Uncounted Measles Dead — হামে শিশুমৃত্যু

January – May 2026জানুয়ারি – মে ২০২৬ · Field investigationমাঠ-অনুসন্ধান

The true confirmed measles death toll among children in Bangladesh, January–May 2026 — field findings, government data concealment, and the full trajectory of the epidemic.মাঠ-পর্যায়ে অনুসন্ধানের ভিত্তিতে ২০২৬ সালের জানুয়ারি–মে মাস পর্যন্ত বাংলাদেশে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর প্রকৃত সংখ্যা, সরকারের তথ্যগোপন ও হাম-সংক্রমণের সার্বিক পরিস্থিতির গবেষণাভিত্তিক প্রতিবেদন।

by A-Team · Published 15 July 2026 · Public domain (CC0 1.0)এ-টিম · প্রকাশ: ১৫ জুলাই ২০২৬ · পাবলিক ডোমেইন (CC0 1.0)

1,151১,১৫১confirmed child deaths (field data)নিশ্চিত শিশুমৃত্যু (মাঠ-পর্যায়)

90৯০acknowledged by governmentসরকার স্বীকৃত

Start reading →পড়া শুরু করুন → ⇩ English PDF⇩ English PDF ⇩ বাংলা PDF⇩ বাংলা পিডিএফ

To Our Ailing Bangladeshআমাদের রুগ্‌ণ বাংলাদেশকে

table or figure from the source document

Contentsসূচিপত্র

Let the Dead Stand Againমৃতেরা আবার দাঁড়াক

→

An Ended Crisis Begins Anewসংকটের শেষ, সংকটের শুরু

→

Data Collection Research Methodology and Limitationsতথ্য সংগ্রহ, গবেষণা পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা

→

Let the Dead Stand Againমৃতেরা আবার দাঁড়াক

Bangladesh is drowning. Every sector of national life—the economy, agriculture, education, infrastructure, law and order, public health, human rights—teeters on the edge of ruin. Amidst this wreckage, a preventable disease has returned with catastrophic force. Measles— acutely transmissible, nearly eradicated—is now cutting through the country’s children. Millions infected. More than a thousand have died. Parents rushing from hospital to hospital with sick children in their arms, spending every last thing they own, and still coming home without them.

Dr Yunus’s illegal advisory council, driven by the greed of vaccine profiteering of a small clique, systematically dismantled Bangladesh’s stable vaccine infrastructure. A disease once near eradication has returned. The outbreak began in January 2026. The government did not declare it until March 15. And from April onward, the Directorate General of Health Services (DGHS) began methodically suppressing the accurate figures in its own daily bulletins.

During the COVID-19 pandemic in 2020, non-governmental bodies published independent case and death figures alongside official ones. The Centre for Genocide Studies at Dhaka University ran its Bangladesh Peace Observatory project, funded by UNDP, producing alternative accounts of the pandemic’s toll. Today, a suffocating silence surrounds the measles epidemic. Everyone, it seems, has chosen silence.

Confronted by this silence, the A-Team began tracking confirmed paediatric measles deaths across all 64 districts in January. By the end of May, our field data recorded 1,151 confirmed child measles deaths. The government’s official figure stands at 90. The gap between those two numbers—1,151 against 90—is not a statistical discrepancy. It is an act of erasure without precedent in Bangladesh’s public health history. And beyond the gap in the totals, the government’s own bulletins are riddled with fabrications. This report exposes those lies.

We are not professional researchers or a survey institution. Everyone who gathered this data in the field, who analysed it, who built this report—we are comrades in the same struggle, and we are each, in our own way, victims of the political violence currently consuming this country. Our homes have been disrupted. Our lives have been turned upside down.

But our commitment does not waver. This work has to be done. If it is not, nearly 92 per cent of the children who died of measles in 2026 will remain permanently outside the official record—and any future researcher or journalist attempting to understand this epidemic from government statistics alone will find nothing but confusion.

Healthcare workers and local journalists in every district we worked in gave us their full support. We owe them an immense debt. We are grateful to our fellow fighters scattered across the world. The BDDigest, the WitnessBD, the International Crimes Strategy Forum (ICSF), the Muktangon Blog, and several other online platforms whose work and courage sustain and inspire us—our gratitude to them is sincere and lasting.

Those who risked their lives to gather this data, and those who built this report from it, are none of them active on social media today. But they know their comrades are active everywhere. And they know, therefore, the devastating reality exposed in these pages will spread. The world will learn of the atrocities committed against Bangladesh’s children and the ongoing desecration of their memories.

15 July 2026

লাশগুলো আবার দাঁড়াক

বাংলাদেশ আজ এক ভয়াবহ সংকটের অতল অন্ধকারে নিমজ্জিত। অর্থনীতি, কৃষিব্যবস্থা, শিক্ষাব্যবস্থা, অবকাঠামো, আইনশৃঙ্খলা, জনস্বাস্থ্য, মানবাধিকারসহ দেশের প্রতিটি খাত আজ ধ্বংসের মুখে। বিধ্বস্ত বাংলাদেশে বিপর্যস্ত মানুষের জীবন। আর এরই মধ্যে টিকার অভাবে তীব্র সংক্রামক ব্যাধি হামের নজিরবিহীন মহামারিতে আক্রান্ত হচ্ছেন লক্ষ লক্ষ শিশু, মৃত্যুবরণ করেছেন সহস্রাধিক। চিকিৎসা নেই, আক্রান্ত শিশুকে নিয়ে হাসপাতাল থেকে হাসপাতালে ঘুরে সর্বস্ব খুইয়েও বাঁচাতে পারছেন না বাবা-মা।

টিকা-বাণিজ্যের লালসায় ড. ইউনূসের নেতৃত্বাধীন অবৈধ 'অন্তর্বতীকালীন সরকার' দেশের স্থিতিশীল টিকাখাতকে ধ্বংস করে দিয়ে গেছে। টিকার অভাবে প্রায় নির্মূল হওয়া হামরোগটি আবার ফিরে এসেছে। দেশে হামের প্রাদুর্ভাব শুরু হয়েছিল ২০২৬ সালের জানুয়ারি মাস থেকেই। কিন্তু রাষ্ট্রীয়ভাবে প্রাদুর্ভাব ঘোষিত হয় ১৫ মার্চ। এপ্রিল মাস থেকে স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের দৈনিক বিজ্ঞপ্তিগুলোতে পদ্ধতিগতভাবে তথ্যগোপন করা হচ্ছে।

অতীতে রাষ্ট্রীয় যে-কোনো গুরুত্বপূর্ণ ইস্যুতে আমরা দেখেছি সরকারি প্রতিবেদনের পাশাপাশি বেসরকারি প্রতিবেদন প্রকাশ করা হতো। ২০২০ সালে বাংলাদেশে কোভিডে আক্রান্ত ও মৃত রোগীর সংখ্যা বেসরকারিভাবেও প্রচার করা হতো। সে সময় ইউএনডিপির অর্থায়নে ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের সেন্টার ফর জেনোসাইড স্টাডিজ (সিজিএস) বিভাগ তাদের বাংলাদেশ পিস অবজারভেটরি (বিপিও) প্রকল্পের মাধ্যমে কোভিডের বেসরকারি প্রতিবেদন প্রকাশ করত। কিন্তু চলমান হাম-প্রাদুর্ভাবের বিষয়ে সকলেই মুখে কুলুপ এঁটেছেন।

এ কারণেই চলতি বছরের জানুয়ারি থেকে সারাদেশের ৬৪টি জেলায় নিশ্চিত হামে মৃতশিশুদের তথ্য সংগ্রহের কাজ শুরু করেছিল এ-টিম। মে মাস পর্যন্ত আমাদের মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে সারাদেশে ১,১৫১ জন শিশু নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণ করেছেন। কিন্তু সরকারি হিসেবে সংখ্যাটি মাত্র ৯০! এমন নজিরবিহীন তথ্যগোপনের ইতিহাস বাংলাদেশে আর নেই। তাছাড়া এই সরকারি বিজ্ঞপ্তিগুলোতেও রয়েছে রাজ্যের জালিয়াতি। সেগুলো এই প্রতিবেদনে উল্লেখ আছে।

আমরা কোনো পেশাদার গবেষক বা জরিপ প্রণয়নকারী সংস্থা নই। এই গবেষণা প্রতিবেদনের জন্য যাঁরা মাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহ করেছেন, তথ্য বিশ্লেষণ করে গবেষণাটি দাঁড় করিয়েছেন—আমরা সকলেই পরস্পরের সহযোদ্ধা এবং দেশের চলমান রাজনৈতিক সহিংসতার শিকার। আমাদের স্থির প্রতিজ্ঞা—ব্যক্তিগত জীবন যতই অনিরাপদ হোক না কেন, ভবিষ্যতের জন্য চলমান হাম-পরিস্থিতির তথ্য সংগ্রহের এই কাজটি আমাদের করতেই হবে। নাহলে মৃতশিশুদের প্রায় ৯২ শতাংশ থেকে যাবেন উপাত্তের বাইরে। আজকের হাম-মহামারি নিয়ে সরকারি পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে ভবিষ্যতের কোনো গবেষক বা গণমাধ্যমকর্মী যদি কাজ করেন, তিনি কেবল বিভ্রান্তই হবেন। শ্রম পর্যবসিত হবে পণ্ডশ্রমে।

দেশের বিভিন্ন হাসপাতালের স্বাস্থ্যকর্মীরা সংশ্লিষ্ট হাসপাতালে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুদের তথ্য আমাদের সরবরাহ করেছেন। প্রতিটি জেলাতেই স্থানীয় গণমাধ্যমকর্মীরা সহযোগিতা করেছেন। তাঁদের কাছে আমরা ঋণী। আমরা কৃতজ্ঞ সারা পৃথিবীতে ছড়িয়ে থাকা আমাদের সহযোদ্ধাদের কাছে। বিডিডাইজেস্ট ডটকম, উইটনেসবিডি ডটকম, ইন্টারন্যাশনাল ক্রাইমস স্ট্র্যাটিজি ফোরাম (আইসিএসএফ), মুক্তাঙ্গন ব্লগসহ আরও বেশ কিছু অনলাইন প্ল্যাটফর্ম—যাদের কাজ আমাদের প্রাণিত করে—আমরা তাদের কাছে কৃতজ্ঞ।

জীবনের ঝুঁকি নিয়ে মাঠ-পর্যায়ে যাঁরা তথ্য সংগ্রহ করেছেন, যাঁরা গবেষণাপত্রটি তৈরি করেছেন, তাঁরা কেউই বর্তমানে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে যুক্ত নন। ২০২৪ সালের আগস্ট-পরবর্তী বেদখল বাংলাদেশে তাঁদের জীবন ওলোটপালট হয়ে গেছে। কিন্তু তাঁরা জানেন, তাঁদের সহযোদ্ধারা সক্রিয় সর্বত্র।

সুতরাং চলমান হাম-প্রাদুর্ভাবের যে ভয়াবহ চিত্র এই প্রতিবেদনে উঠে এসেছে, সেটা নিশ্চয়ই ছড়িয়ে পড়বে সবখানে। গোটা পৃথিবীর মানুষ জানবেন, কীভাবে ক্ষমতাসীন সরকার বাংলাদেশে হামের প্রকৃত চিত্র গোপন করে চলেছে।

A TEAM ৩১ আষাঢ় ১৪৩৩ ১৫ জুলাই ২০২৬

An Ended Crisis Begins Anewসংকটের শেষ, সংকটের শুরু

SAJID AL NAHIYAN
Date of Death: 17 May 2026 Age at Death: Seven Months
“We went from hospital to hospital—seven of them, across Comilla, Feni, and the capital. We still could not pull him from measles’ grip.”
Parvez Ahmed Sumon, Sajid’s father (Witness BD / Samakal, 17 May 2026)

18 July 2023. The World Health Organisation (WHO) and UNICEF issued a joint press release on post-COVID vaccination across five South Asian countries. As a regional frontrunner, Bangladesh was highlighted by the release. The country had repaired its pandemic-era immunisation gaps—and had, in fact, expanded routine inoculation well beyond pre-pandemic levels.¹ Between 30 October and 2 November of that same year, the WHO Regional Office for South-East Asia convened a meeting. Their findings shaped an official strategy document published on 9 February 2024, titled the Seventy-sixth Session of the WHO Regional Committee for South-East Asia (RC76 Report). This report validated a historic achievement.

It recognised Bangladesh as the first nation on earth to eradicate kala-azar (visceral leishmaniasis).² It also celebrated Bangladesh as the fourth country in South-East Asia to eliminate lymphatic filariasis, a lethal disease.³ Global research papers from 2021 to 2023 consistently lauded the country’s resilient vaccine infrastructure. Analysts felt certain that Bangladesh would eliminate measles and rubella by 2026.

For over a decade, international public health bodies pointed to Bangladesh as a global model for immunisation. Success did not happen overnight. It grew from deep roots. A sovereign state, a political path forged by the liberation war, far-sighted leadership, women’s empowerment, food security, economic growth, infrastructural development, and a deliberate choice to shield sensitive healthcare sectors from free-market capitalism—all these forces elevated Bangladesh on the global stage.

Colonial rulers had long deprived East Bengal—now Bangladesh—of medical equity. For nearly two centuries, the region suffered under British rule from 1757 to 1947, followed by twenty-three years of Pakistani domination until 1971. This brutal history cost millions of lives, simply because people lacked access to vaccines. Even when effective vaccines were globally available during the British Raj, smallpox, cholera, and plague decimated the population. The British government kept no accurate records of the dead.

Only fragmented clues survive in scattered colonial files. Those records tell a grim story. In 1894 alone, cholera killed 34,211 people in Dhaka and 11,847 in Chittagong.⁴ A 1928 British public health report reveals that East Bengal suffered the highest cholera mortality rate per thousand in the entire Bengal Province.⁵ Another report from 1919 estimates that smallpox stole 22,800 lives every year in East Bengal.⁶ Entire villages vanished. Whole families died from cholera and smallpox. Effective vaccines existed and circulated worldwide—yet the British administration hoarded them. The life-saving vials were reserved only for the military, British officials, and their families. Only when 12 An Ended Crisis Begins Anew outbreaks threatened the ruling elite did the government release a few vials to local populations. Even then, only wealthy landlords and high-class loyalists benefited. Ordinary people and marginalised communities across Bengal received nothing.

Between 1817 and 1947, cholera alone claimed 25 million lives across India.⁷ This happened despite a cholera vaccine having been developed in 1885. By 1892, other nations were already deploying it via injection. Today, this vaccine is far more advanced, effective, and affordable.

In 1947, India was partitioned along sectarian lines based on the two-nation theory. East Bengal, isolated by a thousand miles from the seat of power, became a province of the new state of Pakistan—dubbed ‘East Pakistan.’ The exploitation by the British had only deepened under Pakistani internal colonialism. East Bengal belonged to Pakistan in name only. The central government extracted its resources, land, and labour to enrich the West. The systematic denial of life-saving vaccines continued unabated.

The Pakistani state procured internationally recognised vaccines for cholera, smallpox, and tuberculosis through global donors. These benefits flowed almost exclusively westward. In the 1960s, global rollouts began for the triple antigen (DPT: diphtheria, pertussis, tetanus) and the oral polio vaccine (OPV). The Pakistani government secured these supplies too. Yet, the lion’s share went to Lahore, Karachi, and Rawalpindi. DPT and polio drops were excluded from public immunisation drives. They were commercially rare. Consequently, both in East and West Pakistan, only a tiny sliver of the military elite and politically powerful families accessed these doses.

West Pakistan swiftly built the cold-chain networks and cold-storage facilities required to preserve temperature-sensitive vaccines. Cold rooms sprang up across western parts and remote areas to secure vaccines and life-saving medicines. Meanwhile, East Bengal—home to 56% of the total population—had only four or five cold storage units scattered across its major cities.⁸ Subdivisions and divisional levels completely lacked storage infrastructure. Vaccines were simply never sent there. As a result, even the tiny paper allocations meant for East Bengal never reached its citizens.

Millions died or suffered permanent disabilities during those twenty-three years of Pakistani neglect. Statistics from mid-April 1958 reveal a horrifying surge: smallpox killed 1,500 people in East Bengal during the first week of April alone. In the first six months of that year, the smallpox death toll reached 20,444.⁹ Cholera took another 6,684 lives during the same period.¹⁰ In 1971, Bangladesh won its independence through a glorious Liberation War led by the Father of the Nation, Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman. The soil was liberated from enemy occupation and colonial rule. But deadly diseases remained entrenched. Over the next five decades, independent Bangladesh waged an unceasing war against these pathogens—against century-old scourges like malaria, cholera, polio, and smallpox, and against newer threats like measles, rubella, dengue, and COVID-19. That fight continues today.

The post-war landscape was a portrait of ruin. During their nine-month campaign, the defeated Pakistani army and their local collaborators— including war criminal factions like Jamaat-e-Islami, the Muslim League, and Nezame Islam—executed a brutal genocide. They left the country’s entire infrastructure dismantled.

Socioeconomic collapse sparked massive disease outbreaks. Smallpox proved the deadliest. Colonial exploitation had placed the vaccine beyond ordinary reach; now the new government under Bangabandhu launched a state-sponsored vaccination campaign. Bangladesh partnered with the WHO. Bangabandhu tore up every shred of the discriminatory colonial vaccine policy.

The Ministry of Health pioneered a dual strategy: rigorous detection and isolation, followed by ring vaccination. Whenever health workers identified a smallpox case, they quarantined the patient immediately 14 An Ended Crisis Begins Anew and vaccinated everyone in the surrounding area to create a protective barrier. Under Pakistani rule, reporting an outbreak brought punishment, prompting terrified health workers to hide cases. Bangabandhu’s government reversed this. They offered cash rewards for early, accurate reporting. This approach successfully wiped smallpox off the map. Bangladesh recorded its last smallpox case on 16 October 1975 on Bhola. Thanks to Bangabandhu’s decisive policies, the WHO officially declared Bangladesh smallpox-free in December 1977.¹¹ Supported by the WHO and UNICEF, Bangladesh launched its Expanded Programme on Immunisation (EPI) on 7 April 1979. This targeted six childhood killers: tuberculosis, measles, polio, diphtheria, pertussis, and tetanus. However, severe shortages of cold storage, trained personnel, and proper infrastructure choked remote rural access. A 1984 DGHS report reveals a stark truth: after five years, fewer than 2% of children had received all six vaccines.¹² In 1985, Bangladesh pledged to achieve Universal Child Immunisation by 1990. Media and local NGOs joined the state effort. Health messages reached the most remote villages through schools and community institutions. The collective effort paid off. By December 1990, EPI coverage climbed to nearly 60%. By 1995, it had reached 76%.¹³ Between 1996 and 2000, the government deployed more health workers and collaborated with global volunteer groups to speed up the drive. As a result, Bangladesh successfully eradicated indigenous wild poliovirus in 2000.¹⁴ Yet, poor surveillance and administrative lapses allowed the virus to strike back in March 2006, infecting 18 children. Polio returned then, just as measles is returning today, right on the cusp of eradication.

Thanks to subsequent intensive campaigns, evidence-based management, and strict monitoring, the threat was neutralised. The WHO formally certified Bangladesh as polio-free on 27 March 2014.¹⁵

MR Vaccine Programme: Triumph to Catastropheহাম-রুবেলা টিকা-কর্মসূচি: ঐতিহাসিক অর্জন, ঐতিহাসিক বিপর্যয়

When the EPI began in 1979, it included only a standalone measles vaccine. Rubella protection was missing. Scientists developed a rubella vaccine in 1969, but supply chains bypassed the developing world. Given its steep price, a fragile Bangladeshi economy could not afford to purchase it.

Measles is highly contagious among children, carrying a basic reproduction number (R0) of 12-18. This means a single infected person can pass the virus to 12 to 18 susceptible individuals. If exposed to a patient, nine out of ten unvaccinated children will contract the disease. Rubella is equally hazardous, but its effects on pregnant women are catastrophic, causing severe and permanent congenital disabilities.¹⁶ Over thirty-two years between 1979 and 2011, rubella caused over 100,000 children in Bangladesh to be born blind, deaf, or physically disabled. By 2010, the rubella incidence rate reached 87 cases per million people.¹⁷ In September 2012, Bangladesh launched the combined measles-rubella (MR) vaccine. From 25 January to 13 February 2014, the government pulled off a historic feat, immunising 53 million children aged nine months to fifteen years during a massive MR catch-up campaign. It stood as the largest mass vaccination drive in a single country up to that point.

This highly organised and systematic approach yielded profound results. By 2018, rubella transmission and congenital rubella syndrome plummeted to safe, manageable thresholds. Bangladesh hit its control targets that very year. According to the WHO South-East Asia regional strategy, the ultimate goal was total eradication by this current year, 2026.

What bitter irony for Bangladesh! The very year meant for celebrating total eradication is now witnessing a resurgent epidemic—triggered entirely by Dr Yunus’s mismanagement. Between January and May 2026, field investigations confirmed 1,151 paediatric measles deaths nationwide. On average, roughly 230 innocent children have perished every month, and this harrowing march of death shows no signs of stopping.

16 An Ended Crisis Begins Anew Below is a graph detailing the coverage rates for the first (MR1) and second (MR2) doses of the measles-rubella vaccine in Bangladesh from 2012 to 2025, according to WUENIC data. These statistics are also listed in tabular form in Appendix 1.

Figure 01: Measles-Rubella Vaccine Coverage in Bangladesh: 2012-2025 The graph tells a straightforward story. From 2012 onwards, Bangladesh managed a steady, highly structured rollout of MR and other life-saving vaccines. Even during the peak of the global COVID-19 pandemic in 2020, health workers maintained high immunisation rates while following safety protocols. When pandemic restrictions caused minor gaps during 2020-21, the government accelerated campaigns in 2022-23 to recover lost ground. While much of the world faced post-pandemic child health emergencies, political foresight shielded Bangladeshi children from vaccine deprivation.

This progress shattered in 2025. The arbitrary decisions of Dr Yunus’s unconstitutional advisory council triggered an unprecedented collapse in vaccine supply. The cost of this administrative failure is paid daily—in the lives of children dying of measles. In 2023, MR1 and MR2 coverage stood strong at 96% and 93% respectively. WUENIC data showed the immunity gap that year was minimal, with only 140,000 children (4%)

missing the first dose and 245,000 (7%) missing the second.

In stark contrast, 2025 statistics reveal a harrowing failure: 1,501,000 children (42.9%) missed their first dose, while 1,715,000 (49%) missed their second. This means roughly 1.5 million children were completely deprived of measles-rubella protection last year—classified in public health terms as ‘zero-dose children.’ In 2026, this neglected cohort continues to swell. Left exposed, millions of children face extreme risk; they are falling ill daily, and many are dying from this preventable disease.

Dr Yunus’s Blueprints of Child Mortalityবেদখল বাংলাদেশে শিশুহত্যার ছক

Following 5 August 2024, Bangladesh plunged into a multifaceted crisis. Absolute anarchy gripped the socio-economic sphere, law enforcement, and education. On 8 August 2024, an advisory council led by Dr Muhammad Yunus seized power and took an oath that the constitution did not sanction. Hell opened over Bangladesh.

Dr Yunus appointed Nurjahan Begum—his loyal former Grameen Bank employee—as the health ministry adviser. She lacked basic knowledge, formal education, or any institutional experience in public health. This bizarre, unconstitutional entity styling itself an ‘interim government’ operated with zero accountability. Just as Dr Yunus stripped millions of poor people of their last assets through ‘microcredit’ under Grameen Bank, he devised a sinister plan to commercialise life-saving vaccines under the guise of ‘reform’ in 2024-25. For nearly fifteen years, the previous government had carefully shielded public health from the toxic competition of market economics. In just seventeen months in power, Dr Yunus converted this vital sector into a puppet dancing to the chime of trade.

To serve their corporate interests, this illegal regime dragged a highly successful, time-tested vaccine management system to the brink of collapse. Even by official counts, nearly 100,000 children are infected, with the death toll from measles and its complications exceeding 700. The responsibility for these lost lives lies squarely with Dr Yunus and 18 An Ended Crisis Begins Anew his illegal advisory council. The current administration cannot escape accountability either; it continues to hide the true scale of the measles outbreak from the public. This deliberate suppression of data has severely compounded the crisis.

Over the last fifteen years, wise procurement strategies formed the basis of Bangladesh’s stable institutional structure for uninterrupted immunisation. The Awami League government used the Direct Procurement Method (DPM) through UNICEF to supply reliable, globally certified vaccines. This legally sound, structured channel prevented any vaccine shortages. Monitored by the state and managed by UNICEF, WHO-approved doses reached EPI centres rapidly while preserving the cold chain. To ensure supply remained smooth under any circumstance, Bangladesh avoided commercial middlemen. Instead, it signed a long-term MOU directly with the UNICEF Supply Division. The key benefit was clear: even if global markets faced shortages, Bangladesh secured its inventory through UNICEF’s indent system.¹⁸ This arrangement saved lives during the dark days of the 2020 COVID-19 pandemic. Countries relying on the Open Tendering Method (OTM)— such as Peru, Tunisia, and several Latin American nations—failed to secure vaccines altogether.¹⁹ Global manufacturers like Pfizer, Moderna, and the Serum Institute refused to deal with third-party local agents during the crisis. Aside from global superpowers, most nations in Asia, Africa, and Latin America using OTM ran dry. They missed COVID-19 shots and struggled to procure routine childhood vaccines.²⁰ This procurement model failed catastrophically on the world stage during the pandemic.

Astonishingly, upon seizing power, Dr Yunus and his illegal advisory council chose this exact, failed OTM system for procuring life-saving childhood vaccines. As the measles outbreak edges toward a full-blown epidemic, pro-Yunus civil society groups and corporate media outlets are trying to absolve the illegal council of blame.

Yet internal documents tracking this sudden procurement shift paint a different picture. The policy change was driven by a desire to profit from vaccine contracts. Traces point to collusion with local health NGOs. Under the OTM model, local agents secure tenders. They use public funds to buy vaccines from international manufacturers and resell them to the state at a premium. Had Dr Yunus remained in power longer, his own entities like Grameen Health Care Services Ltd. or other NGOs like BRAC Health Care could have bagged these lucrative middleman contracts.

Bureaucratic red tape is a secondary excuse. The core directive came straight from Dr Yunus. The goal was to dismantle Bangladesh’s established public vaccine infrastructure and replace it with an NGO-dependent model. Had he succeeded, the national immunisation sector would have fallen permanently into the hands of corporate brokers. The state and its citizens would be held hostage by a handful of health corporations and NGOs. Corporate media houses, acting as cheerleaders for market-driven economics, served as active conspirators in this plot.

While they failed to obliterate the public immunisation sector entirely, Dr Yunus and his sycophants left the system crippled, so that the nation will suffer the consequences for years to come. Compounding the crisis, the current administration seems engaged in its own deceptive patterns regarding childhood vaccines.

Historically, the BNP government’s record on vaccine management and disease eradication inspires little confidence. It was during their previous tenure that polio resurfaced in 2006 after having been successfully eradicated. Today, the daily circulation of flawed, misleading official press releases, paired with systemic data concealment, obscures the true gravity of the epidemic—a failure whose terrifying consequences are visible now and will worsen tomorrow.

The sheer volume of unvaccinated children has reached a critical mass; even a sweeping nationwide campaign like those of 2014 or 2022–23 will not easily blunt the trajectory of transmission. Without curbing transmission, suppressing the surging child mortality rate remains an impossibility.

20 An Ended Crisis Begins Anew As days bleed into months, helpless children will continue to fall victim to measles across Bangladesh. Their names never entered official registers. The Directorate General of Health Services circulates fabricated figures, which the media mindlessly compiles into weekend columns. The stark reality is this: by crippling immunisation efforts and burying clinical data, the system is overseeing the cold-blooded, systematic murder of children in Bangladesh.

Referencesতথ্যসূত্র

1. “Childhood immunization bounces back to pre-COVID-19 levels in five South Asian countries”, UNICEF, 18 July 2023.

2. “...Bangladesh became the first country globally to be validated for having eliminated kala- azar as a public health problem...”, Seventy-sixth Session of the WHO Regional Committee for South-East Asia, WHO Regional Committee for South-East Asia, p. 29.

3. “Bangladesh eliminated lymphatic filariasis as a public health problem, making it the fourth country in the Region since 2016 to achieve this milestone–a magnificent victory for the poor, the marginalized and those at risk.”, ibid, p. 160.

4. Annual Report of the Sanitary Commissioner for Bengal (1895), pp. 13, 15.

5. Report of the Public Health Department of Bengal (1928), p. 48.

6. Statistical Abstract Relating to British India (1922), p. 312.

7. Arnold, David, “Cholera Mortality in British India, 1817–1947”, India’s Historical Demography: Studies in Famine, Disease and Society Edited by Tim Dyson, Routledge, 1989, p. 261.

8. Reports of the Advisory Panels [of the Planning Commission] for the Fourth Five-Year Plan 1970-75, Volume I, pp. 20-35.

9. Cockburn, T. A., “Epidemic Crisis in East Pakistan April-July, 1958”, Public Health Reports (1896-1970), Volume 75, Issue 1, 1960, pp. 26-36.

10. Greenough, Paul, “A wild and wondrous ride: CDC field epidemiologists in the east Pakistan smallpox and cholera epidemics of 1958”, Ciênc. saúde coletiva, Volume 16, Issue 2, 2011, pp. 491-500.

11. Foster, Stanley O et al., “Smallpox eradication in Bangladesh, 1972-1976”, Vaccine, 30 December 2011, pp. 2-24.

12. EPI Coverage Evaluation Survey (CES) 2023: Summary of the First 28 Pages, Directorate General of Health Services (DGHS), Ministry of Health and Family Welfare, Government of Bangladesh, pp. 2-4.

13. Sarkar, Probir Kumar et al., “Expanded Programme on Immunization in Bangladesh: A Success Story”, Bangladesh Journal of Child Health, Volume 39, Issue 2, pp. 93-98.

14. Bangladesh: home-grown solutions helped stop polio and keep this country polio-free, World Health Organization, 2014.

15. “Polio-Free Certification and Lessons Learned—South-East Asia Region”, Morbidity and Mortality Weekly Report, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Volume 63, Issue 42, pp. 941-42.

16. “World Health Organization Rubella vaccines: WHO position paper”, Wkly Epidemiol Rec, 2011, Volume 86, Issue 29, pp. 301-16.

17. Chan, Jocelyn et al., “Burden of Congenital Rubella Syndrome (CRS) in Bangladesh: Systematic Review of Existing Literature and Transmission Modelling of Seroprevalence Studies”, Infectious Disorders-Drug Targets, Bentham Science, Volume 20, Issue 3, pp. 284-90.

18. Amorij, Jean-Pierre, “VACCINE PROCUREMENT AND DISTRIBUTION”, WTO Technical Paper, pp. 4-5.

19. Mahmud-Al-Rafat, Abdullah et al., “COVID-19 vaccine inequity, dependency, and production capability in low-income and middle-income countries: the case of Bangladesh”, The Lancet Infectious Diseases, Volume 22, Issue 3.

20. “Institutional Issues in COVID-19 Vaccination Strategy”, World Bank Governance & Institutions Case Studies, pp. 12-15.

সাজিদ আল নাহিয়ান
মৃত্যুর তারিখ : ১৭ মে ২০২৬
মৃত্যুর সময় বয়স : সাত মাস
"কুমিল্লা, ফেনী ও রাজধানীর সাতটি হাসপাতাল ঘুরেও আমাদের আদরের মানিককে হামের হাত থেকে বাঁচাতে পারলাম না"
পারভেজ আহমেদ সুমন, সাজিদের বাবা
(উইটনেস বিডি ডটকম/সমকাল ১৭ মে ২০২৬)

সংকটের শেষ, সংকটের শুরু

২০২৩ সালের ১৮ জুলাই। দক্ষিণ এশিয়ার পাঁচটি দেশে কোভিড-পরবর্তী টিকা-কার্যক্রম সম্পর্কে একটি যৌথ সংবাদ বিজ্ঞপ্তি প্রকাশ করেছিল বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা (WHO) ও ইউনিসেফ (UNICEF)। সেখানে জানানো হয়েছিল—দক্ষিণ এশিয়ার যে দেশগুলো মহামারিকালীন টিকাদানের ঘাটতি কাটিয়ে টিকা কর্মসূচীর আওতা কোভিড-পূর্ব সময়ের চেয়েও বেশি সম্প্রসারণে সক্ষম হয়েছিল, তার মধ্যে অন্যতম বাংলাদেশ।[১]

একই বছরের ৩০ অক্টোবর থেকে নভেম্বরের দুই তারিখ পর্যন্ত বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার আঞ্চলিক কার্যালয়ের সভা অনুষ্ঠিত হয়। সভার সিদ্ধান্তগুলো নিয়ে ২০২৪ সালের নয় ফেব্রুয়ারি *Seventy-sixth Session of the WHO Regional Committee for South-East Asia* শিরোনামে একটি আনুষ্ঠানিক কৌশল প্রতিবেদন (RC76 Report) প্রকাশ করে সংস্থাটি। ওই প্রতিবেদনে কালাজ্বর নির্মূলে পৃথিবীর প্রথম দেশ হিসেবে বাংলাদেশকে স্বীকৃতি দেওয়া হয়।[২] শুধু তা-ই নয়, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার চতুর্থ রাষ্ট্র হিসেবে প্রাণনাশী ফাইলেরিয়া নির্মূলের যে স্বীকৃতি বাংলাদেশ পেয়েছে, তার কথাও প্রতিবেদনে উল্লেখ আছে।[৩] ২০২১-২৩ সালে প্রকাশিত আন্তর্জাতিক নানা প্রতিবেদন ও গবেষণাপত্রে বাংলাদেশের স্থিতিশীল টিকা-ব্যবস্থাপনার কথা উল্লেখ করে ২০২৬ সালের মধ্যেই দেশটি হাম-রুবেলা নির্মূল করতে পারবে—এমন আশাবাদও যুক্তিসহ তুলে ধরা হয়।

গত এক দশকেরও বেশি সময় ধরে বাংলাদেশে চলমান টিকা-কার্যক্রমকে পৃথিবীব্যাপী একটি অনুসরণীয় দৃষ্টান্ত হিসেবে উপস্থাপন করেছে জনস্বাস্থ্য বিষয়ক আন্তর্জাতিক বিভিন্ন সংস্থা। কিন্তু দেশের এই অর্জন রাতারাতি আসেনি। একটি স্বাধীন রাষ্ট্র, মুক্তিসংগ্রামের আদর্শ-অনুসৃত রাজনৈতিক পথরেখা, দূরদর্শী রাজনৈতিক নেতৃত্ব, নারীর ক্ষমতায়ন, খাদ্য নিরাপত্তা, অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি অর্জন, অবকাঠামোগত উন্নয়ন এবং জনস্বাস্থ্যের মতো সংবেদনশীল খাতকে বাজার অর্থনীতি থেকে সম্পূর্ণ দূরে রাখা ইত্যাদি নানা বিষয় বাংলাদেশকে বিশ্ব মানচিত্রে একটি অগ্রসরমান রাষ্ট্রের মর্যাদা এনে দিয়েছিল।

ঔপনিবেশিক শাসনামলে তৎকালীন পূর্ব-বাংলা (বর্তমান বাংলাদেশ) নির্মমভাবে টিকা-বৈষম্যের শিকার হয়েছে। ১৭৫৭-১৯৪৭ সাল পর্যন্ত ১৯০ বছরের ইংরেজ শাসন, ১৯৪৭-৭১ সাল পর্যন্ত ২৩ বছরের পাকিস্তানি শাসন—এই দুই শতাব্দীর মর্মন্তুদ শাসনব্যবস্থায় কেবল টিকার অভাবেই এই অঞ্চলে কোটি মানুষ প্রাণ হারিয়েছেন। ইংরেজ শাসনামলে বৈশ্বিকভাবে স্বীকৃত ও ব্যবহারযোগ্য টিকা থাকার পরও গুটিবসন্ত, কলেরা, প্লেগ ইত্যাদি রোগের কারণে সৃষ্ট মহামারিতে এই অঞ্চলের অগণিত মানুষ প্রাণ হারিয়েছেন। এসব মৃত্যুর ঠিকঠাক পরিসংখ্যানও ইংরেজ সরকার রাখেনি।

ব্রিটিশ সরকারের তৎকালীন কিছু দাপ্তরিক নথিতে বিচ্ছিন্নভাবে এগুলোর সামান্য উল্লেখ পাওয়া যায়। সেগুলোকে সূত্র হিসেবে ধরলে দেখা যায়, শুধু ১৮৯৪ সালেই তৎকালীন ঢাকা ও চট্টগ্রামে কলেরা মহামারিতে আক্রান্ত হয়ে মৃত্যুবরণ করেন যথাক্রমে ৩৪,২১১ ও ১১,৮৪৭ জন।[৪] ১৯২৮ সালে প্রকাশিত ব্রিটিশ সরকারের জনস্বাস্থ্যবিষয়ক প্রতিবেদন থেকে জানা যায়, তৎকালীন বঙ্গ প্রদেশে কলেরা মহামারিতে প্রতি হাজারে সর্বোচ্চ মৃত্যুহার ছিল এই পূর্ব-বাংলায়।[৫] ১৯১৯ সালের একটি প্রতিবেদনে বলা হচ্ছে, গুটিবসন্তে প্রতিবছর পূর্ব-বাংলায় আনুমানিক ২২,৮০০ জন মানুষ মৃত্যুবরণ করেন।[৬]

সে সময় কলেরা ও গুটিবসন্তের মহামারিতে গ্রামের পর গ্রাম, পরিবারের পর পরিবার নিশ্চিহ্ন হয়ে যাচ্ছিল। অথচ দুটো রোগেরই টিকা আবিষ্কৃত হয়েছিল এবং এই টিকাগুলো বিশ্বব্যাপী প্রচলিতও ছিল। ঔপনিবেশিক ভারতে, এমনকি বাংলা প্রদেশেও এই টিকা নিয়ে এসেছিল ইংরেজ সরকার; কিন্তু সেগুলো কেবল সেনাবাহিনী, সরকারি ইংরেজ অফিসার ও তাদের পরিবারের জন্যই বরাদ্দ ছিল। কলেরা ও গুটিবসন্তের মহামারি যখন নাগালের বাইরে চলে যেত; তখন সংক্রমণ যাতে অভিজাত শ্রেণিতে ছড়িয়ে না পড়ে, একমাত্র সে কারণেই সরকার স্থানীয় জনগণকে কয়েক দফায় কিছু টিকা দিয়েছিল। কিন্তু তা-ও ছিল স্থানীয় উচ্চবিত্ত শ্রেণির জন্য—অর্থাৎ স্থানীয় জমিদার, ইংরেজ সরকারের অধীনে কর্মরত বাঙালি ব্যক্তি ও তাদের পরিবারবর্গ। সাধারণ মানুষ, পূর্ব ও পশ্চিম বাংলার প্রান্তিক জনগোষ্ঠী—তারা কেউই এই টিকা পাননি।

১৮১৭-১৯৪৭ সাল পর্যন্ত শুধু কলেরা মহামারিতে আক্রান্ত হয়ে ভারতবর্ষে আড়াই কোটি মানুষ মৃত্যুবরণ করেন।[৭] অথচ কলেরার টিকা আবিষ্কৃত হয়েছিল ১৮৮৫ সালে এবং ১৮৯২ সাল থেকেই এই টিকা ইঞ্জেকশনের মাধ্যমে মানবদেহে দেওয়া শুরু করেছিল পৃথিবীর অন্যান্য দেশ। বর্তমানে এই টিকা আরও উন্নত, কার্যকর ও সাশ্রয়ী হয়েছে।

১৯৪৭ সালে সাম্প্রদায়িক দ্বিজাতিতত্ত্বের ভিত্তিতে ভারতবর্ষ ভাগ হলো। নতুন রাষ্ট্র পাকিস্তান থেকে ১০০০ মাইল দূরবর্তী এই পূর্ব-বাংলা ছিল তখন পাকিস্তানের অংশ—নাম দেওয়া হয়েছিল 'পূর্ব-পাকিস্তান।' ব্রিটিশ শাসনামলে পূর্ব-বাংলা যে শোষণের শিকার হয়েছিল, পাকিস্তান উপনিবেশে তা আরও বেড়ে গেল। পূর্ব-বাংলা শুধু নামেই ছিল পাকিস্তানের অংশ; কিন্তু পাকিস্তানের কেন্দ্রীয় সরকারগুলো রাষ্ট্র বলতে বুঝত কেবল 'পশ্চিম পাকিস্তানকেই।' 'পূর্ব-পাকিস্তানের' ভূমি, রাষ্ট্রীয় সম্পদ ও মানুষকে তারা ব্যবহার করতে চেয়েছিল পশ্চিম পাকিস্তানের স্বার্থে। সুতরাং, জীবনরক্ষাকারী টিকাগুলোর ক্ষেত্রে ব্রিটিশ শাসনামলের শোষণ পাকিস্তান আমলেও অব্যাহত ছিল।

কলেরা, গুটিবসন্ত ও যক্ষ্মা রোগের আন্তর্জাতিকভাবে স্বীকৃত টিকাগুলো তখন পাকিস্তান সরকার এনেছিল বা দাতা-সংস্থার মাধ্যমে পেয়েছিল; কিন্তু তার সুফল পেয়েছিলেন শুধু পশ্চিম পাকিস্তানের জনগণই। ষাটের দশক থেকে বৈশ্বিকভাবে শুরু হওয়া ট্রিপল এন্টিজেন (ডিপিটি : ডিপথেরিয়া, হুপিং কাশি, ধনুষ্টঙ্কার) এবং ওরাল পোলিও ভ্যাকসিনও (opv) পাকিস্তান সরকার দাতা সংস্থাগুলোর মাধ্যমে পেয়েছিল। কিন্তু এসব টিকার সিংহভাগ কোটা বরাদ্দ ছিল পাকিস্তানের লাহোর, করাচি ও রাওয়ালপিণ্ডির জনগণের জন্য।

অন্যদিকে ডিপিটি ও পোলিও টিকা না ছিল গণটিকা কার্যক্রমের অংশ, না ছিল বাণিজ্যিকভাবে সহজলভ্য। ফলে পূর্ব-বাংলায় যেমন, তেমনি পশ্চিম পাকিস্তানেও এই টিকাগুলো রাজনৈতিকভাবে ক্ষমতাবান বা সামরিক বাহিনীর অভিজাত শ্রেণির হাতে-গোণা কিছু মানুষই ব্যবহার করতে পেরেছিলেন।

এসব সংবেদনশীল টিকা সংরক্ষণের জন্য যে বৈদ্যুতিক হিমাগার বা রেফ্রিজারেশন নেটওয়ার্ক প্রয়োজন ছিল, পশ্চিম পাকিস্তানে সেগুলো দ্রুত তৈরি করা হয়েছিল। পাকিস্তানের পশ্চিমাংশের জেলা ও তহশিল পর্যায়েও একের পর এক হিমাগার স্থাপন করে টিকা ও প্রাণরক্ষাকারী বিভিন্ন ঔষধ সংরক্ষণ করা হয়েছিল। অথচ পূর্ব-বাংলার ৫৬ শতাংশ জনসংখ্যার জন্য প্রধান নগরীগুলোতে মাত্র ৪-৫টি হিমাগার ছিল।[৮] মহকুমা এমনকি বিভাগীয় পর্যায়ে সংরক্ষণের জন্য অবকাঠামোগত কোনো সুযোগ ছিল না বলে সেখানে টিকা পাঠানোই হতো না। ফলে পাকিস্তানের শাসনামলে কাগজে-কলমে পূর্ব-বাংলার জন্য যে যৎসামান্য বরাদ্দ ছিল, তা-ও এই অঞ্চলের মানুষ তখন পাননি।

টিকার অভাবে পাকিস্তানের ২৩ বছরের ঔপনিবেশিক শাসনে তৎকালীন পূর্ব-বাংলায় লক্ষ লক্ষ মানুষ জীবন হারিয়েছেন। পঙ্গুত্ব বরণ করেছেন অনেকেই। ১৯৫৮ সালের এপ্রিলের মাঝামাঝি সময়ের এক পরিসংখ্যান অনুযায়ী, গুটিবসন্তে পূর্ব-বাংলায় এপ্রিল মাসের প্রথম সপ্তাহেই ১,৫০০ জন মানুষ মৃত্যুবরণ করেছিলেন এবং ওই বছরের প্রথম ছয় মাসে (জানুয়ারি-জুন ১৯৫৮) পূর্ব-বাংলায় গুটিবসন্তে মৃত্যুবরণকারী মানুষের সংখ্যা ছিল ২০ হাজার ৪৪৪ জন।[৯] এই সময়ে কলেরায় মৃত্যু হয়েছিল ৬,৬৮৪ জনের।[১০]

জাতির পিতা বঙ্গবন্ধু শেখ মুজিবুর রহমানের নেতৃত্বে ১৯৭১ সালে মহান মুক্তিযুদ্ধের মাধ্যমে স্বাধীন হয় বাংলাদেশ। দেশ শত্রুমুক্ত হয়, ঔপনিবেশিক শাসনমুক্ত হয়—যদিও মরণঘাতী রোগগুলো তখনও রয়ে যায়। স্বাধীনতা-উত্তর পাঁচ দশকে এই রোগগুলোর বিরুদ্ধে নিরন্তর লড়াই করতে হয়েছে বাংলাদেশকে। লড়াই করতে হচ্ছে এখনও। স্বাধীন বাংলাদেশে শতাধিক বছর পুরোনো ম্যালেরিয়া, কলেরা, পোলিও বা গুটিবসন্তের মতো রোগগুলো যেমন ছিল; তেমনি হাম, রুবেলা, ডিপিটি, ডেঙ্গু, কোভিডের মতো রোগের সঙ্গেও বর্তমানে লড়াই করতে হচ্ছে আমাদের।

যুদ্ধোত্তর বাংলাদেশের অবকাঠামো ও অর্থনৈতিক অবস্থা ছিল বিপর্যস্ত। মুক্তিযুদ্ধে পরাজিত পাকিস্তানের বর্বর সেনাবাহিনী ও তাদের এদেশীয় দোসর জামায়াতে ইসলামী, মুসলিম লীগ, নেজামে ইসলামসহ বিভিন্ন যুদ্ধাপরাধী দলগুলো নয় মাসে নির্মম জেনোসাইড ও নজিরবিহীন ধ্বংসযজ্ঞ চালিয়ে বাংলাদেশের সামগ্রিক কাঠামো ধ্বংস করে দিয়ে যায়। স্বাধীন দেশে আর্থ-সামাজিক নানা কারণেই বিবিধ রোগ-বালাই দেখা দিতে থাকে। এর মধ্যে গুটিবসন্ত ছিল সবচেয়ে প্রাণঘাতী। টিকা থাকলেও ব্রিটিশ ও পাকিস্তানের শোষণনীতির কারণেই বাংলাদেশের মানুষ স্বাধীনতার আগে তা পাননি।

স্বাধীন বাংলাদেশে বঙ্গবন্ধু সরকারের নেতৃত্বে গুটিবসন্তের টিকা কার্যক্রম রাষ্ট্রীয়ভাবে শুরু হয়। জনগণকে টিকার আওতায় আনতে বাংলাদেশ সরকার তখন বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার সঙ্গে যৌথ অংশীদারিত্বে কাজ শুরু করেছিল। ব্রিটিশ ও পাকিস্তান আমলের ঔপনিবেশিক টিকানীতির সবকিছু বাতিল করেছিলেন বঙ্গবন্ধু।

বঙ্গবন্ধু সরকারের স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয় গুটিবসন্ত রোগ দমনের ক্ষেত্রে প্রথম ধাপে শনাক্ত ও পৃথকীকরণ এবং পরের ধাপে রিং-ভ্যাকসিনেশন (Ring Vaccination) পদ্ধতির প্রয়োগ শুরু করেন। এই পদ্ধতি অনুযায়ী কোথাও গুটিবসন্তের রোগী শনাক্ত হলে তাকে আলাদা (Quarantine) করা হতো এবং রোগীর আশেপাশের অঞ্চলে টিকা কার্যক্রম চালিয়ে সুস্থ মানুষদের নিরাপত্তার আওতায় আনা হতো। পাকিস্তান আমলে কোথাও গুটিবসন্তের রোগী শনাক্ত হলেই স্বাস্থ্যকর্মীদের শাস্তি দেওয়া হতো, ফলে স্বাস্থ্যকর্মীরা শাস্তির ভয়ে রোগের তথ্য গোপন করতেন। কিন্তু বঙ্গবন্ধু সরকার দ্রুত সঠিক তথ্য প্রদানের ক্ষেত্রে বিশেষ পুরস্কার নীতি চালু করেছিল। এই পদ্ধতিতে টিকাদানের মাধ্যমে গুটিবসন্ত বাংলাদেশ থেকে নির্মূল হতে শুরু করে। বাংলাদেশে গুটিবসন্তের শেষ রোগী শনাক্ত হয়েছিল ১৯৭৫ সালের ১৬ অক্টোবর ভোলা দ্বীপে। বঙ্গবন্ধু সরকারের টিকানীতির কারণেই ১৯৭৭ সালের ডিসেম্বরে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা আনুষ্ঠানিকভাবে বাংলাদেশকে গুটিবসন্তমুক্ত রাষ্ট্র হিসেবে ঘোষণা করে।[১১]

বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা ও ইউনিসেফের প্রত্যক্ষ সহযোগিতায় ১৯৭৯ সালের সাত এপ্রিল থেকে সম্প্রসারিত টিকা-কর্মসূচী (EPI) শুরু করে বাংলাদেশ। এর মাধ্যমে শিশুদের জন্য মরণঘাতী ছয়টি রোগের—যক্ষ্মা, হাম, পোলিও, ডিপথেরিয়া, হুপিং কাশি ও ধনুষ্টঙ্কার—টিকা-কার্যক্রম শুরু হয়। যদিও টিকা সংরক্ষণের জন্য পর্যাপ্ত হিমাগার, প্রশিক্ষিত স্বাস্থ্যকর্মী ও অপ্রতুল অবকাঠামোর জন্য এই টিকা-কার্যক্রম দেশের প্রত্যন্ত অঞ্চলে ঠিকমতো পৌঁছুয়নি। ১৯৮৪ সালের স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের প্রতিবেদনই সাক্ষ্য দিচ্ছে, পাঁচ বছরে এই ছয়টি টিকার আওতায় আসা শিশুর সংখ্যা মোট জনসংখ্যার ২ শতাংশেরও কম।[১২]

১৯৮৫ সালে বাংলাদেশ ১৯৯০ সালের মধ্যে সার্বজনীন শিশু টিকাদান (Universal Child Immunization) নিশ্চিত করার আন্তর্জাতিক অঙ্গীকারনামায় স্বাক্ষর করে। এ লক্ষ্যে গণমাধ্যম ও দেশীয় এনজিওগুলো সরকারের সঙ্গে যৌথভাবে কাজ শুরু করে। স্থানীয় শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান, উপাসনালয়গুলোও দেশের প্রান্তিক পর্যায়ে প্রচার মাধ্যম হিসেবে ভূমিকা রাখে। এর সুফলও পাওয়া যায়। ১৯৯০ সালের ডিসেম্বর মাসের হিসেব অনুযায়ী সম্প্রসারিত টিকা কর্মসূচীর আওতায় প্রায় ৬০ শতাংশ শিশু টিকা পান। ১৯৯৫ সালে এটি ৭৬ শতাংশে উন্নীত হয়।[১৩]

১৯৯৬-২০০০ সালে এই টিকা কর্মসূচীতে স্বাস্থ্যকর্মীর সংখ্যা বাড়ানো হয়, সেই সঙ্গে আন্তর্জাতিক স্বেচ্ছাসেবী আরও বেশ কয়েকটি সংগঠনকে যুক্ত করে টিকা কার্যক্রমকে তরান্বিত করা হয়। এর ফলে ২০০০ সালে বাংলাদেশ সফলভাবে পোলিও ভাইরাস (Indigenous wild poliovirus) নির্মূল করতে সক্ষম হয়েছিল।[১৪] কিন্তু নজরদারির অভাব ও অব্যবস্থাপনাগত কিছু ত্রুটির কারণে ২০০৬ সালের মার্চ মাসে এই রোগটি আবারও ফিরে আসে—১৮ জন নিশ্চিতভাবে আক্রান্ত পোলিও রোগীর সন্ধান মেলে।

নির্মূলের দ্বারপ্রান্ত থেকে আজ যেমন বাংলাদেশে আবারও হাম ফিরে এসেছে, এভাবেই তখন পোলিও রোগটিও ফিরে এসেছিল। পরবর্তীতে বাংলাদেশ সরকারের নিরলস টিকা কার্যক্রম, বিজ্ঞানভিত্তিক স্বাস্থ্য-ব্যবস্থাপনা ও নিবিড় নজরদারির মাধ্যমে এই রোগ নির্মূল করা হয়। ২০১৪ সালের ২৭ মার্চ বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা আনুষ্ঠানিকভাবে বাংলাদেশকে পোলিওমুক্ত ঘোষণা করে।[১৫]

হাম-রুবেলা টিকা-কর্মসূচী : ঐতিহাসিক অর্জন, ঐতিহাসিক বিপর্যয়

১৯৭৯ সালে যখন ইপিআই শুরু হয়েছিল, তখন এককভাবে শুধু হামের টিকাই দেওয়া হতো। রুবেলা রোগের টিকা এই কার্যক্রমে অন্তর্ভুক্ত ছিল না। ১৯৬৯ সালে রুবেলার টিকা আবিষ্কৃত এবং বৈশ্বিকভাবে ব্যবহৃত হলেও তৃতীয় বিশ্বের দেশগুলোতে এই টিকা তখনও সরবরাহ করা হয়নি। তাছাড়া টিকার চড়া মূল্যের কারণে ভঙ্গুর অর্থনীতির বাংলাদেশের পক্ষেও রুবেলার টিকা কেনা সম্ভব হয়নি।

হাম শিশুদের জন্য একটি মারাত্মক সংক্রামক ব্যাধি, যার সংক্রমণ হার নির্দেশক (Replication number, R₀) ১২-১৮ এর মধ্যে—অর্থাৎ, একজন হামে আক্রান্ত ব্যক্তি ১২-১৮ জন পর্যন্ত সুস্থ মানুষকে আক্রান্ত করতে পারে। একজন হামরোগীর সংস্পর্শে এলে টিকাহীন ১০ জনের মধ্যে নয়জনই সংক্রমিত হতে পারেন।

হামের তুলনায় রুবেলার সংক্রমণ মৃদু হলেও গর্ভবতী নারীর ক্ষেত্রে রুবেলা রোগের সংক্রমণ ও প্রভাব অত্যন্ত ভয়াবহ। এই রোগের কারণে গর্ভস্থ শিশুর গুরুতর ও স্থায়ী শারীরিক প্রতিবন্ধকতা তৈরি হতে পারে।[১৬] ১৯৭৯-২০১১ সাল পর্যন্ত এই ৩২ বছরে শুধু রুবেলা রোগের কারণে বাংলাদেশে প্রায় এক লক্ষাধিক শিশু স্থায়ীভাবে অন্ধ, বধির বা বিকলাঙ্গ হয়ে জন্মেছিলেন। ২০১০ সালে বাংলাদেশে প্রতি ১০ লাখে রুবেলায় আক্রান্ত রোগীর হার ছিল ৮৭ জন।[১৭]

২০১২ সালের সেপ্টেম্বর মাস থেকে বাংলাদেশে হাম-রুবেলার সমন্বিত (MR) টিকাদান কর্মসূচী শুরু হয়। ২০১৪ সালের ২৫ জানুয়ারি থেকে ১৩ ফেব্রুয়ারি পর্যন্ত দেশজুড়ে নয় মাস থেকে অনূর্ধ্ব ১৫ বছর বয়সী প্রায় পাঁচ কোটি ৩০ লক্ষ শিশুকে হাম-রুবেলা টিকার আওতায় এনে ইতিহাসের অন্যতম বৃহত্তম হাম-রুবেলা ক্যাচ-আপ ক্যাম্পেইন করেছিল বাংলাদেশ সরকার। সে সময়ে এটি ছিল পৃথিবীর ইতিহাসে একক কোনো দেশে পরিচালিত সর্ববৃহৎ গণ-টিকাদান কর্মসূচী।

এভাবে সুসংগঠিত ও প্রাতিষ্ঠানিক পদ্ধতিতে টিকাদান কর্মসূচী অব্যাহত রাখায় ২০১৮ সালে বাংলাদেশে রুবেলা সংক্রমণ এবং এর ফলে জন্মগত ত্রুটি নিয়ে শিশু জন্মানোর হার (Congenital Rubella Syndrome) পূর্বের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ও নিরাপদ স্তরে কমিয়ে আনা সম্ভব হয়েছিল। সে বছরই রোগটি নিয়ন্ত্রণের লক্ষ্যমাত্রা অর্জন করেছিল বাংলাদেশ। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া অঞ্চলের কৌশল অনুযায়ী, হাম-রুবেলা চূড়ান্তভাবে নির্মূল করার লক্ষ্যমাত্রা ছিল এই চলমান ২০২৬ সাল।

কী দুর্ভাগ্য বাংলাদেশের! যে বছর রোগটি নির্মূল হওয়ার কথা ছিল, শুধু রাষ্ট্রীয় অব্যবস্থাপনার কারণে সে বছরই এই রোগটি ফিরে এসেছে মহামারিরূপে। ২০২৬ সালের জানুয়ারি-মে মাস পর্যন্ত মাত্র পাঁচ মাসে সারাদেশে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ১,১৫১ জন। প্রতি মাসে গড়ে প্রায় ২৩০ জন শিশু হামে মৃত্যুবরণ করেছেন। এখনও এ মৃত্যুর মিছিল থামেনি।

WUENIC-এর পরিসংখ্যান অনুযায়ী ২০১২-২৫ সাল পর্যন্ত বাংলাদেশে হাম-রুবেলা টিকার প্রথম (MR1) ও দ্বিতীয় (MR2) ডোজের কভারেজের একটি সামগ্রিক লেখচিত্র নিচে উপস্থাপন করা হলো। পরিসংখ্যানটি তালিকা আকারে পরিশিষ্ট-১ অংশেও উল্লেখ করা হয়েছে।

চিত্র-১.১ : ২০১২-২০২৫ সাল পর্যন্ত হামের টিকার দুই ডোজের কভারেজ (শতাংশ)

উল্লিখিত লেখচিত্রটি থেকে স্পষ্ট বোঝা যায়, ২০১২ সাল থেকে কতটা সুস্থির ও কাঠামোবদ্ধ প্রক্রিয়ায় হাম-রুবেলাসহ অন্যান্য জীবনরক্ষাকারী টিকাগুলো দেওয়া হচ্ছিল। এমনকি ২০২০ সালে সারা বিশ্ব যখন কোভিড মহামারির সঙ্গে লড়ছে, তখনও স্বাস্থ্যবিধি মেনে বাংলাদেশে উল্লেখযোগ্য হারে টিকা-কার্যক্রম পরিচালিত হয়েছিল। মহামারির কারণে ২০২০-২১ সালে টিকা-কার্যক্রমে যে যৌক্তিক ঘাটতি তৈরি হয়েছিল, তা পূরণ করতে ২০২২-২৩ সালে কার্যক্রমের গতি আরও বাড়ানো হয়েছিল। ফলে পৃথিবীর অনেক দেশেই কোভিড-পরবর্তী সময়ে শিশুস্বাস্থ্যখাতে টিকাজনিত যে সংকটগুলো তৈরি হয়েছিল, রাজনৈতিক বিচক্ষণতার কারণেই বাংলাদেশ তখন সেগুলো সফলভাবে সামাল দিতে পেরেছিল।

কিন্তু ড. ইউনূসের অসাংবিধানিক উপদেষ্টা পরিষদের স্বেচ্ছাচারিতার কারণে ২০২৫ সালে টিকা সরবরাহে যে বিপর্যয় নেমে এসেছে, তা এদেশের টিকা-কার্যক্রমের ইতিহাসে নজিরবিহীন। প্রতিদিন হামে মৃত্যুবরণকারী অসহায় শিশুদের লাশ গুণে সেই স্বেচ্ছাচারিতার মাশুল আমাদের দিতে হচ্ছে। ২০২৩ সালে হাম-রুবেলার প্রথম ও দ্বিতীয় ডোজের কভারেজ ছিল যথাক্রমে ৯৬ ও ৯৩ শতাংশ। WUENIC-এর পরিসংখ্যান অনুযায়ী, ওই বছর টিকার প্রথম ও দ্বিতীয় ডোজ না পাওয়া (Immunity Gap) শিশুর সংখ্যা ছিল যথাক্রমে এক লক্ষ ৪০ হাজার (৪%) ও দুই লক্ষ ৪৫ হাজার (৭%)।

অন্যদিকে ২০২৫ সালের পরিসংখ্যান জানাচ্ছে, দেশের ১৫ লক্ষ এক হাজার (৪২.৯%) শিশু হামের টিকার প্রথম ডোজ এবং ১৭ লক্ষ ১৫ হাজার (৪৯%) শিশু দ্বিতীয় ডোজ পাননি। অর্থাৎ, গেল বছর হাম-রুবেলার টিকা থেকে সম্পূর্ণভাবে বঞ্চিত শিশুর সংখ্যা প্রায় ১৫ লক্ষ এক হাজার—জনস্বাস্থ্যের ভাষায় যাদের বলা হয় Zero-Dose Children.

২০২৬ সালে এর সঙ্গে নতুনভাবে আরও শিশুর সংখ্যা যোগ হচ্ছে। দেশের এই বিপুল সংখ্যক শিশু বর্তমানে হাম সংক্রমণের উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছেন। তারা হামে আক্রান্ত হচ্ছেন প্রতিদিন এবং অনেকেই মারা যাচ্ছেন।

বেদখল বাংলাদেশে শিশুহত্যার ছক

২০২৪ সালের পাঁচ আগস্টের পর থেকে বাংলাদেশ নানামুখী সংকটে নিমজ্জিত হতে শুরু করে। আর্থ-সামাজিক, আইনশৃঙ্খলা, শিক্ষাখাতসহ দেশের সবক্ষেত্রেই শুরু হয় চূড়ান্ত নৈরাজ্য। ২০২৪ সালের আট আগস্ট অসাংবিধানিকভাবে ক্ষমতা দখল করে আইন-বহির্ভূতভাবে শপথ নেয় ড. ইউনূসের নেতৃত্বাধীন উপদেষ্টা পরিষদ।

নরক নেমে আসে বাংলাদেশে।

ড. ইউনূস স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয়ের উপদেষ্টা হিসেবে নিয়োগ দেন গ্রামীণ ব্যাংকের পুরোনো কর্মচারী ইউনূসভাজন নূরজাহান বেগমকে—স্বাস্থ্যখাত সম্পর্কে যার না ছিল ন্যূনতম জ্ঞান, না ছিল কোনো প্রাতিষ্ঠানিক শিক্ষা বা অভিজ্ঞতা। উপরন্তু 'অন্তর্বতীকালীন সরকার' নামের এই কিম্ভুতকিমাকার অসাংবিধানিক রাষ্ট্রব্যবস্থায় ছিল না কোনো জবাবদিহিতা। ফলে 'ক্ষুদ্র ঋণের' নামে গ্রামীণ ব্যাংকের মাধ্যমে যেমন লক্ষ লক্ষ দরিদ্র মানুষের শেষ সম্বলটুকুও আত্মসাৎ করেছিলেন ইউনূস, তেমনি 'সংস্কারের' নামে ২০২৪-২৫ সালে শিশুদের জীবনরক্ষাকারী টিকা নিয়েও বাণিজ্যের পৈশাচিক ফন্দি এঁটেছিলেন তিনি।

বিগত প্রায় দেড় দশক ধরে যে জনস্বাস্থ্যখাতকে সচেতনভাবেই বাজার অর্থনীতির অসুস্থ প্রতিযোগিতা থেকে দূরে রেখেছিল তৎকালীন সরকার, ড. ইউনূস ক্ষমতা দখল করে মাত্র ১৭ মাসেই এই জনগুরুত্বপূর্ণ খাতকে পয়সা কামানোর হৃদয়হীন কলে পরিণত করলেন।

নিজেদের বাণিজ্যিক স্বার্থ হাসিলের জন্য এই বেআইনি 'অন্তর্বর্তীকালীন সরকার' দেশের সুপ্রতিষ্ঠিত ও পরীক্ষিতভাবে সফল টিকা-ব্যবস্থাপনাকে সংস্কারের নামে ধ্বংসের দ্বারপ্রান্তে এনে দাঁড় করিয়ে গেছে। সরকারি হিসেবেই বর্তমানে প্রায় এক লক্ষের কাছাকাছি শিশু হামে আক্রান্ত এবং হাম ও হামের উপসর্গে মৃত্যুর সংখ্যা সাত শতাধিক। এই পরিকল্পিত শিশুমৃত্যুর দায় ড. ইউনূস ও তার অবৈধ উপদেষ্টা পরিষদের। বর্তমান সরকারও এই দায় এড়াতে পারে না, কারণ হাম-সম্পর্কিত সঠিক খবর সরকার জনগণকে জানাচ্ছে না। হাম বিষয়ে বর্তমান সরকারের তথ্যগোপন পরিস্থিতিকে আরও জটিল করে তুলেছে।

বাংলাদেশে নিরবচ্ছিন্নভাবে টিকাদানের সুস্থিতিশীল প্রাতিষ্ঠানিক কাঠামোটি গড়ে উঠেছিল গত দেড় দশকে। এর মূল কারণ ছিল টিকাক্রয় পদ্ধতি নির্বাচনে সরকারের বিচক্ষণতা। আওয়ামী লীগ সরকার ইউনিসেফের মাধ্যমে সরাসরি ক্রয়পদ্ধতি (DPM) অনুসরণ করে বিশ্বস্ত ও আন্তর্জাতিকভাবে মানসম্মত জীবনরক্ষাকারী টিকাগুলো জনগণকে সরবরাহ করত। এই বিশেষ আইনি ও কাঠামোবদ্ধ প্রক্রিয়ার কারণে এতদিন দেশে টিকার কোনো সংকট তৈরি হয়নি। সরকারের তত্ত্বাবধানে ও ইউনিসেফের দায়িত্বে কোল্ড-চেইন বজায় রেখে দ্রুততম সময়ে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার অনুমোদিত টিকা ইপিআই সেন্টারে পৌঁছে যেত। টিকা সরবরাহ নির্বিঘ্ন ও যে-কোনো পরিস্থিতিতে অব্যাহত রাখতে মধ্যসত্বভোগী কোনো বাণিজ্যিক প্রতিষ্ঠান বা সংস্থা নয়—বরং, জাতিসংঘের অঙ্গসংস্থা ইউনিসেফের সরবরাহ বিভাগের (UNICEF Supply Division) সঙ্গে একটি দীর্ঘমেয়াদী সমঝোতা স্মারক স্বাক্ষর করেছিল বাংলাদেশ। এর সবচেয়ে বড়ো সুবিধাটি ছিল—কোনো কারণে আন্তর্জাতিক বাজারে যদি টিকার ঘাটতি দেখাও দেয়, তবুও ইউনিসেফের ইনডেন্ট সিস্টেমে যুক্ত থাকায় বাংলাদেশ তার জনগণকে টিকা সরবরাহ নিশ্চিত করতে পারত।[১৮]

এর সুফল আমরা পেয়েছিলাম ২০২০ সালের কোভিড মহামারির সেই দুঃসময়ে। উন্মুক্ত দরপত্র পদ্ধতিতে (OTM) টিকা সংগ্রহ করতে গিয়ে তখন লাতিন আমেরিকা, পেরু, তিউনিসিয়াসহ আরও বেশ কিছু দেশ মহামারির কারণে টিকাই সংগ্রহ করতে পারেনি।[১৯] এর প্রধান কারণ ছিল, কোভিডের কারণে আন্তর্জাতিকভাবে স্বীকৃত টিকা উৎপাদনকারী প্রতিষ্ঠানগুলো (ফাইজার, মর্ডানা, সেরাম ইনিস্টিটিউট ইত্যাদি) কোনো এজেন্ট প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে তখন চুক্তিতে যেতে রাজি হয়নি।

ফলে একমাত্র পরাশক্তি দেশগুলো বাদে এশিয়া, আফ্রিকা, লাতিন আমেরিকার বেশিরভাগ রাষ্ট্র—যারা ওটিএম পদ্ধতিতে টিকা সংগ্রহ করত—তারা সে সময় কোভিডের টিকা তো সময় মতো পায়ইনি, অন্যান্য টিকাও সংগ্রহ করতে হিমশিম খেয়েছিল।[২০] যে পদ্ধতিটি কোভিডের সময়েই আন্তর্জাতিকভাবে ব্যর্থ প্রমাণিত হয়েছিল—আশ্চর্যের বিষয় হলো, ড. ইউনূস ও তার অবৈধ উপদেষ্টা পরিষদ ক্ষমতা দখল করে সেই ব্যর্থ পদ্ধতিটিই বেছে নিয়েছিল শিশুদের জীবনরক্ষাকারী টিকা সংগ্রহের মতো অতি গুরুত্বপূর্ণ একটি বিষয়ে।

বর্তমানে বাংলাদেশে হামের মহামারি চলছে। অন্যদিকে ইউনূসপন্থী সুশীল সমাজ ও কতগুলো কর্পোরেট গণমাধ্যম ড. ইউনূস ও তার অসাংবিধানিক উপদেষ্টা পরিষদকে দায়মুক্তি দেওয়ার ন্যাক্কারজনক চেষ্টা চালিয়ে যাচ্ছে। অথচ টিকা ক্রয়নীতির রাতারাতি পরিবর্তনের নথিপত্রগুলো পড়লে দেখা যায়—এর মূল কারণ ছিল ড. ইউনূসসহ অন্যান্য উপদেষ্টাদের টিকা-বাণিজ্যের চেষ্টা। এর সঙ্গে দেশের স্বাস্থ্যবিষয়ক কিছু এনজিওর প্রচ্ছন্ন সম্পৃক্ততার ইঙ্গিতও পাওয়া যায়। কারণ, ওটিএম পদ্ধতিতে লোকাল এজেন্টরা দরপত্র জমা দিয়ে টিকা সরবরাহের ঠিকাদারি নেয় এবং আন্তর্জাতিক যে প্রতিষ্ঠানগুলো টিকা উৎপাদন করে, তাদের কাছ থেকে রাষ্ট্রীয় অর্থে টিকা কিনে আবার রাষ্ট্রকেই সেটা সরবরাহ করে। ড. ইউনূস যদি অবৈধভাবে আরও কিছুদিন ক্ষমতায় থাকতে পারতেন, তবে এই দরপত্রের মাধ্যমে তার নিজস্ব প্রতিষ্ঠান 'গ্রামীণ হেলথ কেয়ার সার্ভিস লি.' বা ব্র্যাকের প্রতিষ্ঠান 'ব্র্যাক হেলথ কেয়ার' ইত্যাদি সংস্থাগুলো এই ঠিকাদারি নিতে পারত।

সুতরাং, আমলাতান্ত্রিক জটিলতা দ্বিতীয় ধাপের আলোচনা—মূল কাজটি করা হয়েছিল ড. ইউনূসের সরাসরি নির্দেশনায়। এর মূল উদ্দেশ্য ছিল—বাংলাদেশের প্রতিষ্ঠিত টিকাব্যবস্থা ধ্বংস করে তাকে সম্পূর্ণভাবে এনজিও-নির্ভর করে তোলার জন্য। ড. ইউনূস সফল হলে এদেশের টিকাখাত স্থায়ীভাবে চলে যেত মধ্যসত্বভোগীদের হাতে। সরকার ও দেশের জনগণ অসহায়ভাবে জিম্মি হয়ে পড়ত গুটি কয়েক স্বাস্থ্য-ব্যাবসা-প্রতিষ্ঠান ও এনজিওর হাতে। এই ষড়যন্ত্রে বাজার অর্থনীতির ক্যানভাসার কতগুলো কর্পোরেট গণমাধ্যম ছিল ড. ইউনূসের প্রত্যক্ষ সহযোগী।

দেশের প্রাতিষ্ঠানিক টিকাখাতকে সম্পূর্ণ ধ্বংস করতে না পারলেও সার্বিক টিকা-কার্যক্রমকে ড. ইউনূস ও তার তাঁবেদার গোষ্ঠী এমন এক ভঙ্গুর কাঠামোতে এনে দাঁড় করিয়ে গেছে—যার মাশুল আমাদের দিতে হবে আরও অনেক বছর। কারণ ক্ষমতাসীন সরকারও শিশুদের টিকা নিয়ে একধরনের জালিয়াতির ছকই কষে চলেছে।

তাছাড়া স্থিতিশীল টিকা-ব্যবস্থাপনা ও রোগ নির্মূলের বিষয়ে বিএনপি সরকারের অতীত কীর্তি মোটেও আশাব্যঞ্জক নয়। তাদের শাসনামলেই বাংলাদেশ থেকে নির্মূল হয়ে যাওয়া পোলিও রোগটি আবার ফিরে এসেছিল ২০০৬ সালে। এছাড়া চলমান হাম-প্রাদুর্ভাবের ক্ষেত্রে সরকারি বিজ্ঞপ্তির নামে যে ভুল ও বিভ্রান্তিমূলক তথ্য তারা প্রচার করছে প্রতিদিন এবং তথ্যগোপনের মাধ্যমে প্রকৃত চিত্রকে আড়াল করছে—তার ভয়ঙ্কর প্রভাব এখন তো দেখতেই পাচ্ছি, সামনে আরও দেখতে হবে।

টিকা না-পাওয়া শিশুদের সংখ্যা যে জায়গায় গিয়ে পৌঁছেছে, তাতে ২০১৪ বা ২০২২-২৩ সালের মতো সর্বব্যাপী টিকা-কার্যক্রম চালালেও হামের সংক্রমণ সহসা কমানো না। আর সংক্রমণ না কমলে হামে শিশু মৃত্যুহারও নিয়ন্ত্রণে আনা যাবে না।

দিন গড়াতে থাকবে, মাস পেরোতে থাকবে আর বাংলাদেশে হামে আক্রান্ত হয়ে অসহায় শিশুরা মারা যাবেন। সরকারি খাতায় এই মৃতশিশুদের নামও ঠিকঠাক উঠছে না। গত তিনমাসের মতো স্বাস্থ্য অধিদপ্তর ভুলে ভরা সংবাদ বিজ্ঞপ্তি দিয়ে যাবে আর গণমাধ্যম সেগুলো নিয়ে সপ্তাহান্তে একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করবে।

কিন্তু বাস্তবতা হলো—টিকা-কার্যক্রম বন্ধ করে, রোগের তথ্যগোপন করে বাংলাদেশে পরিকল্পিতভাবে ঠান্ডা মাথায় শিশুহত্যা চলছে।

তথ্যসূত্র

১. "Childhood immunization bounces back to pre-COVID-19 levels in five South Asian countries", *UNICEF*, 18 July 2023.

২. "...Bangladesh became the first country globally to be validated for having eliminated kala-azar as a public health problem...", *Seventy-sixth Session of the WHO Regional Committee for South-East Asia*, WHO Regional Committee for South-East Asia, p. 29.

৩. "Bangladesh eliminated lymphatic filariasis as a public health problem, making it the fourth country in the Region since 2016 to achieve this milestone–a magnificent victory for the poor, the marginalized and those at risk.", ibid, p. 160.

৪. *Annual Report of the Sanitary Commissioner for Bengal* (1895), p. 13 & 15.

৫. *Report of the Public Health Department of Bengal* (1928), p. 48.

৬. *Statistical Abstract Relating to British India* (1922), p. 132.

৭. Arnold, David, "Cholera Mortality in British India, 1817–1947", *India's Historical Demography: Studies in Famine, Disease and Society* Edited by Tim Dyson, Routledge, 1989, p. 261.

৮. *Reports of the Advisory Panels [of the Planning Commission] for the Fourth Five-Year Plan 1970-75*, Volume I, pp. 20-35.

৯. Cockburn, T. A., "Epidemic Crisis in East Pakistan April-July, 1958", *Public Health Reports (1896-1970)*, Volume 75, Issue 1, 1960, pp. 26-36.

১০. Greenough, Paul, "A wild and wondrous ride: CDC field epidemiologists in the east Pakistan smallpox and cholera epidemics of 1958", *Ciênc. saúde coletiva*, Volume 16, Issue 2, 2011, pp. 491-500.

১১. Foster, Stanley O et al., "Smallpox eradication in Bangladesh, 1972-1976", *Vaccine*, 30 December 2011, pp. 2-24.

১২. *EPI Coverage Evaluation Survey (CES) 2023: Summary of the First 28 Pages*, Directorate General of Health Services (DGHS), Ministry of Health and Family Welfare, Government of Bangladesh, pp. 2-4.

১৩. Sarkar, Probir Kumar et al., "Expanded Programme on Immunization in Bangladesh: A Success Story", *Bangladesh Journal of Child Health*, Volume 39, Issue 2, pp. 93-98.

১৪. *Bangladesh: home-grown solutions helped stop polio and keep this country polio-free*, World Health Organization, 2014.

১৫. "Polio-Free Certification and Lessons Learned—South-East Asia Region", *Morbidity and Mortality Weekly Report*, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Volume 63, Issue 42, pp. 941-42.

১৬. "World Health Organization Rubella vaccines: WHO position paper", *The Weekly Epidemiological Record*, 2011, Volume 86, Issue 29, pp. 301-16.

১৭. Chan, Jocelyn et al., "Burden of Congenital Rubella Syndrome (CRS) in Bangladesh: Systematic Review of Existing Literature and Transmission Modelling of Seroprevalence Studies", *Infectious Disorders-Drug Targets*, Bentham Science, Volume 20, Issue 3, pp. 284-90.

১৮. Amorij, Jean-Pierre, "VACCINE PROCUREMENT AND DISTRIBUTION", *WTO Technical Paper,* pp. 4-5.

১৯. Mahmud-Al-Rafat, Abdullah et al., "COVID-19 vaccine inequity, dependency, and production capability in low-income and middle-income countries: the case of Bangladesh", *The Lancet Infectious Diseases*, Volume 22, Issue 3.

২০. "Institutional Issues in COVID-19 Vaccination Strategy", *World Bank Governance & Institutions Case Studies,* pp. 12-15.

Data Collection Research Methodology and Limitationsতথ্য সংগ্রহ, গবেষণা পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা

ABDULLAH AL FAHIM ABDULLAH AL NOMAN
Date of Death: 02 June and 22 May 2026 Age at Death: One year
“I took a loan from an NGO to pay for the treatment. Six lakh taka. Every last bit of it spent. And I still could not save the two treasures of my heart.”
Harun-or-Rashid, father of Fahim and Noman

(Witness BD / Bonik Barta, 4 June 2026)

January 2026. An eleven-month-old baby from a poor fishing family in Teknaf Upazila, Cox’s Bazar District, died after three weeks of fever. We uncovered a tragic detail. Along with the high fever, a crimson rash had covered the child’s tiny body. Though he should have received his first dose of the measles-rubella vaccine at nine months, the country’s severe vaccine shortage left him completely unprotected. His mother recalled that no information regarding vaccination drives had reached their locality throughout the entirety of 2025.

That same January, reports emerged from Ramu upazila within the same district, detailing the tragic deaths of two more children presenting with high fevers, severe colds, and cutaneous rashes. It was eighteen months old. The other was just two. Both were old enough to be immunised. Neither received a single dose.

Throughout January, accounts of children dying with classic measles symptoms trickled in from Joypurhat, Naogaon, and Chapainawabganj districts in the Rajshahi Division, as well as Rangpur, Kurigram, and Gaibandha districts in the Rangpur Division.

The national media ignored the tragedy, entirely consumed by election coverage. Not a single mainstream news outlet discussed the rising infections, the mounting child deaths in remote hinterlands, or the urgent need for preventative public health measures.

Meanwhile, the unlawful advisory council led by Dr Yunus was equally consumed with securing its own political fortunes. Nobody cared that the suspension of vital vaccination programmes was already taking its grim toll. The Ministry of Health maintained absolutely no statistical tracking or epidemiological surveillance of infected or deceased children.

By January, the virus had entered the Rohingya camps in Ukhiya and Teknaf Upazilas. A handful of local and international aid agency websites noted rising infection counts. Measles is exceptionally contagious. A single confirmed case signals something far larger beneath the surface— many more children are already infected, already carrying the virus home.

The epidemic had clearly taken hold across Bangladesh by January 2026, if not earlier. The outbreak began well before January 2026. Yet official tracking only started on 15 March. The DGHS waited until 2 April to issue its first formal press release.¹ According to these inaugural bulletins, the cumulative number of “suspected measles cases” recorded between 15 March and 8:00 AM on 2 April stood at 3,709, with 27 deaths. Meanwhile, “confirmed measles cases” were reported at 585, with 13 deaths.

If we accept this official tally as a baseline standard, it confirms that the state possesses complete records from 15 March 2026 onward, regardless 24 Data Collection, Research Methodology and Limitations of the blind spots in preceding months. This is because the government of Bangladesh formally declared a measles outbreak on that exact date.

However, a detailed breakdown of these initial sixteen days (15–31 March)—disaggregated by district, division, or hospital—is entirely missing from the state’s central database. In their very first press release, authorities simply lumped the data collected over the 24-hour window between 1 April and 2 April onto the aggregated totals of the previous sixteen days.

Digital health systems built by the previous Awami League administration were designed precisely to prevent this kind of opacity. Global health bodies and journalists relied heavily on these systems during the COVID-19 pandemic. The DGHS National Surveillance Network tracks admissions, infections, and fatalities by date and category. The 2026 measles data belong there.² Logically, records should begin on 15 March. They do not. The database remains blank until April 6, four days after the first official press release. By 7 April, data finally appeared across two government portals: daily divisional press statements and the district-level surveillance network. Neither contains data from mid-March. January and February are entirely erased.

Once the state began publishing figures for confirmed and suspected cases, our team cross-referenced them with our independent findings collected since January. We could only compare data from 7 April onwards. The state had no earlier records to check.

This rigorous cross-verification exposed a dark reality. The government is actively suppressing the true death toll of laboratory-confirmed measles. For instance, the official situation report published on 12 April (reflecting data from 11 April) claimed that Barisal Division had recorded “zero (0) deaths from suspected or confirmed measles within the last 24 hours.”³ Because the National Surveillance Network provides district-level data fed directly by local Civil Surgeon offices, we scrutinised that portal as well. Unsurprisingly, it mirrored the same false narrative.

However, our field verification proved that on 11 April, three children in Barguna district, two in Patuakhali, and one in Pirojpur had died from laboratory-confirmed measles. The two children from Patuakhali passed away while admitted to a government hospital; their deaths should have automatically registered in the state’s database.

We verified the remaining deaths through extensive interviews with grieving family members and neighbours. This is not an isolated incident; the extensive datasets in the following chapter expose the systemic nature of this manipulation.

Field-Level Data Collection: Sources and Reliabilityমাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহ: উৎস ও নির্ভরযোগ্যতা

Our field research covered all sixty-four districts. We tracked fatalities among children aged between one month and ten years. Despite severe logistical barriers, we strictly adhered to the WHO protocols for field-level health research. Our methodology conformed completely to international epidemiological research standards, relying on four primary investigative sources:

a) Families or neighbours of the deceased child b) Local graveyards and crematoriums c) Personal networks of doctors, nurses, and healthcare staff d) Local hospitals, clinics, and healthcare centres Epidemiologists separate fatalities into two categories: measles-confirmed deaths and measles-suspected deaths. The difference lies in laboratory testing. We had no direct laboratory access. Instead, we applied WHO epidemiological surveillance frameworks.

We categorised our data using standard clinical case definitions⁴ and verified epidemiological links⁵ to confirm infections. We also conducted verbal and tele-verbal autopsies⁶ with grieving families and neighbours.

26 Data Collection, Research Methodology and Limitations This allowed us to verify secondary complications and pinpoint the true cause of death without lab reports. The interview questionnaires are available in Appendix 2.

We deliberately excluded any child under one month or over ten years old whose passing was noted in media reports. Among the remaining records, we only logged individuals whose media profiles explicitly confirmed a supporting laboratory test.

To safeguard the social and legal security of vulnerable families, we followed international protocols to the letter. Our team maintained full compliance with the joint guidelines of the International Medical Research Council and the World Health Organisation.⁷ We complied fully with the WHO Ethical Public Health Surveillance Guidelines.⁸ The photographs included in this report are exclusively those already printed in public newspapers, working under the reasonable assumption that the media obtained prior consent from the bereaved guardians.

In most districts, grieving parents were deeply hesitant to speak with us initially. This reluctance stemmed from two core factors: the crushing weight of their profound grief, and a pervasive fear of facing social stigma or marginalisation. For many, the volatile political climate added a chilling layer of terror.

A substantial number of families across several districts in the Chittagong, Khulna, and Rangpur Divisions refused to disclose their names or the identities of their deceased children because of direct fear of local Members of Parliament (MPs). They would only share the child’s age, date of death, and clinical symptoms. Parents in the three hill districts of the Chittagong Hill Tracts (Khagrachhari, Rangamati, and Bandarban), Satkhira and Meherpur in the Khulna Division, and Gaibandha and Rangpur in the Rangpur Division were the most terrorised.

Several households in Satkhira and Bandarban told our field teams that local political operatives were actively monitoring them to ensure they did not speak to journalists about the child deaths. Local reporters in those districts independently confirmed this intimidation.

The atmosphere of terror peaked in the Rangpur Division. Many broken families here feared that if their identities or those of their lost children were exposed, their homes would be attacked or they would face arbitrary police arrest. We desperately tried to reassure them that their identities would remain strictly confidential and would never be retained in our records. Yet, their fear was too deep-seated, and they ultimately declined to cooperate. Their terror offers undeniable proof that local MP loyalists have established an active surveillance network to choke any flow of measles-related data from these regions.

Methodology and Epidemiological Mathematicsগবেষণা পদ্ধতি ও মহামারিতত্ত্বের গাণিতিক হিসাব

To present the five-month dataset clearly, we have bifurcated our findings into two separate blocks: January-March and April-May. This division is dictated entirely by the availability of official statistics. Though the government declared an outbreak on 15 March, it provided no district-level statistics before 7 April. This chronological split allows for a direct, district-by-district comparative analysis between government-issued data and our field findings from 7 April onward. Because our team focused strictly on tracking children whose deaths were definitively caused by the virus, our comparative analysis evaluates only the laboratory-confirmed mortality figures within the state database. According to official state records, Bangladesh logged exactly 90 confirmed measles deaths between 15 March and 31 May 2026.⁹ To capture the real-world progression of this ongoing crisis, we have arranged our field data along a strict timeline, mapping out the precise evolution of the outbreak month by month.

The datasets for March, April, and May are further broken down into fortnightly blocks to illustrate the shifting velocity and pattern of transmission across affected districts and divisions every fifteen days.

We applied internationally recognised mathematical models utilised 28 Data Collection, Research Methodology and Limitations by the WHO and leading public health institutions. While we possess definitive mortality records across all sixty-four districts, mapping total infection rates from the field was operationally impossible.

To project the estimated scope of overall infections, we utilised the Mortality-Based Back-Calculation model¹⁰ pioneered by medical statisticians Ron Brookmeyer and Mitchell Gail. Global health bodies regularly deploy this mathematical framework to estimate true case burdens from hard mortality data during major outbreaks, a method that also proved vital during the COVID-19 pandemic.

Public health experts widely recognise that the true severity and geographic footprint of an epidemic cannot be measured solely by hospital admission logs or positive lab sheets. In epidemiology, this is known as the Iceberg Phenomenon¹¹—even when a state utilises sound, science-based protocols to gather data during a crisis, institutional registries capture only the visible tip, while the vast majority of cases remain submerged and unaccounted for outside the formal healthcare system.

Our field investigations have exposed deep, systematic flaws in the government’s daily press bulletins, confirming that the current administration is deliberately wiping out the records of confirmed paediatric measles deaths. The evidence supporting this is detailed in the next two chapters. The state is actively falsifying data regarding both total infections and deaths driven by measles complications (classified officially as suspected measles deaths). It is impossible to gauge the terrifying magnitude of this epidemic through official narratives or the fragmented reports appearing in corporate media. For this reason, we applied the Brookmeyer and Gail back-calculation model to reconstruct an accurate projection of total cases. The formula of the model is given below.

CFR =( ) Number of deaths in a disease Total number of diagnosed cases × ¹⁰⁰ To calculate the true extent of measles transmission, we applied three distinct tiers of variable Case Fatality Ratios (CFR) against our field-verified data of confirmed child deaths from January to May. For an optimistic estimation of total infections, we adopted a 1.5% CFR, a baseline established by The Lancet Global Health.¹² For moderate and worst-case risk projections, we adjusted the CFR to 2.0% and 4.0% respectively, matching the structural directives issued by the WHO Department of Disease Control and Epidemic Prevention.¹³ By feeding our verified field mortality numbers into this Mortality-Based Back-Calculation formula, we generated a comprehensive estimate of total confirmed infections among children aged one month to ten years, which is detailed extensively in the following chapter. In the Mortality-Based Back-Calculation model, CFR and estimated infection count stand in an inverse mathematical relationship. The higher the CFR assumed, the lower the estimated case count.

The public depends entirely on the daily media bulletins broadcast by the DGHS to track the spread and mortality of the disease. We conducted a meticulous, line-by-line audit of all 61 press releases issued by the DGHS between 3 April and 1 June.

Leaving aside the massive chasm between our field data and the state’s narrative, the internal arithmetic errors embedded within these official documents are completely unprecedented. Our analysis reveals that the government did not merely engage in sloppy arithmetic; it committed a severe statistical offense by abruptly dropping or inflating cumulative figures overnight without explanation.

Using the data from these 61 bulletins, we attempted to reconstruct what the true, error-free numerical trajectory of infections and deaths would look like. To achieve this, we applied a classic mathematical technique known as the reconstruction of cumulative series.

By applying this formula to the volatile numbers in the government bulletins, we performed a Monotonic Constraint Correction across four 30 Data Collection, Research Methodology and Limitations key indicators: suspected cases, suspected deaths, confirmed cases, and confirmed deaths. The mathematical formula utilised for this structural reconstruction is:

Rt = max (Ct, Rt-1+Dt)

Where:

Rt represents our corrected and reconstructed cumulative value based on the state’s own data.

Rt-1 represents the corrected and reconstructed cumulative value from the preceding day.

Dt represents the new daily infections or deaths announced in that specific day’s bulletin (Daily Reported Count).

Ct represents the official cumulative total announced in that specific day’s bulletin (Official Reported Cumulative).

This mathematical reconstruction exposes the state’s shameful, coordinated campaign to bury epidemic data. We also investigated the political drivers behind the highly structured data suppression occurring in the Rangpur and Khulna Divisions. Remarkably, while other divisions show confirmed measles deaths, the official tally for these two regions remains stubbornly at zero to this day.

Our field teams found that gathering any measles-related information was exceptionally dangerous in these two divisions. Even now, amid a broader political noise that completely ignores the measles crisis, any attempt to seek information at hospitals in these zones triggers aggressive interrogation, political labelling, and direct threats.

Several of our field researchers faced outright physical violence while trying to collect data. The data from these two divisions has been heavily doctored in the official statistics. We worked closely with local journalists in these regions to uncover the root causes of this localised blackout, and we extend our deepest gratitude to them for their courageous help.

Research Limitationsগবেষণার সীমাবদ্ধতা

Our most significant limitation was our inability to compile a comprehensive list of total infections. We gathered preliminary data in mid-January, but tracking broke down as cases surged. Our final dataset tracks only confirmed fatalities.

Comparing the data with the state presented a further problem. The government’s published data on confirmed measles deaths includes no age brackets for the deceased. In fact, the state provides absolutely no age-disaggregated data for infections or deaths in the public domain.

‘Age’ is one of the most critical variables in public health statistics, and since our study explicitly targets children aged between one month and ten years, this structural omission introduces an unavoidable discrepancy into our comparative analysis. The blame for this mismatch lies squarely with the state for failing to record or publish basic age data.

Every researcher involved in this study is also a direct victim of ongoing political violence in Bangladesh. Following the events of 5 August 2024, the vast majority of our team members have been displaced from their homes, living as fugitives. As a result, most of our data collectors were forced to operate outside their home districts. Had they been able to work within their native communities, they undoubtedly could have uncovered even more cases. Local networks stepped in to provide full operational solidarity at every step.

In mid-April, two of our researchers narrowly escaped with their lives after being targeted by political mobs in Satkhira. As noted earlier, hospital administrations across the Rangpur Division routinely weaponised threats of ‘political tagging’ to stonewall inquiries regarding deceased children. This hostility was not reserved for our team alone; local journalists attempting to report on the measles outbreak in several Rangpur districts faced identical bureaucratic blockades.

32 Data Collection, Research Methodology and Limitations Yet, even when senior officials refused to cooperate, grassroots healthcare workers quietly risked their positions to supply us with authentic data. Multiple physicians in both the Rangpur and Khulna Divisions revealed that Civil Surgeon offices in specific districts are explicitly forced to clear all epidemiological data with the local MP’s henchmen before entering it into the central government dashboard. While these accounts come from highly responsible insiders, verifying them independently was beyond our scope.

Our teams in Dhaka city reported that child mortality from measles is being systemically covered up across almost every major hospital in the capital. In many hospitals and clinics, deaths driven by laboratory-confirmed measles are deliberately reclassified as “suspected cases” or wiped from the measles registries entirely.

The district and divisional death tolls presented in this report are not the last count. They represent a baseline—a floor, not a ceiling. However, we can state with absolute certainty that the true loss of life is not a single digit lower than what we have documented; it is undoubtedly much higher. We cannot claim to have captured every single child death under the age of ten across the country. The reality on the ground across Bangladesh is far more terrifying.

Referencesতথ্যসূত্র

1. DGHS Press Release, 2 April 2026.

2. National Surveillance Network, DGHS Bangladesh.

3. DGHS Press Release, 12 April 2026.

4. WHO surveillance standards for vaccine-preventable diseases: Measles, WHO, 2nd Edition, pp. 1-4.

5. Manual for the laboratory diagnosis of measles and rubella virus infection, WHO, 3rd Edition, pp. 45-48.

6. WHO verbal autopsy standards: The 2022 WHO verbal autopsy instrument, WHO, pp. 12-15.

7. “Guideline 12: Collection, storage and use of data in health-related research”, International Ethical Guidelines for Health-related Research Involving Humans, CIOMS & WHO, pp. 47-52.

8. “Guideline 10. Governments and others who hold surveillance data must ensure that identifi able data are appropriately secured”, Guidelines on Ethical Issues in Public Health Surveillance, WHO, pp. 37.

9. DGHS Press Release, 1 June 2026.

10. Brookmeyer, R., & Gail, M. H., “Minimum size of the Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) epidemic in the United States”, The Lancet Global Health, 1986, Volume 327, Issue 8483, pp. 1315-1318.

11. [Entry] “Iceberg Phenomenon”, Porta, Miquel, A Dictionary of Epidemiology, 6th edition, Oxford University Press.

12. Portnoy, Allison et al., “Estimates of case-fatality ratios of measles in low-income and middle-income countries: a systematic review and modelling analysis”, The Lancet Global Health, 2019, Volume 7, Issue 8, pp. e472–e481.

13. Aaby, P., & Clements, C. J., “Reviews and Analyses: Mortality from measles in developing countries”, Bulletin of the World Health Organisation, 1989, Volume 67, Issue 4, p. 443.

34. Data Collection, Research Methodology and Limitations

আবদুল্লাহ আল ফাহিম, আবদুল্লাহ আল নোমান
মৃত্যুর তারিখ : ০২ জুন ও ২২ মে ২০২৬
মৃত্যুর সময় বয়স : এক বছর
"দুই ছেলের চিকিৎসার জন্য একটি এনজিও থেকে ঋণ নিয়েছি।... সব মিলিয়ে ছয় লাখ টাকা খরচ করে হাসপাতাল থেকে হাসপাতালে ঘুরেও বুকের দুই ধনকে বাঁচাতে পারলাম না।"
হারুন অর রশিদ, ফাহিম-নোমানের বাবা
(উইটনেস বিডি ডটকম/বণিক বার্তা ৪ জুন ২০২৬)

তথ্য সংগ্রহ

গবেষণা পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা

২০২৬ সালের জানুয়ারি মাস। কক্সবাজার জেলার টেকনাফ উপজেলায় এক দরিদ্র জেলে পরিবারের ১১ মাস বয়সি শিশু প্রায় ২১ দিন জ্বরে ভুগে মৃত্যুবরণ করেন। মৃতশিশুটির সম্পর্কে খোঁজ নিতে গিয়ে জানা যায়, তীব্র জ্বরের সাথে শিশুটির সারা শরীরে লালচে দানা বা ফুসকুড়ি (Rash) দেখা গিয়েছিল। নয় মাস বয়সে হাম-রুবেলার প্রথম ডোজের টিকা পাওয়ার কথা থাকলেও দেশে চলমান টিকার সংকটে এই শিশুটি টিকা পাননি। ২০২৫ সালে এলাকায় টিকা-কার্যক্রমের কোনো সংবাদ পাননি বলে জানিয়েছেন মৃতশিশুর মা।

জানুয়ারি মাসে একই জেলার রামু উপজেলা থেকে তীব্র জ্বর-সর্দি ও গায়ে ফুসকুড়ি নিয়ে আরও দুজন শিশুর মৃত্যুসংবাদ পাওয়া যায়। একজনের বয়স ছিল দেড় বছর, অন্যজনের বয়স দুই। টিকা পাওয়ার বয়স হলেও দুজনের কেউই হামের কোনো টিকা পাননি। জানুয়ারি মাসে হামের উপসর্গ নিয়ে শিশুমৃত্যুর সংবাদ আমরা পেয়েছি রাজশাহী বিভাগের জয়পুরহাট, নওগাঁ ও চাঁপাইনবাবগঞ্জ জেলা এবং রংপুর বিভাগের রংপুর, কুড়িগ্রাম ও গাইবান্ধা জেলা থেকে।

দেশের গণমাধ্যম তখন নির্বাচন নিয়ে ব্যস্ত। প্রত্যন্ত অঞ্চলে হাম-সংক্রমণে আক্রান্ত বা মৃতশিশুদের তথ্য নিয়ে বা এ বিষয়ে সতর্কতামূলক ব্যবস্থা-গ্রহণ-প্রসঙ্গে কোনো আলোচনাই গণমাধ্যম তখন করেনি। ড. ইউনূসের নেতৃত্বাধীন তৎকালীন অবৈধ উপদেষ্টা পরিষদও যার যার আখের গোছাতে ব্যস্ত ছিল। ইউনূসের টিকা-কার্যক্রম বন্ধের প্রভাব যে পড়তে শুরু করেছে—এ নিয়ে কারোরই কোনো মাথাব্যথা ছিল না। ফলে হামে আক্রান্ত বা মৃত শিশুদের কোনো পরিসংখ্যান বা নজরদারিও ছিল না স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয়ের।

জানুয়ারি মাস থেকেই কক্সবাজারের উখিয়া ও টেকনাফের রোহিঙ্গা ক্যাম্পগুলোতে শিশুরা হামে আক্রান্ত হতে শুরু করেন। সেখানে কর্মরত কিছু দেশি-বিদেশি উন্নয়ন সংস্থার ওয়েবসাইটগুলো ছাড়া আর কোথাও এই খবর প্রচারিত হয়নি। হাম যেহেতু একটি তীব্র ছোঁয়াচে রোগ, তাই কোথাও এই রোগে আক্রান্ত রোগী পাওয়া গেলেই বুঝতে হবে, সেই অঞ্চলে এই রোগে আরও অনেকেই আক্রান্ত হতে পারেন বা হয়েছেন।

দেশে হামের প্রকোপ চলতি বছরের জানুয়ারি মাস বা তার আগে থেকেই শুরু হয়েছে। কিন্তু বর্তমানে হাম ও হাম-উপসর্গে আক্রান্ত ও মৃতশিশুর যে সংখ্যা স্বাস্থ্য অধিদপ্তর আমাদের জানাচ্ছে—এই পরিসংখ্যান নেওয়া শুরু হয়েছে ২০২৬ সালের ১৫ মার্চ থেকে। এ কথা সরকারই তাদের বিজ্ঞপ্তিতে আমাদের জানিয়েছে। দৈনিক সংবাদ বিজ্ঞপ্তির মাধ্যমে স্বাস্থ্য অধিদপ্তর দেশের হাম-সংক্রান্ত পরিস্থিতি আনুষ্ঠানিকভাবে জানাতে শুরু করে এপ্রিল মাসের দুই তারিখ থেকে।[১]

এই সংবাদ বিজ্ঞপ্তির তথ্য অনুযায়ী, ১৫ মার্চ থেকে এপ্রিলের দুই তারিখ সকাল আটটা পর্যন্ত মোট "সন্দেহজনক হাম রোগীর" সংখ্যা ৩,৭০৯ জন এবং মৃত্যুর সংখ্যা ২৭ জন। অন্যদিকে "নিশ্চিত হাম রোগীর" সংখ্যা ৫৮৫ জন এবং মৃত্যুর সংখ্যা ১৩ জন। সরকারের দেওয়া এই হিসেবটিকে যদি আমরা প্রমাণ (Standard) হিসেবে ধরি—তাহলে এটুকু অন্তত নিশ্চিত হয়ে বলা যায় যে, আগে যা-ই ঘটুক না কেন, অন্তত ১৫ মার্চ ২০২৬ থেকে পরবর্তী সময়ের পূর্ণাঙ্গ পরিসংখ্যান সরকারি নথিতে আছে। কারণ, বাংলাদেশ সরকার এই তারিখে আনুষ্ঠানিকভাবে হামের প্রাদুর্ভাব (Outbreak) ঘোষণা করেছিল।

কিন্তু ১৫-৩১ মার্চ পর্যন্ত এই ১৬ দিনের উপাত্তের কোনো বিস্তারিত বিন্যাস (অর্থাৎ জেলা, বিভাগ বা হাসপাতালভিত্তিক উপাত্ত) সরকারি তথ্যভাণ্ডারে নেই। পহেলা এপ্রিল সকাল আটটা থেকে দোসরা এপ্রিল সকাল আটটা পর্যন্ত ২৪ ঘণ্টায় প্রাপ্ত তথ্যকে তারা আগের ১৬ দিনের তথ্যের সঙ্গে যোগ করে প্রথম সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে জানিয়েছিল।

স্বাস্থ্যখাতে আওয়ামী লীগ সরকারের ডিজিটালাইজেশনের কারণে জনস্বাস্থ্যবিষয়ক উপাত্তগুলো এখন অনলাইনে পাওয়া যায়। কোভিড মহামারিকালীন বিভিন্ন গবেষণায় এই উপাত্ত ব্যবহার করেছিল জাতীয়-আন্তর্জাতিক গণমাধ্যম ও জনস্বাস্থ্যবিষয়ক সংস্থাগুলো। স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের ন্যাশনাল সার্ভিল্যান্স নেটওয়ার্ক এমনই একটি ওয়েবসাইট, যেখানে প্রাদুর্ভাবকালীন কোনো রোগে আক্রান্ত রোগীর সংখ্যা, হাসপাতালে কতজন ভর্তি হলেন, কতজন সুস্থ হয়ে বাড়ি ফিরলেন বা কতজনের মৃত্যু হলো ইত্যাদি উপাত্তগুলো সুনির্দিষ্ট শ্রেণিবিন্যাসে তারিখ অনুযায়ী পাওয়া যায়। ২০২৬ সালের হাম প্রাদুর্ভাবের উপাত্তও এখানে রয়েছে।[২]

সরকার যেহেতু ১৫ মার্চ থেকে দেশে আনুষ্ঠানিকভাবে হামের প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করেছে, সুতরাং এই ওয়েবসাইটে ১৫ মার্চ ও তার পরবর্তী সময় থেকে উপাত্তগুলো থাকার কথা। কিন্তু সেটা নেই। এখানে তথ্য পাওয়া যায় এপ্রিলের ছয় তারিখ থেকে, অর্থাৎ হাম পরিস্থিতির প্রথম সংবাদ বিজ্ঞপ্তিটি প্রকাশেরও চারদিন পর থেকে।

সাত এপ্রিল থেকে সরকারি দুটো ওয়েবসাইটে হাম-পরিস্থিতি-সংক্রান্ত উপাত্ত পাওয়া যাচ্ছে—একটি হলো, হাম-সংক্রান্ত দৈনিক সংবাদ বিজ্ঞপ্তি (বিভাগভিত্তিক উপাত্ত); অন্যটি ন্যাশনাল সার্ভিল্যান্স নেটওয়ার্ক (জেলাভিত্তিক উপাত্ত)। কিন্তু কোথাও ১৫ মার্চ থেকে উপাত্ত নেই—জানুয়ারি-ফেব্রুয়ারি মাস তো দূরের কথা!

সরকার যখন এই দুই ওয়েবসাইটে হামে "নিশ্চিতভাবে" আক্রান্ত ও মৃত্যু এবং "সন্দেহজনক" আক্রান্ত ও মৃত্যুর উপাত্তগুলো দেওয়া শুরু করল, তখন আমাদের নিজস্ব উদ্যোগে জানুয়ারি মাস থেকে সংগৃহীত উপাত্তগুলোর মধ্যে সাত এপ্রিলের পরের তথ্যগুলো সরকারি তথ্যভাণ্ডারের সাথে মিলিয়ে দেখার কাজ শুরু করলাম। আগের পরিসংখ্যান যেহেতু সরকারের কাছে নেই, তাই সেগুলো তুলনা করার কোনো সুযোগও নেই।

এই কাজটি করতে গিয়ে আমরা বুঝতে পারলাম, নিশ্চিত হামে মৃতদের সংখ্যা সরকার গোপন করছে। উদাহরণস্বরূপ : ১২ এপ্রিলে প্রকাশিত (অর্থাৎ ১১ এপ্রিলের উপাত্ত) হাম-পরিস্থিতি-বিষয়ক সরকারি বিজ্ঞপ্তিতে জানানো হচ্ছে, বরিশাল বিভাগে "২৪ ঘণ্টায় সন্দেহজন হাম রোগে ও নিশ্চিত হাম রোগে মৃত্যুর সংখ্যা—শূন্য (০)।"[৩] স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সার্ভিল্যান্স নেটওয়ার্কে যেহেতু জেলাভিত্তিক উপাত্ত পাওয়া যায় এবং এই উপাত্তগুলো সিভিল সার্জনের কার্যালয় থেকেই সরবরাহ করা হয়; তাই সেখানেও অনুসন্ধান চালানো হলো। বলাবাহুল্য, সেখানেও একই তথ্য জানানো হয়েছে। কিন্তু ১১ এপ্রিল বরিশাল বিভাগের বরগুনা জেলায় তিনজন, পটুয়াখালীতে দুইজন এবং পিরোজপুরে একজন শিশু নিশ্চিতভাবে হামে আক্রান্ত হয়েই মৃত্যুবরণ করেছেন। এর মধ্যে পটুয়াখালী জেলার দুজন শিশু হাসপাতালে চিকিৎসাধীন অবস্থায় মৃত্যুবরণ করেছেন; সুতরাং তাদের মৃত্যুর তথ্য সরকারি উপাত্তে থাকার কথা। বাকিদের তথ্য আমরা পরিবারের সদস্য ও প্রতিবেশীদের বক্তব্যের পরিপ্রেক্ষিতে নিশ্চিত হয়েছি। এমন নজির আরও আছে, যা পরবর্তী অধ্যায়ে সন্নিবেশিত উপাত্তগুলো দেখলে ধারণা পাওয়া যাবে।

মাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহ : উৎস ও নির্ভরযোগ্যতা

সারাদেশের ৬৪টি জেলা থেকেই তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে। এক মাস বয়স থেকে ১০ বছর বয়সি নিশ্চিত হামে মৃতশিশুদের তথ্যই শুধু আমরা সংগ্রহ করেছি। জনস্বাস্থ্য বিষয়ে মাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহের ক্ষেত্রে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার যে নীতিমালা রয়েছে, নানা সীমাবদ্ধতার মধ্যেও সেগুলো সঠিকভাবে অনুসরণ করা হয়েছে। তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে গবেষণার আন্তর্জাতিক নিয়ম-কানুন মানা হয়েছে। আমাদের সংগৃহীত তথ্যের মূল উৎস ছিল চারটি— ক) মৃত্যুবরণকারী শিশুর পরিবার বা প্রতিবেশী খ) স্থানীয় কবরস্থান ও শ্মশান গ) তথ্য সংগ্রহকারীর ব্যক্তিগতভাবে পরিচিত চিকিৎসক, নার্স বা অন্যান্য স্বাস্থ্যকর্মী ঘ) স্থানীয় হাসপাতাল, ক্লিনিকসহ অন্যান্য স্বাস্থ্যকেন্দ্র হামে মৃত্যুবরণকারী রোগীর ক্ষেত্রে দুটো বিষয় তথ্যে উল্লেখ থাকে—নিশ্চিত হামে মৃত্যু (Measles-Confirmed Death) ও হামের উপসর্গে মৃত্যু (Measles-Suspected Death)। মূল পার্থক্যটি ল্যাবরেটরির পরীক্ষা। আমাদের পক্ষে হাসপাতালের ল্যাবরেটরি উপাত্ত সংগ্রহ করা সম্ভব হয়নি। তাই এই গবেষণা প্রতিবেদনে মাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহের ক্ষেত্রে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার মহামারি পর্যবেক্ষণ মানদণ্ড অনুসরণ করা হয়েছে। মৃত্যুবরণকারী শিশু যে নিশ্চিতভাবেই হামে আক্রান্ত হয়েছিলেন, তা সঠিকভাবে শনাক্ত করতে সংস্থাটির রোগ শনাক্তকরণ মানদণ্ড (Clinical Case Definition)[৪] এবং চলমান প্রাদুর্ভাবের সংক্রমণ-সংযোগের (Epidemiological Link)[৫] উপর ভিত্তি করে সংগৃহীত উপাত্ত শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে।

এছাড়াও ল্যাব-পরীক্ষা ছাড়া মৃতশিশুদের মৃত্যুর প্রকৃত কারণ ও হাম-সংক্রান্ত জটিলতা যাচাই করতে ভুক্তভোগী পরিবারগুলোর ও কিছু ক্ষেত্রে প্রতিবেশীদের মৌখিক ময়নাতদন্তের (Verbal & Tele-Verbal Autopsy)[৬] নীতিমালা অনুসরণ করা হয়েছে। মৌখিক ময়নাতদন্তের ক্ষেত্রে যে প্রশ্নমালার ভিত্তিতে হামে মৃত্যু সম্পর্কে তথ্য নেওয়া হয়েছিল, তা পরিশিষ্ট-২ অংশে উল্লেখ করা হয়েছে।

সংবাদপত্রে যে শিশুদের মৃত্যুর খবর এসেছে, তাদের মধ্যে যাদের বয়স এক মাসের কম বা দশ বছরের বেশি, তাদের তথ্য লিপিবদ্ধ করা হয়নি। বাকিদের মধ্যে যাদের ল্যাব-পরীক্ষা হয়েছে বলে গণমাধ্যমের প্রতিবেদনে তথ্য পাওয়া গেছে, তাদের তথ্য এখানে লিপিবদ্ধ করা আছে। মৃতশিশুদের পরিবারের সামাজিক ও আইনি নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে আন্তর্জাতিক চিকিৎসা গবেষণা কাউন্সিল ও বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার যৌথ নির্দেশিকা[৭] ও বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার নৈতিক পর্যবেক্ষণ নির্দেশনা (Ethical Public Health Surveillance Guideline)[৮] শতভাগ অনুসরণ করা হয়েছে। সংবাদপত্রে ছাপা হয়েছে, শুধু এমন শিশুদের ছবিই এখানে ব্যবহার করা হয়েছে। আমরা ধরে নিয়েছি, গণমাধ্যম ভুক্তভোগী পরিবারের অনুমতিসাপেক্ষেই ছবিগুলো প্রকাশ করেছে।

অধিকাংশ জেলায় মৃতশিশুর পরিবারের সদস্যরা প্রথম দিকে তথ্য দিতে রাজি হননি। এক্ষেত্রে দুটো বিষয় কাজ করেছে। প্রথমত, সন্তান হারিয়ে তারা এক অতল হতাশায় নিমজ্জিত হয়েছেন। দ্বিতীয়ত, অনেকের ধারণা—তথ্য দিলে সামাজিকভাবে তারা হেয় প্রতিপন্ন হতে পারেন। কারও কারও ক্ষেত্রে চলমান রাজনৈতিক অস্থিরতা ভয়ের একটি কারণ হিসেবে কাজ করেছে।

চট্টগ্রাম, খুলনা ও রংপুর বিভাগের বেশ কয়েকটি জেলার উল্লেখযোগ্যসংখ্যক পরিবার স্থানীয় সাংসদের ভয়ে নিজের ও মৃতশিশুর পরিচয় দিতে চাননি। শুধু শিশুর বয়স, মৃত্যুর তারিখ ও লক্ষণগুলো বলেছেন। বিশেষ করে পার্বত্য চট্টগ্রামের তিনটি জেলা (খাগড়াছড়ি, রাঙামাটি, বান্দরবান), খুলনা বিভাগের সাতক্ষীরা ও মেহেরপুর এবং রংপুর বিভাগের গাইবান্ধা ও রংপুর জেলার অভিভাবকগণ তথ্য দিতে সবচেয়ে বেশি আতঙ্কিত ছিলেন।

সাতক্ষীরা ও বান্দরবান জেলার কয়েকটি পরিবার আমাদের জানিয়েছেন, হামে শিশুমৃত্যুর বিষয়ে স্থানীয় সাংবাদিকদের সঙ্গে কথা বলার ক্ষেত্রে তাদের উপর স্থানীয় রাজনৈতিক নেতাদের নজরদারি আছে। সংশ্লিষ্ট জেলার স্থানীয় সাংবাদিকরাও তথ্যটি নিশ্চিত করেছেন। রংপুর বিভাগের ক্ষেত্রে এই আতঙ্ক ছিল সর্বোচ্চ। এই বিভাগের অনেক ভুক্তভোগী পরিবারের শঙ্কা হলো, তাদের বা তাদের পরিবারের মৃতশিশুর পরিচয় প্রকাশিত হলে বাড়িঘরে আক্রমণ হবে বা পুলিশ গ্রেফতার করবে।

আমরা তাদের আশ্বস্ত করার চেষ্টা করেছিলাম, কোনো অবস্থাতে কারও কাছেই আমরা তাদের পরিচয় প্রকাশ করব না, এমনকি তাদের ব্যক্তিগত পরিচয়ের উপাত্ত আমরা নিজেদের সংরক্ষণেও রাখব না। কিন্তু শেষপর্যন্ত তারা রাজি হননি। তাদের শঙ্কা থেকে স্পষ্ট বোঝা গেছে, এই অঞ্চলগুলোতে হাম-সংক্রান্ত তথ্য যেন কেউ জানাতে না পারেন, সে বিষয়ে স্থানীয় সংসদ সদস্যের লোকজন নজরদারি ব্যবস্থা চালু রেখেছে।

গবেষণা পদ্ধতি ও মহামারিতত্ত্বের গাণিতিক হিসাব

পাঁচ মাসের উপাত্ত উপস্থাপনের ক্ষেত্রে প্রাপ্ত তথ্যকে আমার দু ভাগে ভাগ করেছি—জানুয়ারি-মার্চ ও এপ্রিল-মে। এই বিভাজনটি করা হয়েছে সরকারি পরিসংখ্যান-প্রাপ্তির ভিত্তিতে।

যদিও মার্চের ১৫ তারিখে সরকার দেশে হাম-প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করে; কিন্তু সাত এপ্রিলের আগে জেলাভিত্তিক কোনো পরিসংখ্যান সরকার দিতে পারে না। এপ্রিল (সাত তারিখ থেকে) ও মে মাসে সরকারপ্রদত্ত জেলাভিত্তিক পরিসংখ্যানের সঙ্গে মাঠ-পর্যায়ে আমাদের সংগৃহীত জেলাভিত্তিক পরিসংখ্যানের তুলনামূলক উপস্থাপনের স্বার্থেই এই বিভাজনটি করা হয়েছে। আমরা যেহেতু নিশ্চিতভাবে হামে মৃত্যুবরণকারী (Measles-Confirmed Death) শিশুদের তথ্যই শুধু যোগাড় করতে পেরেছি, তাই সরকারি তথ্যভাণ্ডারের হামে নিশ্চিত মৃত্যুর তথ্যের সঙ্গেই তুলনামূলক পর্যালোচনাটি করা হয়েছে। সরকারি তথ্যানুযায়ী, ২০২৬ সালের ১৫ মার্চ থেকে ৩১ মে পর্যন্ত বাংলাদেশে নিশ্চিতভাবে হাম-সংক্রমণে মৃত্যু হয়েছে ৯০ জনের।[৯]

চলমান হাম-সংক্রমণের মাঠ-পর্যায়ের বাস্তব পরিস্থিতি তুলে ধরার জন্য আমরা সংগৃহীত উপাত্তকে কাল-পরিক্রমায় উপস্থাপন করেছি, যেন উপাত্ত থেকে একটি নির্দিষ্ট মাসের নির্দিষ্ট সময়ের পরিস্থিতি উপলব্ধি করা যায়। মার্চ, এপ্রিল ও মে মাসের উপাত্তগুলোর পাক্ষিক শ্রেণিকরণ করা হয়েছে—যেন প্রতি পনেরো দিন পর সংশ্লিষ্ট জেলা ও বিভাগে প্রাদুর্ভাবের গতিপ্রকৃতি কী ছিল, তা স্পষ্ট বোঝা যায়।

গবেষণার জন্য আন্তর্জাতিকভাবে স্বীকৃত ও বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থাসহ বিভিন্ন জনস্বাস্থ্যবিষয়ক গবেষণা প্রতিষ্ঠানের ব্যবহৃত গাণিতিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে। আমাদের কাছে সারাদেশের ৬৪টি জেলায় নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী শিশুর উপাত্ত রয়েছে। কিন্তু নিশ্চিত হামে আক্রান্ত শিশুর কোনো উপাত্ত আমরা নিতে পারিনি। তাই আক্রান্ত রোগীর আনুমানিক সংখ্যা প্রক্ষেপনের (Back-Projection) জন্য আমরা চিকিৎসা-পরিসংখ্যানবিদ রন ব্রুকমেয়ার ও মিটশেল গেইলের আবিষ্কৃত Mortality-Based Back-Calculation গাণিতিক মডেলটি[১০] ব্যবহার করেছি। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থাসহ বিশ্বের জনস্বাস্থ্য-বিষয়ক আন্তর্জাতিক গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলো বিভিন্ন দেশে সুনির্দিষ্ট মৃত্যুসংখ্যা থেকে প্রাদুর্ভাবকালীন আক্রান্তের আনুমানিক হিসেব বের করার জন্য মডেলটি ব্যবহার করে থাকে। কোভিড মহামারির সময়েও এই মডেল আক্রান্তের সংখ্যা অনুমানে ব্যবহৃত হয়েছে।

জনস্বাস্থ্য বিশেষজ্ঞগণ মনে করেন, প্রাদুর্ভাবকালীন পরিস্থিতিতে ব্যাধির প্রকৃত তীব্রতা বা বিস্তার কেবল হাসপাতালে ভর্তি বা ল্যাব-পরীক্ষায় নিশ্চিত রোগীর সংখ্যা দিয়ে পরিমাপ করা যায় না। মহামারি বিজ্ঞানের পরিভাষায় একে বলে Iceberg Phenomenon[১১]—অর্থাৎ কোনো রাষ্ট্র "বিজ্ঞানভিত্তিক সকল পদ্ধতি মেনে" প্রাদুর্ভাবকালীন উপাত্ত সংগ্রহ করলেও কার্যত তা হিমশৈলীর চূড়ামাত্র, আক্রান্ত অনেক রোগী তারপরও স্বাস্থ্যব্যবস্থার প্রাতিষ্ঠানিক উপাত্তের বাইরেই থেকে যান।

আমাদের মাঠ-পর্যায়ের অনুসন্ধানে সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির বহুমাত্রিক ত্রুটি বের হয়েছে, যা নিশ্চিত করে—বর্তমান সরকার ইচ্ছাকৃতভাবে নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর তথ্য লোপাট করে চলেছে। এর প্রমাণ পরবর্তী অংশে রয়েছে। হামে-আক্রান্ত বা হাম-উপসর্গে মৃত্যুর (সরকারি ভাষায় সন্দেহজনক হামে মৃত্যু) সংখ্যা নিয়েও সরকার মিথ্যাচার করছে। ফলে, দেশে হাম-পরিস্থিতি কী ভয়াবহ মাত্রায় পৌঁছেছে, তা সরকারি ভাষ্যে বোঝা তো সম্ভব নয়ই, দেশের গণমাধ্যমের কিছু বিচ্ছিন্ন প্রতিবেদনের মাধ্যমেও তা আঁচ করা যাবে না। এ কারণেই ব্রুকমেয়ার ও মিটশেলের গাণিতিক মডেলটি ব্যবহার করে আমরা আনুমানিক আক্রান্তের সংখ্যাটি নির্ণয় করেছি। Mortality-Based Back-Calculation-এর সূত্রটি হলো— আনুমানিক আক্রান্তের সংখ্যা = ( নিশ্চিত মৃত্যুসংখ্যা / আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার (CFR) ) × ১০০ নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর ব্যাপ্তি অনুমানের ক্ষেত্রে জানুয়ারি-মে মাস পর্যন্ত মাঠ-পর্যায়ে সংগৃহীত নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যার বিপরীতে তিন স্তরের পরিবর্তনশীল আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার (Case Fatality Ratio: CFR) ব্যবহার করা হয়েছে। নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর সংখ্যার রক্ষণশীল প্রাক্কলনের (Optimistic Estimation) ক্ষেত্রে চিকিৎসাবিজ্ঞান সাময়িকী *The Lancet Global Health* এর নির্ধারিত ১.৫% সিএফআর ব্যবহার করা হয়েছে।[১২] মধ্যম (Moderate) ও সর্বোচ্চ (Worst-Case) ঝুঁকি প্রাক্কলনের ক্ষেত্রে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার রোগ নিয়ন্ত্রণ ও মহামারি প্রতিরোধ বিভাগের নির্দেশনা অনুযায়ী সিএফআর যথাক্রমে ২.০% ও ৪.০% ধরা হয়েছে।[১৩] এই হিসেবে ও মাঠ-পর্যায়ে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সুনির্দিষ্ট সংখ্যার পরিপ্রেক্ষিতে Mortality-Based Back-Calculation সূত্র প্রয়োগ করে এক মাস থেকে দশ বছর বয়সী নিশ্চিত হামে আক্রান্ত শিশুর মোট সংখ্যার ধারণা পরবর্তী অধ্যায়ে দেওয়া হয়েছে।

স্বাস্থ্য অধিদপ্তর দেশের হাম-পরিস্থিতি নিয়ে দৈনিক সংবাদ বুলেটিন প্রচার করছে, যার বরাতেই দেশের মানুষ জানতে পারছেন দেশে হামে আক্রান্ত বা মৃত রোগীর সংখ্যা সম্পর্কে। আমরা এপ্রিলের তিন তারিখ থেকে জুন মাসের এক তারিখ পর্যন্ত স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের প্রকাশিত মোট ৬১টি সংবাদ বিজ্ঞপ্তি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে খতিয়ে দেখেছি। আমাদের মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তের সঙ্গে সরকারি ভাষ্যের কী ব্যবধান, সেটা পরের আলোচনা; কিন্তু সরকারি বিজ্ঞপ্তিতে যে মারাত্মক সব যোগফলের গড়মিল রয়েছে—তা নজিরবিহীন। গবেষণা থেকে দেখা গেছে, এই বিজ্ঞপ্তিগুলোতে সরকার শুধু যোগফলের কাঁচা গড়মিলই করেনি, অনেক অনেক সংখ্যার ভিতর থেকে হঠাৎ হঠাৎ সংখ্যা কমিয়ে বা বাড়িয়ে দেওয়ার মতো অপরাধও ধরা পড়েছে।

সরকারের ৬১টি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির উপাত্ত ধরে আমরা বের করার চেষ্টা করেছি "যদি কোনো ভুল না থাকত" তাহলে এই বিজ্ঞপ্তিতে উল্লিখিত উপাত্ত অনুযায়ী হামে আক্রান্ত বা মৃত্যুর প্রকৃত সংখ্যাগত চিত্রটি কী দাঁড়াত। কাজটি করার জন্য আমরা গণিতের একটি সাধারণ রীতি ব্যবহার করেছি—গণিতশাস্ত্রে যাকে বলা হয় ক্রমপুঞ্জিত ধারার পুনর্গঠন বা Reconstruction of Cumulative Series. চলমান হাম-পরিস্থিতি সম্পর্কে সরকারি বিজ্ঞপ্তিতে দেওয়া সংখ্যাগুলোতে এই সূত্রের প্রয়োগ ঘটিয়ে সন্দেহজনক হামে আক্রান্ত ও মৃত্যু এবং নিশ্চিত হামে আক্রান্ত ও মৃত্যু—এই চারটি সূচকের বৈজ্ঞানিক সংশোধন (Monotonic Constraint Correction) করা হয়েছে। গাণিতিক পুনর্গঠন পদ্ধতির ক্ষেত্রে আমরা যে সূত্রটি ব্যবহার করেছি তা নিম্নরূপ— Rₜ = max (Cₜ, Rₜ₋₁+Dₜ)

Rₜ হলো সরকারের দেওয়া উপাত্তের ভিত্তিতেই আমাদের সংশোধিত ও পুনর্গঠিত প্রকৃত মোট সংখ্যা (Reconstructed Value)

Rₜ₋₁ হলো পূর্ববর্তী দিনের সংশোধিত ও পুনর্গঠিত প্রকৃত মোট সংখ্যা Dₜ হলো নির্দিষ্ট দিনের বিজ্ঞপ্তিতে ঘোষিত নতুন দৈনিক আক্রান্ত বা মৃত্যুর সংখ্যা (Daily Reported Count)

Cₜ হলো নির্দিষ্ট দিনের বিজ্ঞপ্তিতে ঘোষিত সরকারি মোট সংখ্যা (Official Reported Cumulative)

হাম-সংক্রান্ত সরকারি বিজ্ঞপ্তিগুলো থেকে সরকারের তথ্যগোপনের ন্যাক্কারজনক অপপ্রয়াসটি চিহ্নিত করে দেখানো হয়েছে এই গবেষণা প্রতিবেদনে। একইসঙ্গে অনুসন্ধান চালানো হয়েছে রংপুর ও খুলনা বিভাগের কাঠামোবদ্ধ তথ্যগোপনের রাজনৈতিক কারণগুলোও। লক্ষণীয় হলো, অন্য সব বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা থাকলেও, এই দুই বিভাগে আজপর্যন্ত তা শূন্যই দেখানো হচ্ছে।

মাঠ-পর্যায়ের অভিজ্ঞতায় আমরা দেখেছি, এই দুই বিভাগে হাম-সংক্রান্ত যে-কোনো তথ্য সংগ্রহ করা সবচেয়ে কঠিন। এমনকি এখনও নানা ডামাডোলে যেখানে হামের আলোচনাই হচ্ছে না, সেখানেও এই দুই বিভাগের হাসপাতালগুলোতে হামের সংবাদ নিতে গেলে নানা ধরনের জেরা, রাজনৈতিক ট্যাগিং, এমনকি হুমকি-ধামকিও দেওয়া হয়। এখানে তথ্য সংগ্রহ করতে গিয়ে আমাদের অনেক সহযোদ্ধা শারীরিক আক্রমণের শিকারও হয়েছেন।

সরকারি পরিসংখ্যানে এই দুই বিভাগেই সবচেয়ে বেশি উপাত্ত ঘষামাজা করা হয়েছে। এর কারণগুলো স্থানীয়ভাবে অনুসন্ধানের চেষ্টা চালিয়েছিলাম আমরা। এক্ষেত্রে আমাদের নিরন্তর সহযোগিতা করেছেন এই দুই বিভাগের স্থানীয় গণমাধ্যমকর্মীবৃন্দ। তাঁদের কাছে আমরা আন্তরিকভাবে কৃতজ্ঞ।

গবেষণার সীমাবদ্ধতা

এই গবেষণার সবচেয়ে বড়ো সীমাবদ্ধতা হচ্ছে, আমাদের ইচ্ছে থাকা সত্ত্বেও আমরা আক্রান্ত শিশুদের তালিকাটি তৈরি করতে পারিনি। মধ্য জানুয়ারিতে এ বিষয়ক কিছু তথ্য আমরা যোগাড় করেছিলাম; কিন্তু পরবর্তীতে এর ধারাবাহিকতা রক্ষা করা সম্ভব হয়নি। ফলে আমরা শুধু নিশ্চিতভাবে হাম-সংক্রমণে শিশুমৃত্যুর উপাত্তই সংগ্রহ করেছি।

পরবর্তী সীমাবদ্ধতাটি হলো উপাত্তের তুলনা। সরকারি উপাত্তে নিশ্চিত হামে মৃত্যুর যে তথ্য দেওয়া হয়েছে, সেখানে মৃত রোগীর বয়স জানানো হয়নি। অর্থাৎ সরকারি পরিসংখ্যানে আক্রান্ত বা মৃত কারও ক্ষেত্রেই বয়সের উপাত্ত নেই—অন্তত পাবলিক ডোমেইনে নেই। অথচ জনস্বাস্থ্যবিষয়ক পরিসংখ্যানের অন্যতম জরুরি সূচক হলো 'বয়স।' আমরা উপাত্ত সংগ্রহ করেছি এক মাস থেকে ১০ বছর বয়সি শিশুদের। সুতরাং সরকারি উপাত্তের সাথে তুলনামূলক আলোচনায় কিছুটা অসঙ্গতি রয়েই গেল। তবে এই দায় আমাদের নয়, সরকারের—সরকার তার পরিসংখ্যান ঠিকভাবে তৈরি করেনি, বা করলেও সেটা প্রকাশ করেনি।

এই কাজটির সঙ্গে যারা যুক্ত, তারা প্রত্যেকেই বাংলাদেশের চলমান রাজনৈতিক সহিংসতার অন্যতম শিকার। অধিকাংশই ২০২৪ সালের পাঁচ আগস্টের পর থেকে ঘরবাড়ি ও এলাকাছাড়া হয়ে ফেরার জীবনযাপন করছেন। ফলে তথ্য সংগ্রহের জন্য আমাদের সিংহভাগ সহযোদ্ধাই নিজ জেলার বাইরে অন্য জেলায় কাজ করেছেন। হয়তো নিজ নিজ জেলায় তথ্য সংগ্রহ করলে তাঁরা আরও তথ্য সংগ্রহ করতে পারতেন। তবে প্রতিটি ক্ষেত্রেই স্থানীয় অন্যান্য সহযোদ্ধাদের সহযোগিতা আমরা পূর্ণভাবে পেয়েছি।

মধ্য-এপ্রিলে খুলনার সাতক্ষীরাতে তথ্য সংগ্রহ করতে গিয়ে আমাদের দুজন সহযোদ্ধা অল্পের জন্য মব-সন্ত্রাসীদের আক্রমণ থেকে প্রাণে বেঁচে ফিরেছেন। রংপুর বিভাগের বেশিরভাগ হাসপাতালে হামে মৃতশিশুর তথ্য জানতে চাইলে হাসপাতাল কর্তৃপক্ষই নানা ধরনের হুমকি-ধামকি দিয়ে 'রাজনৈতিক ট্যাগিং'-এর অপচেষ্টা চালিয়েছে—এ কথা আগেও উল্লেখ করেছি। অবশ্য এটা শুধু আমাদের ক্ষেত্রেই নয়—হামের তথ্য সংগ্রহ করতে গিয়ে রংপুর বিভাগের বেশ কয়েকটি জেলায় স্থানীয় অনেক সাংবাদিকও প্রশাসনের বাধার মুখে পড়েছেন।

তবে কর্তৃপক্ষ তথ্য না দিলেও এই হাসপাতালগুলোর সাধারণ স্বাস্থ্যকর্মীরা আমাদের তথ্য সরবরাহ করেছেন। রংপুর ও খুলনা বিভাগের বেশ কয়েকজন চিকিৎসক আমাদের জানিয়েছেন, বিশেষ কিছু জেলার সিভিল সার্জন কার্যালয় সরকারি ড্যাশবোর্ডে উপাত্ত এন্ট্রি দেওয়ার আগে স্থানীয় সাংসদের লোকজনকে দেখিয়ে নিতে হয়। এ কথা দায়িত্বশীল ব্যক্তিরাই জানিয়েছেন—সত্য-মিথ্যা যাচাই করা আমাদের পক্ষে সম্ভব হয়নি।

ঢাকা মহানগরীর তথ্য সংগ্রহের কাজ যাঁরা করেছেন তাঁরা জানিয়েছেন—রাজধানীর প্রায় সকল হাসপাতালেই হামে শিশুমৃত্যুর খবর কম-বেশি গোপন করা হচ্ছে। অনেক ক্ষেত্রে 'নিশ্চিতভাবে' হাম-সংক্রমণে মৃতশিশুর তথ্য 'হাম-উপসর্গে মৃত্যু' বলে দেখানো হচ্ছে। ঢাকার অনেক হাসপাতালে শিশুমৃত্যুর খবর হামের পরিসংখ্যানেও ঠাঁই পায় না।

মাঠ-পর্যায়ে অনুসন্ধানের ভিত্তিতে নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর যে বিভাগ ও জেলাভিত্তিক সংখ্যা এই প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে, এটা চূড়ান্ত নয়। তবে এটুকু আমরা দায়িত্ব নিয়ে জানাতে পারি—মৃত্যুসংখ্যা এর চেয়ে কম হবে না; তবে বেশি অবশ্যই হবে। কারণ ১০ বছরের নিচে সব শিশুর তথ্যও যে আমাদের পক্ষে যোগাড় করা সম্ভব হয়েছে—এ কথাও জোর দিয়ে বলতে পারব না। সুতরাং যে উপাত্ত এই প্রতিবেদনে তুলে ধরা হয়েছে, দেশের প্রকৃত চিত্র এর চেয়েও অনেক ভয়ঙ্কর।

তথ্যসূত্র

১. স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের প্রেস রিলিজ, ২ এপ্রিল ২০২৬। [^২]: National Surveillance Network, DGHS Bangladesh. [^৩]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের প্রেস রিলিজ, ১২ এপ্রিল ২০২৬। [^৪]: WHO surveillance standards for vaccine-preventable diseases: Measles, WHO, 2nd Edition, pp. 1-4. [^৫]: Manual for the laboratory diagnosis of measles and rubella virus infection, WHO, 3rd Edition, pp. 45-48. [^৬]: WHO verbal autopsy standards: The 2022 WHO verbal autopsy instrument, WHO, pp. 12-15. [^৭]: "Guideline 12: Collection, storage and use of data in health-related research", International Ethical Guidelines for Health-related Research Involving Humans, CIOMS & WHO, pp. 47-52. [^৮]: "Guideline 10. Governments and others who hold surveillance data must ensure that identifiable data are appropriately secured", Guidelines on Ethical Issues in Public Health Surveillance, WHO, p. 37. [^৯]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের প্রেস রিলিজ, ১ জুন ২০২৬। [^১০]: Brookmeyer, R., & Gail, M. H., "Minimum size of the Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) epidemic in the United States", The Lancet Global Health, 1986, Volume 327, Issue 8483, pp. 1315-1318. [^১১]: [Entry] "Iceberg Phenomenon", Porta, Miquel, A Dictionary of Epidemiology, 6th edition, Oxford University Press. [^১২]: Portnoy, Allison et al., "Estimates of case-fatality ratios of measles in low-income and middle-income countries: a systematic review and modelling analysis", The Lancet Global Health, 2019, Volume 7, Issue 8, pp. e472–e481. [^১৩]: Aaby, P., & Clements, C. J., "Reviews and Analyses: Mortality from measles in developing countries", Bulletin of the World Health Organization, 1989, Volume 67, Issue 4, p. 443.

1151 Childrenনিশ্চিত হামে মৃতশিশুর প্রকৃত সংখ্যা

ABDULLAH AL SAFWAN
Date of Death: 07 May 2026 Age at Death: Four Months 10 Days
“I will never forget my baby’s smiling face. He made me forget every hardship I ever knew. My innocent little one left us before he could even understand what was happening.”
Jannatul Ferdous, Safwan’s mother (Witness BD / Ittefaq, 9 May 2026)

The Ledger Left Out In the recent past, children across Bangladesh were continuously affected by measles. Although stable, structured immunisation programmes had previously pushed the disease toward the brink of eradication, statistical evidence of infected patients remained transparently documented. Across the five-year block from 2020 to 2025, Bangladesh recorded a cumulative total of 4,657 laboratory-confirmed measles cases. Remarkably, during that entire period, not a single death was recorded because of confirmed measles.¹ Then came 2026. In the 77 days between March 15^th and May 31^st, the government’s own statistics show 9,094 confirmed cases of measles and 90 confirmed deaths. Suspected cases reached 72,070, with 498 suspected deaths. A further 57,902 patients were hospitalised.² The official data is incomplete, riddled with errors, and fragmented in specific tranches. But the numbers speak plainly: Bangladesh plunged into a terrifying public health catastrophe.

This chapter evaluates the empirical datasets gathered directly from our field investigations. It places that data alongside government figures and shows the staggering distance between the two. A fuller examination of the government’s suppression of confirmed measles deaths—and the cynical politics driving it—follows in the next chapter.

Confirmed Child Measles Deaths: January-Marchনিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর উপাত্ত: জানুয়ারি–মার্চ

We began collecting data on January 12. Across four time periods, the division-wise breakdown is presented in the table below. The period 15-31 March is shown separately, as the government itself claims to hold figures for those dates. The granular, district-by-district breakdown for each division is compiled in Appendix 3.

Table 3.1: Confirmed Child Measles Deaths by Division (Jan-Mar)

36 1151 Children: The Ledger Left Out According to verified field data gathered in alignment with WHO field surveillance guidelines, we recorded 446 confirmed measles deaths among children aged one month to ten years between 12 January and 31 March 2026.

Field records indicate that the intensity of the outbreak during January and February was most severe across the Chittagong Division. This division recorded nineteen confirmed pediatric deaths in January and twenty-seven in February. Not only did Chittagong lead divisionally, but on a district level, Rangamati recorded the highest single-month mortality burden nationwide in January, with six child deaths.

In February, Rangamati’s count fell to two, while Cox’s Bazar surged to seven deaths. Dhaka division recorded the second-highest February toll: twenty deaths. Dhaka district alone rose from three deaths in January to seven in February. The monthly progression in confirmed child measles deaths is illustrated in the graph below.

Figure 3.1: Nationwide confirmed measles deaths (Jan-Mar field data)

The measles outbreak had firmly established its footprint across the country by January. There was no vaccine supply and no surveillance. Deaths mounted at a near-geometric rate through February and into March.

The epidemic curve’s ascending limb makes this plain: by February, Bangladesh had entered the progressive phase of a propagated outbreak—a sustained, accelerating spread through a wholly susceptible population.

During the first fortnight of March (1-14 March), transmission indices intensified severely, and the measles-confirmed mortality situation spiralled completely out of public health control. Within these fourteen days alone, 126 children died nationwide from confirmed measles, meaning that an average of nine children were succumbing directly to the virus every single day.

The toll climbed again in the second half of March (15-31), reaching 171 deaths. Under mounting pressure from international health bodies, the government was finally compelled to declare a national outbreak.

Had authorities declared the Chittagong and Dhaka Divisions as hotspots back in January, instituted a public health emergency, and focused resources on clinical management, some deaths in February and beyond might have been averted.

But the most urgent intervention—the vaccine—was entirely unavailable, not just across peripheral rural margins but within major urban centres as well. Dr Yunus’s unconstitutional advisory council had already dismantled the country’s vaccine management infrastructure. The current BNP government has taken not one meaningful step to stop children dying. Children are falling to measles, one by one. The government arbitrarily under-counted fatalities and issued misleading press briefs to evade accountability.

Confirmed Paediatric Measles Mortality: April-Mayনিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর উপাত্ত: এপ্রিল–মে

The division-wise measles-confirmed child death figures for April and May are set out in the next page. Since official data exists for these months, government figures are shown alongside our own for direct comparison. Government data is drawn from the DGHS daily measles press releases.

38 1151 Children: The Ledger Left Out Complete district-wise field data for April and May is detailed in Appendix 4, placed side by side with the district-level statistics from the Civil Surgeon’s offices for comparative transparency. The source for the government’s district data is the National Surveillance Network portal, managed by the MIS department of the DGHS. For Dhaka district only, the government figure also incorporates data from registered hospitals and clinics with officially approved confirmed measles deaths—as the Directorate itself provides this. The daily division-wise press releases follow the same methodology.

Table 3.2: Confirmed Child Measles Deaths by Division (Mar-Apr)

Our field data shows that 705 children died of confirmed measles across April and May combined (338 + 367).

This brings the total confirmed child measles deaths for the first five months of 2026 (January-May) to 1,151 (446 + 705). The current pattern of mortality satisfies all epidemiological criteria established by the WHO to be formally classified as an ‘epidemic.’ Complete division- and district-level field data for all five months appears together in Appendix 5.

We emphasise once again that these figures represent strictly ‘confirmed measles deaths’—not measles-like symptoms or deaths because of non- specific complications. By contrast, the government’s official figure for the period 15 March to 31 May is just 87.

Even this official figure is highly suspect and internally contradictory. In the situation bulletin released on June 1, the government’s cumulative tally for May 31 is recorded as 90 deaths.⁴ Manually aggregating the district data from the National Surveillance Network alongside the 59 daily media briefs issued by the state between 4 April and 1 June yields 87.

This means that the government’s registries have completely omitted either 1,064 (if using the 87 baseline) or 1,061 (if using the 90 baseline) deceased children.

Age and vaccine status of 1,151 deaths১,১৫১ জন মৃতশিশুর বয়স ও টিকাপ্রাপ্তির খতিয়ান

An analysis of the correlation between age profiles and epidemiological dynamics for the 1,151 confirmed measles fatalities from January to May is set out below.

Table 3.3: Age and outbreak dynamics of 1,151 deaths

40 1151 Children: The Ledger Left Out

The highest mortality burden fell on the 9-24 month cohort, accounting for 567 deaths. Though scheduled for both routine measles doses under the national EPI, field verification confirmed that not a single child had received a dose. An additional 318 deceased infants were aged one to eight months, placing them below the standard nine-month vaccination age. While the WHO recommends an emergency dose from six months during active outbreaks⁵, the state’s failure to supply even routine vaccines rendered such emergency deployment a distant fiction.

The vaccination history of the children who were old enough to have been vaccinated is represented in the pie chart below. Due to the delayed

Figure 3.2: Immunisation status of 833 confirmed measles deaths outbreak declaration, WHO technical guidelines were left unexecuted from January to 14 March. So, 318 infants aged one to eight months are excluded from these figures, meaning all non-vaccination percentages are calculated strictly against an (1151−318 =) 833-child denominator.

Roughly 70 per cent of these 833 children—583 in total—perished while being completely vaccine-deprived, despite being of eligible age. This group includes the 567 children aged nine to twenty-four months, five aged four to eight years, and eleven aged eight to ten years.

We asked the families of these sixteen older, unvaccinated children why they had not vaccinated them when the time came. All sixteen families gave almost the same reply: they did not consider vaccination “religiously permissible.” Even when the drives were running, they had not brought their children.

Crucially, following this tragedy, nine of these families who have surviving children expressed a complete shift in stance, stating that they now urgently wish to bring their remaining children under vaccine protection. All sixteen families live in Rangpur and Khulna divisions.

Hotspot Comparison: January-March and April-Mayহটস্পটের তুলনা: জানুয়ারি–মার্চ ও এপ্রিল–মে

Based on field data from all sixty-four districts, 446 children aged one month to ten years died of confirmed measles between January and March. Three divisions bore the heaviest burden: Chittagong (120 deaths—the highest in the country), Dhaka (102 deaths) and Khulna (64 deaths).

At the district level, Dhaka district recorded the highest single-district confirmed death toll. Next came three districts in Chittagong division: Cox’s Bazar, Khagrachari and Rangamati. Vaccine supply was fully suspended in most districts—including the capital. Measles surveillance was non-existent.

From our field data, ten districts were identified as the most severely affected during the first three months of 2026—what epidemiology calls 42 1151 Children: The Ledger Left Out hotspots: active, concentrated zones of outbreak transmission. The ten hotspots for January-March, with observations from our field collectors, are shown in below.

Table 3.4: Top 10 Measles Mortality Hotspots & Field Insights (Jan-Mar)

44 1151 Children: The Ledger Left Out As illustrated in the preceding map, the high-burden districts identified during the initial three months functioned as the primary seeding hubs and amplification centres for transmission during April and May. This early geographical distribution provides a clear, predictive view of the subsequent path and cascade of transmission.

Dr Yunus’s structural dismantling of vaccine procurement, paired with the subsequent complete lack of surveillance and systemic irresponsibility exhibited by the current BNP administration, directly resulted in the measles-confirmed deaths of 705 helpless children across the country during April and May alone.

Transmission in Dhaka Division surpassed any threshold of control. Chittagong district, with containment absent, entered a severe new phase of infection and death. In Mymensingh Division, Jamalpur district alone recorded 30 confirmed child measles deaths in April and May combined.

The four divisions bearing the highest confirmed child death tolls in April and May were: Dhaka (263 deaths), Chittagong (112 deaths), Khulna (78 deaths) and Barisal (60 deaths).

The ten highest-death districts in this period, from our field data, are shown below.

Table 3.5: Top 10 Measles Mortality Hotspots & Field Insights (Apr-May)

In any epidemic, a government’s first task is to isolate the sick quickly, treat them, and cut fresh transmission through ring vaccination and rapid case-finding. Bangladesh did none of this.The virus spread unchecked. The children died.

The highest-burden districts during April and May are mapped overleaf.

To date, no coordinated national initiative for measles case identification has been institutionalised. Multiple upazilas hospitals routinely refuse to admit infected infants, turning them away even when they present with pathognomonic clinical signs of measles. At peripheral facilities, 46 1151 Children: The Ledger Left Out

testing has not started at all. These failures, reproduced every day, are why children keep falling ill and dying.

The percentage increase in mortality within the identified primary hotspots between the January-March and April-May blocks is illustrated in the graph below.

Figure 3.3: Mortality growth rates across identified hotspots based on field data Data from the epidemiological curve indicates the outbreak had a firm grip on the country by January and February. Although the government belatedly issued an outbreak declaration in March, it deployed no real epidemic containment measures. Internal state files offer no sign that the true gravity of the epidemic was ever accurately documented in official reports. No public health advisories, preventative guidelines, or community awareness campaigns were launched.

Concurrently, the mainstream media remained locked in profound hibernation. This entirely vaccine-preventable measles virus ripped through the entire country unchecked. Through April and May, Bangladesh 48 1151 Children: The Ledger Left Out bore witness to a grim tragedy of child mortality—a devastation that continues unabated today.

Had functional state surveillance been active at the start of the year and baseline vaccine supplies maintained at the grassroots, targeted ring-vaccination strategies could have rapidly suppressed transmission and averted this catastrophic loss of innocent lives.

Estimated confirmed measles cases: January-Mayমৃত্যুসংখ্যা থেকে নিশ্চিত হামে আক্রান্তের অনুমিত সংখ্যা: জানুয়ারি–মে

We have already explained why collecting data on suspected cases, confirmed infections or suspected deaths was beyond our reach. What we have—and can account for—is the field-confirmed measles death toll. Comparing that data against the DGHS’s own figures shows conclusively that the government is suppressing confirmed measles deaths, infection data, and vaccination statistics alike.

Since our field data covers confirmed measles deaths only, and only among children aged one month to ten years, the back-calculated infection estimates below are bounded by the same age range.

In the methodology section of the preceding chapter, we outlined the detailed scientific justifications for applying three tiers of variable Case Fatality Ratios (CFR): 1.5%, 2.0%, and 4.0% respectively.

Table 3.6: Mortality-Based Estimated Measles Cases (Jan-May)

The government’s press releases put the total number of confirmed measles cases for the 77-day period from 15 March to 31 May at 9,094— a figure lower than even our minimum estimated infection count for May alone (9,175). The government holds no data for January, February, or the first two weeks of March.

By contrast, our field-based estimate for confirmed infections from January to May runs from a minimum of 28,775 to a maximum of 76,733. These are confirmed measles cases—not suspected cases, not measles-like presentations. This alone establishes that the government is suppressing not only the death toll but the true scale of the epidemic.

These figures also confirm what we saw in the field:

■ ■Non-existent laboratory testing: Laboratory testing for measles across Bangladesh is almost non-existent.

■ ■Refusal to test: Even when families request tests, hospitals are not ordering them.

■ ■Discouragement at peripheral level: Peripheral facilities are actively discouraging testing.

■ ■Commercial exploitation: Private hospitals and clinics are exploiting this gap, charging extortionate prices.

■ ■Unaffordable diagnostic costs: Several patients encountered by our data collectors had been sent to private facilities for testing at rates most families cannot afford.

There is a wider cost. Just as the government has failed to contain this outbreak, it has failed to provide even minimal care to the infected.

Families spend everything. Parents fight with all they have. They still cannot save their children. ICU charges are unbearable. Injection prices vary wildly from hospital to hospital.

50 1151 Children: The Ledger Left Out Many families, unable to sustain the cost, simply take their sick children home. And each day the government’s press releases report, with manufactured optimism, the number of patients “discharged healthy from hospital.”

Dr Yunus’s unconstitutional advisory council created this crisis. The BNP government’s negligence has kept it alive. Millions of children have contracted measles—a lethal, vaccine-preventable disease—because their vaccinations never came.

Those who fell ill could not access proper care. Parents watched their children die despite fighting to save them. In the first five months of 2026, 1,151 children died of confirmed measles. Fewer than one in five appear in any official record. The government is fabricating both the confirmed and suspected death counts with equal abandon.

What is happening in Bangladesh is a calculated killing of children—made possible by state neglect. It began when Yunus’s illegal advisory council halted the vaccination programme. And the current BNP administration has seamlessly sustained this tragedy through continuous institutional neglect, diagnostic suppression, and clinical mismanagement.

To show the world a semblance of normality, the names of those who perished are quietly erased from records. Records are suppressed, so that this planned child-killing can never be fully traced.

Yet truth can never remain buried forever. It never has. The broken families of these lost children endure; sooner or later, they will stand up and demand accountability for the systematic murder of their offspring. On the soil of Bangladesh, justice for this institutional infanticide will inevitably be delivered one day.

Referencesতথ্যসূত্র

1. Evaluation of Measles and Rubella Elimination Progress in Bangladesh: Case-Based Surveillance Analysis (2020-2024), GW Research Showcase, p. 1.

2. DGHS Press Release, 1 June 2026.

3. Without providing any explanation, the government revised the laboratory-confirmed measles mortality count downward by one in Rajshahi Division. From 2 to 5 May, official data indicated three deaths in the division, but on 6 May, the recorded toll was dropped to two.

4. ibid.

5. “In the following situations, a supplementary dose of MCV should be given to infants from 6 months of age: 1. during a measles outbreak as part of intensified service delivery; 2. during campaigns in settings where the risk of measles among infants < 9 months of age remains high (e.g. in endemic countries experiencing regular outbreaks);...” (“Measles vaccines: WHO position paper”, Weekly Epidemiological Record, WHO, 2017, Volume 92, Issue 17, pp. 205-28)

52. 1151 Children: The Ledger Left Out

আবদুল্লাহ আল সাফওয়ান
মৃত্যুর তারিখ : ০৭ মে ২০২৬
মৃত্যুর সময় বয়স : চার মাস ১০ দিন
"আমার বাবুর হাসিমাখা মুখ কখনও ভুলতে পারব না। আমার সব অভাব ভুলিয়ে দিয়েছিল সে।…আমার নিষ্পাপ বাচ্চাটা কিছু বুঝে উঠার আগেই আমাদের ছেড়ে চলে গেল।"
জান্নাতুল ফেরদৌস, সাফওয়ানের মা
(উইটনেস বিডি ডটকম/ইত্তেফাক ৯ মে ২০২৬)

নিকটবর্তী অতীতেও হাম-রুবেলা রোগে বাংলাদেশের শিশুরা আক্রান্ত হয়েছেন। স্থিতিশীল টিকা-কর্মসূচীর কারণে রোগটি নির্মূলের পথে থাকলেও, আক্রান্ত রোগীর পরিসংখ্যান পাওয়া যায়। ২০২০-২৫ সাল পর্যন্ত পাঁচ বছরে বাংলাদেশে নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর সর্বমোট সংখ্যা ছিল ৪,৬৫৭ জন। কিন্তু এ সময় নিশ্চিত হামে একজনেরও মৃত্যু হয়নি।[১]

কিন্তু ২০২৬ সালে সরকারি হিসেবে ১৫ মার্চ থেকে ৩১ মে পর্যন্ত এই ৭৭ দিনেই নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা ৯,০৯৪ জন এবং মৃতের সংখ্যা ৯০ জন, সন্দেহজনক হাম রোগীর সংখ্যা ৭২,০৭০ জন এবং মৃতের সংখ্যা ৪৯৮ জন। এছাড়াও হাসপাতালে ভর্তি হাম রোগীর সংখ্যা ৫৭,৯০২ জন।[২] সরকারি উপাত্ত যদিও অপূর্ণাঙ্গ, ত্রুটিপূর্ণ ও কিছু অংশে খণ্ডিতও; তারপরও স্পষ্ট বোঝা যায়, মার্চ-মে মাসের ৭৭ দিনে হাম-সংক্রান্ত কী ভয়াবহ পরিস্থিতির মধ্য দিয়ে যাচ্ছে বাংলাদেশ।

এই অধ্যায়ে শুধু মাঠ-পর্যায়ে সংগৃহীত উপাত্ত নিয়েই আলোচনা করা হবে। উপাত্ত উপস্থাপনের পাশাপাশি এখানে বিশ্লেষণও থাকবে। সরকারি উপাত্তের সঙ্গে মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তের যে পার্থক্য এবং সরকারের নিশ্চিত হামে মৃতশিশুদের তথ্যগোপনের যে পৈশাচিক রাজনীতি—তার সার্বিক আলোচনা থাকবে পরবর্তী অধ্যায়ে।

নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর উপাত্ত : জানুয়ারি-মার্চ

আমরা উপাত্ত সংগ্রহ শুরু করেছিলাম জানুয়ারি মাসের ১২ তারিখ থেকে। সেই হিসেবে বিভাগওয়ারী এই উপাত্ত চারটি ভাগে ভাগ করে নিচের সারণিতে উপস্থাপন করা হলো। মার্চ মাসের ১৫-৩১ তারিখের উপাত্ত আলাদাভাবে দেওয়া হলো, যেহেতু সরকারের দাবি অনুযায়ী ১৫-৩১ মার্চের উপাত্ত তাদের কাছে আছে। জেলাভিত্তিক উপাত্ত পরিশিষ্ট-৩ অংশে দেওয়া হলো। আগ্রহীগণ সেই অংশ থেকে উল্লিখিত সময়ে নিজ নিজ জেলার নিশ্চিতভাবে হামে মৃত্যুবরণকারী শিশুদের সংখ্যা জানতে পারবেন।

তিন মাসে সারাদেশে নিশ্চিত হাম রোগে মৃত্যুবরণকারী শিশুর মোট সংখ্যা ৪৪৬ জন।

বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার নির্দেশিকা অনুযায়ী মাঠ-পর্যায়ে সংগৃহীত তথ্যানুসারে, বাংলাদেশে জানুয়ারি-মার্চ মাস পর্যন্ত নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী এক মাস বয়স থেকে ১০ বছর বয়সি শিশুর সর্বমোট সংখ্যা ৪৪৬ জন।

মাঠ-পর্যায়ে সংগৃহীত পরিসংখ্যান অনুযায়ী জানুয়ারি ও ফেব্রুয়ারি মাসে হামের প্রাদুর্ভাব সবচেয়ে বেশি ছিল চট্টগ্রাম বিভাগে। এই বিভাগে জানুয়ারি মাসে ১৯ জন ও ফেব্রুয়ারি মাসে ২৭ জন শিশু নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণ করেছেন। শুধু চট্টগ্রাম বিভাগেই নয়—জানুয়ারি মাসে দেশে সবচেয়ে বেশি মৃত্যু ঘটেছে রাঙামাটি জেলায় (ছয় জন)। ফেব্রুয়ারি মাসে রাঙামাটিতে মৃত্যুসংখ্যা কমলেও (দুই জন) বেড়ে যায় কক্সবাজার জেলাতে (সাত জন)। জানুয়ারি মাসে কক্সবাজারে মৃত্যুসংখ্যা ছিল তিন জন।

ফেব্রুয়ারি মাসে মৃত্যুসংখ্যার হিসেবে ঢাকা বিভাগ ছিল দ্বিতীয় (২০ জন)। সেই সঙ্গে বাড়ে ঢাকা জেলার মৃত্যুসংখ্যাও। জানুয়ারি মাসে এই জেলায় মৃত্যুবরণকারী শিশুর সংখ্যা ছিল তিন জন, ফেব্রুয়ারি মাসে সেটা দাঁড়ায় সাত জনে। নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যর ত্রৈমাসিক লেখচিত্রটি নিচে দেওয়া হলো।

জানুয়ারি মাসেই দেশে হামের প্রাদুর্ভাব দেখা দিয়েছিল। কিন্তু তখন না ছিল টিকার সরবরাহ, না ছিল কোনো নজরদারি—ফলে ফেব্রুয়ারি ও মার্চ মাসে শিশুমৃত্যুর হার প্রায় জ্যামিতিক হারে বাড়তে থাকে। লেখচিত্রটি লক্ষ্য করলে দেখা যায়, জানুয়ারি থেকে ফেব্রুয়ারি মাসেই দেশে হামের সংক্রমণে মৃত্যুসংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে ঊর্ধ্বমুখী (Mortality Surge)। এপিডেমিক কার্ভের (Epidemic Curve) এই ঊর্ধ্বমুখীনতাই (Ascending Limb) প্রমাণ করে ফেব্রুয়ারি মাসেই বাংলাদেশে হামের ক্রমবর্ধমান প্রাদুর্ভাব পর্যায় (Progressive Phase of a Propagated Outbreak) শুরু হয়েছিল।

মার্চ মাসের প্রথম পক্ষে (১-১৪ তারিখ) সংক্রমণ তীব্রভাবে দেখা দেয়—অর্থাৎ দেশে নিশ্চিত হামে মৃত্যু পরিস্থিতি নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যায়। এই ১৪ দিনে সারাদেশে ১২৬ জন শিশু নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণ করেন—অর্থাৎ প্রতিদিন নয় জন করে শিশু নিশ্চিতভাবে হামে আক্রান্ত হয়েই মারা যাচ্ছিলেন। পরবর্তীতে (১৫-৩১ মার্চ) এই সংখ্যাটি বেড়ে দাঁড়ায় ১৭১ জনে। উপায়ান্তর না দেখে ও স্বাস্থ্য বিষয়ক আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলোর চাপে সরকার তখন দেশে হামের প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করতে বাধ্য হয়।

জানুয়ারি মাসেই যদি চট্টগ্রাম ও ঢাকা বিভাগকে হটস্পট উল্লেখ করে জরুরি স্বাস্থ্য পরিস্থিতি ঘোষণা করা হতো, চিকিৎসার দিকে নজর দেওয়া হতো; তাহলে কিন্তু ফেব্রুয়ারি ও তৎ-পরবর্তী কিছু মৃত্যু হয়তো ঠেকানো যেত। যদিও এক্ষেত্রে সবচেয়ে জরুরি অনুষঙ্গ যে টিকা—দেশের প্রান্তিক অঞ্চলে তো বটেই, শহরাঞ্চলেও এর কোনো সরবরাহ ছিল না।

ড. ইউনূস দেশের টিকা-ব্যবস্থাপনা-কাঠামোকে ধ্বংসের দ্বারপ্রান্তে এনে দাঁড় করিয়ে গেছে। অন্যদিকে আপৎকালীন জরুরি পদক্ষেপ বা চিকিৎসার মাধ্যমে শিশুদের এই অসহায় মৃত্যু ঠেকানোর সামান্যতম ব্যবস্থাও বর্তমান বিএনপি সরকার গ্রহণ করেনি। অসহায় শিশুরা একে একে হামে সংক্রমিত হয়ে মৃত্যুর কোলে ঢলে পড়ছেন। সরকার খেয়াল-খুশিমতো মৃত্যুসংখ্যা কমিয়ে সংবাদ বিজ্ঞপ্তি দিয়ে দায় সারছে।

নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর উপাত্ত : এপ্রিল-মে

ইতোমধ্যে উল্লেখ করা হয়েছে, জানুয়ারি-মার্চ মাস পর্যন্ত নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী এক মাস বয়স থেকে ১০ বছর বয়সি শিশুর সর্বমোট সংখ্যা ছিল ৪৪৬ জন। টিকা-কার্যক্রমে গাফিলতি, মাঠ-পর্যায়ে টিকার সরবরাহ না থাকা এবং মৃত্যুবরণকারী শিশুদের বিষয়ে কোনো রাষ্ট্রীয় উপাত্ত ও উদ্যোগ না থাকার কারণে এপ্রিল ও মে মাসে হামের প্রকোপ বাড়তেই থাকে। ফলে শিশুমৃত্যুর সংখ্যাও তীব্র আকার ধারণ করে। বর্তমানে হামে যেভাবে শিশুমৃত্যুর ঘটনা ঘটছে, বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার সংজ্ঞানুযায়ী একে 'মহামারি' বলা চলে।

এপ্রিল ও মে মাসে নিশ্চিত হামে মৃত্যুর বিভাগভিত্তিক সংখ্যা পরবর্তী পৃষ্ঠায় সারণি আকারে উপস্থাপন করা হলো। যেহেতু এ দু মাসের সরকারি উপাত্ত পাওয়া যায়, তাই বিভাগভিত্তিক সরকারি পরিসংখ্যানও পাশাপাশি দেখানো হলো, যেন যে-কেউ ব্যবধানটি তুলনা করতে পারেন। সরকারি পরিসংখ্যানটি নেওয়া হয়েছে স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের হাম-সংক্রান্ত দৈনিক সংবাদ বিজ্ঞপ্তি থেকে।

পরিশিষ্ট-৪ অংশে এপ্রিল ও মে মাসের জেলাভিত্তিক মাঠ-পর্যায়ের পূর্ণ উপাত্ত দেওয়া আছে। তুলনার জন্য সেখানে সিভিল সার্জন কার্যালয়ের জেলাভিত্তিক তথ্যও পাশাপাশি দেওয়া হয়েছে। সরকারের জেলাভিত্তিক এই উপাত্তের উৎস হলো স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের এমআইএস বিভাগের পরিচালিত ন্যাশনাল সার্ভিল্যান্স নেটওয়ার্ক ওয়েবসাইটটি। শুধুমাত্র ঢাকা জেলার ক্ষেত্রে সিভিল সার্জন কার্যালয়ের উপাত্ত ছাড়াও ওয়েবসাইটে নিবন্ধিত হাসপাতাল ও ক্লিনিকের সরকার অনুমোদিত নিশ্চিত হামে মৃত্যুর তথ্যও সরকারি হিসেবের সাথে যুক্ত করা হয়েছে। বিভাগভিত্তিক দৈনিক সংবাদ বিজ্ঞপ্তিগুলোও সরকার এভাবেই দিয়ে থাকে।

সারণি-৩.২ : নিশ্চিত হামে মৃত্যুর মাঠ-পর্যায় ও সরকারি উপাত্তের তুলনা : এপ্রিল-মে ২০২৬

মাঠ-পর্যায়ের তথ্যানুসারে, গত এপ্রিল ও মে—এই দুই মাসে সারাদেশে নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী শিশুর সংখ্যা (৩৩৮+৩৬৭)= ৭০৫ জন। অর্থাৎ চলতি বছরের প্রথম পাঁচ মাসে (জানুয়ারি-মে) সারাদেশে নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী শিশুর সর্বমোট সংখ্যা (৪৪৬+৭০৫)= ১,১৫১ জন। পাঁচ মাসের বিভাগ ও জেলাওয়ারী মাঠ-পর্যায়ের সম্পূর্ণ উপাত্ত একসাথে পরিশিষ্ট-৫ অংশে দেওয়া আছে।

এই মৃত্যুসংখ্যা, আবারও বলছি, 'নিশ্চিত হামে মৃত্যু'—হামের উপসর্গ বা অন্য কোনো কারণে নয়। অথচ, সরকারি হিসেবে ১৫ মার্চ থেকে ৩১ মে পর্যন্ত সংখ্যাটি মাত্র ৮৭ জন। যদিও এই সংখ্যাটিও সন্দেহজনক; কারণ, জুন মাসের প্রথম দিন সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে সরকার ৩১ মে তারিখের যে হিসেব দিয়েছে, সেখানে আবার লেখা আছে ৯০ জন।[৪] অন্যদিকে এপ্রিলের চার তারিখ থেকে জুনের এক তারিখ পর্যন্ত সরকারের জারিকৃত মোট ৫৯টি সংবাদ বিজ্ঞপ্তি ও স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সার্ভিলেন্স নেটওয়ার্কের জেলাভিত্তিক উপাত্ত মিলিয়ে দেখলে সংখ্যাটি হয় ৮৭। অর্থাৎ সরকারের নিশ্চিত মৃত্যুর বিভাগওয়ারী তালিকা থেকে ১,০৬৪ (৮৭ ধরলে) বা ১,০৬১ (৯০ ধরলে) জন মৃতশিশুর হিসাব বাদ পড়েছে। এই মৃত শিশুদের খবর সরকার আমাদের জানতে দেয়নি।

নানা সীমাবদ্ধতার কারণে আমরা 'হামের উপসর্গে মৃত্যু' বা আক্রান্ত শিশুদের তালিকা সংগ্রহ করতে পারিনি। যদি এই কাজটি করা যেত, তাহলে আমরা নিশ্চিত—এখানেও সরকারের তথ্যগোপনের মতো আরও নানা অপরাধ ধরা পড়ত।

১,১৫১ জন মৃতশিশুর বয়স ও টিকাপ্রাপ্তির খতিয়ান

জানুয়ারি-মে—এই পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃত ১,১৫১ জন শিশুর বয়স ও তার সঙ্গে মহামারিতত্ত্বের সংযোগ-বিশ্লেষণটি নিচে সারণি আকারে তুলে ধরা হলো।

সারণি-৩.৩ : নিশ্চিত হামে মৃত ১,১৫১ জনের বয়সসীমা ও মহামারিতত্ত্বের সংযোগ বিশ্লেষণ

লক্ষণীয় যে, মৃতশিশুদের মধ্যে সবচেয়ে বেশি (৫৬৭ জন) ছিলেন নয় মাস থেকে ২৪ মাস (২ বছর) বয়সি শিশু। ইপিআইয়ের শিডিউল অনুযায়ী এদের প্রত্যেকেরই হামের দুই ডোজ টিকা পাওয়ার কথা ছিল; কিন্তু তারা কোনো ডোজই পাননি।

নিশ্চিত হামে মৃত ৩১৮ জন শিশু এক-আট মাস বয়সি। বাংলাদেশে ইপিআই শিডিউল অনুযায়ী হামের প্রথম ডোজটি দেওয়া শুরু হয় নয় মাস বয়স থেকে। যদিও প্রাদুর্ভাবকালীন পরিস্থিতিতে শিশুর বয়স ছয় মাস পূর্ণ হওয়ার সঙ্গে সঙ্গেই হামের বিশেষ (অতিরিক্ত) ডোজ দেওয়ার বিষয়ে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার বিধান আছে[৫]; কিন্তু রাষ্ট্র তো এখনও সময়ের টিকাই দিতে পারছে না—জরুরিভিত্তিতে আগাম টিকা তো অনেক দূরের কথা।

নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী এই ১,১৫১ জন শিশুর টিকাপ্রাপ্তির খতিয়ানটি নিচে তুলে ধরা হলো। উল্লেখ্য যে, নিচের পাই-চার্টে ১-৮ মাস বয়সি ৩১৮ জন মৃতশিশুকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি; কারণ হাম-প্রাদুর্ভাব-পরিস্থিতি তৈরি হওয়ারও প্রায় দু মাস পর সরকার 'প্রাদুর্ভাব' ঘোষণা করে। এটা রাষ্ট্রীয় অপরাধ ও সরকারের চূড়ান্ত গাফিলতির প্রমাণ। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার দাপ্তরিক নির্দেশনা বাংলাদেশের ক্ষেত্রে জানুয়ারি থেকে ১৪ মার্চ পর্যন্ত কার্যকর হয় না, যেহেতু প্রাদুর্ভাব ঘটলেও সরকার তা স্বীকার করেছে দেরিতে।

এক-আট মাস বয়সি ৩১৮ জন মৃতশিশুর কেউই টিকা পাননি—তাদের অভিভাবকদের অনেকেই তথ্য-সংগ্রাহককে জানিয়েছেন—যেহেতু টিকার বয়স হয়নি, তাই তারা কেউ টিকার কথা ভাবেননি। প্রাদুর্ভাবকালীন টিকাদানের ক্ষেত্রে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার কী নির্দেশনা—সেটাও তারা জানেন না। সরকার বা স্থানীয় বেসরকারি স্বাস্থ্যকর্মীরাও এ বিষয়ে তাদের কিছু জানাননি। সমীক্ষাটি এখনও চলমান; সুতরাং পরবর্তী কোনো প্রতিবেদনে আমরা জানাতে পারব—প্রাদুর্ভাব ঘোষণার পর সারাদেশে, বিশেষত প্রান্তিক এলাকায়, সরকারের টিকা-কার্যক্রমের পরিস্থিতির বাস্তব চিত্র আসলে কী।

এ কারণেই নিচের পাই-চার্টে ৩১৮ জন মৃতশিশুকে বাদ দিয়ে (১,১৫১—৩১৮=) ৮৩৩ জন নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী শিশুর টিকাপ্রাপ্তির সমীক্ষাটি দেওয়া হয়েছে।

টিকাপ্রাপ্তির হারের ক্ষেত্রেও ৮৩৩ জন মৃতশিশুকে ধরেই হিসেবটি করা হয়েছে।

উল্লিখিত পাই চার্টে যে ৭০ শতাংশ (৫৮৩ জন) শিশু টিকা বঞ্চিত হয়ে মৃত্যুবরণ করেছেন, তাদের প্রত্যেকেরই টিকা নেওয়ার বয়স হয়েছিল। এর মধ্যে ৯-২৪ মাস বয়সি শিশুর সংখ্যা ৫৬৭ জন, যেটা সারণি-৩.৩ অংশে দেওয়া আছে। পাঁচজন পাওয়া গেছে যাদের বয়স ছিল ৪-৮ বছরের মধ্যে এবং ১১ জন মৃতশিশু ছিলেন ৮-১০ বছরের মধ্যে।

টিকা না-পাওয়া এই ১৬ জন মৃতশিশুর পরিবারের সদস্যদের আমরা প্রশ্ন করেছিলাম, বয়স থাকার পরেও তারা টিকা নেননি কেন? ১৬টি পরিবারই আমাদের জানিয়েছে, টিকা নেওয়াকে তারা "ধর্মসম্মত মনে করেন না।" তাই টিকা-কার্যক্রম চললেও তারা সন্তানদের টিকা দেননি। তবে এর মধ্যে নয়টি পরিবার, যাদের আরও সন্তান রয়েছে, তারা জানিয়েছেন—বাকি সন্তানদের তারা টিকার আওতায় আনতে চান। উল্লেখ্য ১৬টি পরিবারই দেশের রংপুর ও খুলনা বিভাগের বাসিন্দা।

হটস্পটের তুলনা : জানুয়ারি-মার্চ ও এপ্রিল-মে

দেশের আট বিভাগের ৬৪টি জেলায় মাঠ-পর্যায়ের উপাত্ত অনুযায়ী জানুয়ারি-মার্চ মাস পর্যন্ত এক মাস থেকে দশ বছর বয়সি নিশ্চিত হামে মোট ৪৪৬ জন শিশু মৃত্যুবরণ করেছেন। উল্লিখিত তিন মাসে হামে মৃতশিশুদের উপাত্ত অনুযায়ী সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ বিভাগ ছিল তিনটি।

মৃত্যুসংখ্যায় চট্টগ্রাম বিভাগ ছিল শীর্ষে (১২০ জন, যা দেশের মধ্যেও ছিল সর্বোচ্চ), তারপর ঢাকা বিভাগ (১০২ জন) ও খুলনা বিভাগ (৬৪ জন)। কিন্তু নিশ্চিত হামে এককভাবে মৃত্যু বেশি হয়েছে ঢাকা জেলায়। তারপর চট্টগ্রাম বিভাগের তিনটি জেলা—কক্সবাজার, খাগড়াছড়ি ও রাঙামাটি। কিন্তু রাজধানীসহ দেশের বেশিরভাগ জেলাতে টিকা-কার্যক্রম ছিল সম্পূর্ণ বন্ধ, যেহেতু সে সময় টিকার কোনো সরবরাহই ছিল না। আর হামের সংক্রমণ বিষয়ে নজরদারি তো ছিলই না।

মাঠ-পর্যায়ে আমরা যে পরিসংখ্যান পেয়েছি তার ভিত্তিতে চলতি বছরের প্রথম তিন মাসে নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর সংখ্যা বিচারে ১০টি জেলা চিহ্নিত করা হয়েছে। সে সময় এই জেলাগুলো ছিল তীব্র ঝুঁকিপূর্ণ অঞ্চল—মহামারিতত্ত্বে যাকে বলে 'হটস্পট।' হাম প্রতিরোধে কোনো কার্যকর ব্যবস্থা না থাকায় এখনও এই জেলাগুলোতে হামের তীব্র প্রকোপ রয়ে গেছে। এসব জেলা থেকে নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর তথ্য আমরা এখনও পাচ্ছি। পরবর্তী পৃষ্ঠায় এই ১০টি হটস্পট উল্লেখ করা হলো। সেই সঙ্গে এই জেলাগুলোতে যাঁরা তথ্য সংগ্রহ করেছেন, তাঁদের মাঠ-পর্যায়ের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে একটি বিশ্লেষণও তুলে ধরা হলো।

সারণি-৩.৪ : নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যার ভিত্তিতে শীর্ষ ঝুঁকিপূর্ণ ১০ জেলা : জানুয়ারি-মার্চ ২০২৬

মৃত্যুসংখ্যায় প্রথম তিন মাসের শীর্ষ ঝুঁকিপূর্ণ জেলাগুলোই পরবর্তী দু মাসে সংক্রমণের কেন্দ্র হিসেবে কাজ করেছে। তাই জানুয়ারি-মার্চ পর্যন্ত নিশ্চিত হামে মৃত্যুর শীর্ষ জেলাগুলো মানচিত্রে আলাদা করলেই এপ্রিল-মে মাসে সংক্রমণের পথটি বোঝা যাবে।

হটস্পট চিহ্ন মানচিত্রে দৃশ্যমান বিভাগ ও এলাকার নাম: রংপুর, রাজশাহী, ময়মনসিংহ, সিলেট, ঢাকা, খুলনা, বরিশাল, চট্টগ্রাম; ভারত (মেঘালয়), ভারত (ত্রিপুরা), ভারত (পশ্চিমবঙ্গ); বঙ্গোপসাগর। স্কেল: ০ ২৫ ৫০ ৭৫ ১০০ কি.মি / ০ ২৫ ৫০ ৭৫ মাইল।

ড. ইউনূসের টিকা-কার্যক্রম বন্ধ করে দেওয়া এবং পরবর্তীতে বিএনপি সরকারের নজরদারির অভাব ও দায়িত্বহীনতার কারণেই এপ্রিল ও মে মাসে নিশ্চিত হামে সারাদেশে ৭০৫ জন শিশুর মৃত্যু হয়। ঢাকা বিভাগের সংক্রমণ মাত্রা চলে যায় নিয়ন্ত্রণের সম্পূর্ণ বাইরে। নিয়ন্ত্রণের অভাবে চট্টগ্রাম বিভাগে নতুন করে সংক্রমণ ও মৃত্যুর তীব্র ঝুঁকিতে পড়ে চট্টগ্রাম জেলা। ময়মনসিংহ বিভাগের জামালপুর জেলায় এপ্রিল-মে মাসে নিশ্চিত হামে মারা যান ৩০ জন শিশু।

এপ্রিল ও মে মাসে নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর হিসেবে শীর্ষ ঝুঁকিপূর্ণ বিভাগ ছিল চারটি—ঢাকা (২৬৩ জন), চট্টগ্রাম (১১২ জন), খুলনা (৭৮ জন) ও বরিশাল (৬০ জন)। মাঠ-পর্যায়ের পরিসংখ্যান অনুযায়ী এই দু মাসে শীর্ষ মৃত্যুসংখ্যার দশটি জেলা চিহ্নিত করা হলো।

সারণি-৩.৫ : নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যার ভিত্তিতে শীর্ষ ঝুঁকিপূর্ণ ১০ জেলা : এপ্রিল-মে ২০২৬

যে কোনো মহামারি বা প্রাদুর্ভাব পরিস্থিতিতে রাষ্ট্রের প্রথম কাজ হচ্ছে আক্রান্ত রোগীকে দ্রুত চিহ্নিতকরণের মাধ্যমে আলাদা করে চিকিৎসার আওতায় নিয়ে আসা, যেন নতুন করে কেউ সে রোগে আক্রান্ত না হন। কিন্তু হাম-সংক্রমণের ক্ষেত্রে রোগী চিহ্নিতকরণের প্রাথমিক কাজটিই রাষ্ট্র করেনি। ফলে এপ্রিল-মে মাসে দ্রুত সংক্রমণ ছড়িয়ে পড়ে ও শিশুমৃত্যু বাড়তে থাকে। এ দু মাসে মৃত্যুসংখ্যার শীর্ষ জেলাগুলো মানচিত্রে দেখানো হলো।

হটস্পট চিহ্ন মানচিত্রে দৃশ্যমান বিভাগ ও এলাকার নাম: রংপুর, রাজশাহী, ময়মনসিংহ, সিলেট, টাঙ্গাইল, গাজীপুর, ঢাকা, খুলনা, বরিশাল, চট্টগ্রাম; ভারত (মেঘালয়), ভারত (ত্রিপুরা), ভারত (পশ্চিমবঙ্গ); বঙ্গোপসাগর। স্কেল: ০ ২৫ ৫০ ৭৫ ১০০ কি.মি / ০ ২৫ ৫০ ৭৫ মাইল।

হামরোগী চিহ্নিতকরণের কোনো রাষ্ট্রীয় উদ্যোগ এখনও চালু করা হয়নি। উপজেলা পর্যায়ের অনেক হাসপাতাল হামের সুস্পষ্ট লক্ষণ থাকার পরও রোগী রাখতে চায় না। প্রান্তিক পর্যায়ের হাসপাতালগুলোতে হামের পরীক্ষা করারও কোনো উদ্যোগ নেয় না কর্তৃপক্ষ। রাষ্ট্রীয় এসব ব্যর্থতার কারণেই প্রতিদিন শিশুরা আক্রান্ত হচ্ছেন এবং মারা যাচ্ছেন।

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তের ভিত্তিতে চিহ্নিত হটস্পটগুলোতে জানুয়ারি-মার্চ ও এপ্রিল-মে মাসের মৃত্যুসংখ্যা বৃদ্ধির হার (Percentage Increase) নিচে লেখচিত্রের মাধ্যমে দেখানো হলো।

লেখচিত্র থেকে এটা সুস্পষ্ট যে, জানুয়ারি ফেব্রুয়ারি মাসেই দেশে হামের প্রাদুর্ভাব শুরু হয়ে গিয়েছিল। মার্চ মাসে সরকার প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করলেও রোগ নিয়ন্ত্রণের কোনো ব্যবস্থাই নেয়নি। তাছাড়া হাম-প্রাদুর্ভাবের বাস্তব পরিস্থিতিও সরকারি কাগজপত্রে ছিল বলে মনে হয় না। এ বিষয়ক কোনো সতর্কতা-নির্দেশ বা জনসচেতনতামূলক কোনো কার্যক্রমও ছিল না। দেশের গণমাধ্যমও ছিল শীতনিদ্রায় আচ্ছন্ন।

ফলে সম্পূর্ণ প্রতিরোধযোগ্য হাম ভাইরাসটি সারাদেশে ছড়িয়ে পড়ে। এপ্রিল-মে মাসে শিশুমৃত্যুর নির্মম ট্র্যাজিডির সাক্ষী হয় বাংলাদেশ—যা এখনও চলমান। বছরের প্রথম দিকেই যদি পর্যাপ্ত রাষ্ট্রীয় নজরদারি ও তৃণমূলে টিকা সরবরাহ থাকত, তাহলে রিং-ভ্যাকসিনেশন পদ্ধতিতে সংক্রমণ কমিয়ে আনা যেত এবং এই নির্মম শিশুমৃত্যুও ঠেকানো যেত।

মৃত্যুসংখ্যা থেকে নিশ্চিত হামে আক্রান্তের অনুমিত সংখ্যা : জানুয়ারি-মে

আগেই উল্লেখ করা হয়েছে—নানাবিধ সীমাবদ্ধতার কারণে 'সন্দেহজনক হামে আক্রান্ত', 'নিশ্চিত হামে আক্রান্ত' বা 'হামের উপসর্গে মৃত্যুর' তথ্য আমাদের পক্ষে সংগ্রহ করা সম্ভব হয়নি। তবে মাঠ-পর্যায়ে সংগৃহীত উপাত্তের সঙ্গে স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের পরিসংখ্যানের তুলনামূলক বিশ্লেষণ সুনিশ্চিতভাবে প্রমাণ করে যে, নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা সরকার গোপন করে যাচ্ছে। শুধু তা-ই নয়, আক্রান্তের সংখ্যা, টিকাদানের তথ্য ইত্যাদি বিষয়েও সরকার তথ্যগোপন করছে।

মাঠ-পর্যায়ে আমরা যেহেতু 'নিশ্চিত হামে' মৃত্যুবরণকারী এক মাস থেকে ১০ বছর বয়সি শিশুদের উপাত্তই সংগ্রহ করেছি, তাই এই হিসেবে 'নিশ্চিত হামে' মোট আক্রান্তের বয়সও হবে এই সীমার মধ্যেই। তথ্য সংগ্রহ, গবেষণা পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা শীর্ষক অধ্যায়ের গবেষণা পদ্ধতি অংশে আমরা ব্যাখ্যাসহ জানিয়েছি কেন এই হিসেবে আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার (CFR) ১.৫%, ২.০% ও ৪.০% ধরা হয়েছে।

প্রসঙ্গত উল্লেখ করা প্রয়োজন, মহামারিতত্ত্বের এই Back-Calculation মডেলে মৃত্যুসংখ্যা সুনির্দিষ্ট থাকলে আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার (CFR) ও প্রাক্কলিত আক্রান্তের সংখ্যার মধ্যে একটি বিপরীতমুখী গাণিতিক সম্পর্ক (Inverse Relationship) তৈরি হয়। আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার (CFR) সর্বোচ্চ (৪%) ধরা হলে অনুমিত আক্রান্তের সংখ্যা হবে সর্বনিম্ন।

সারণি-৩.৬ : মৃত্যুসংখ্যা থেকে নিশ্চিত হামে আক্রান্তের অনুমিত সংখ্যা : জানুয়ারি-মে ২০২৬

সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী ১৫ মার্চ থেকে ৩১ মে পর্যন্ত ৭৭ দিনে সারাদেশে মোট 'নিশ্চিত' হাম রোগীর সংখ্যা ৯,০৯৪ জন—যা মাঠ-পর্যায়ে শুধু মে মাসের ৩১ দিনের আক্রান্তের সর্বনিম্ন সীমার (৯,১৭৫) চেয়েও কম। আগের পরিসংখ্যান তো সরকার রাখেইনি। অথচ মাঠ-পর্যায়ের তথ্যানুযায়ী জানুয়ারি থেকে মে মাস পর্যন্ত 'নিশ্চিত হামে আক্রান্ত' রোগীর এই সংখ্যাটি সর্বনিম্ন ২৮,৭৭৫ থেকে সর্বোচ্চ ৭৬,৭৩৩। এ থেকেই প্রমাণিত হয়—শুধু মৃত্যুসংখ্যাই নয়, সরকার আক্রান্তের সংখ্যাও গোপন করে চলেছে।

তাছাড়া এই হিসেব থেকে আরও একটি বিষয় পরিষ্কার হয়, যা আমরা মাঠ-পর্যায়ে উপাত্ত সংগ্রহের সময়ও দেখেছি। সারাদেশে হামরোগীর ল্যাবরেটরি পরীক্ষা একেবারেই নগন্য। আক্রান্ত রোগীর পরিবার চাইলেও হাসপাতাল কর্তৃপক্ষ হামের পরীক্ষা করাচ্ছে না। অধিকাংশ ক্ষেত্রেই জানানো হচ্ছে, পরীক্ষার বন্দোবস্ত নেই। রাজধানীর বাইরে কিছু জেলা ও উপজেলা পর্যায়ের হাসপাতাল হামের পরীক্ষার বিষয়ে নিরুৎসাহিতও করছে। এই সুযোগটি নিচ্ছে স্থানীয় বেসরকারি হাসপাতাল ও ক্লিনিকগুলো। তারা উচ্চমূল্যে হামের পরীক্ষা করাচ্ছে। সরকারি হাসপাতালে ভর্তি হওয়া বেশ কয়েকজন রোগীর সাক্ষাৎ আমাদের তথ্য সংগ্রাহকরা পেয়েছেন, যারা পার্শ্ববর্তী বেসরকারি হাসপাতালে হামের পরীক্ষা করাতে বাধ্য হচ্ছেন।

তার উপর রয়েছে বিরাট খরচের ধাক্কা। দেশে হামের নজিরবিহীন সংক্রমণ নিয়ন্ত্রণে সরকার যেমন ব্যর্থ হয়েছে, তেমনি ব্যর্থ হয়েছে আক্রান্ত রোগীদের নূন্যতম চিকিৎসা সেবা দিতে। অনেকক্ষেত্রে রোগীর পরিবার টাকা দিয়েও ঠিকঠাক চিকিৎসা পাচ্ছেন না। কোনো নজরদারির বালাই নেই, আইসিইউর খরচ লাগামহীন, একই ইঞ্জেকশনের দাম একেক হাসপাতালে এককরকম। অনেক পরিবার শুধু খরচ বহন করতে পারছেন না বলে আক্রান্ত শিশুকে নিয়ে বাড়ি চলে যাচ্ছেন। আর সরকার দৈনিক বিজ্ঞপ্তিতে কতগুলো ভুতুড়ে সংখ্যা লিখে জানাচ্ছে "সুস্থ হয়ে হাসপাতাল থেকে বাড়ি ফেরা রোগীর সংখ্যা।"

টিকা-কার্যক্রম বন্ধ করে দিয়ে ড. ইউনূসের অবৈধ উপদেষ্টা পরিষদ বাংলাদেশকে যে সংকটের মুখে ফেলে গেছে, বিএনপি সরকারের উন্নাসিকতা ও দায়-দায়িত্বহীন ব্যবস্থাপনা সেই সংকটকে আরও ঘনীভূত করছে। ফলে টিকা না পেয়ে দেশের লক্ষ লক্ষ শিশু হামের মতো মারাত্মক সংক্রামক ব্যাধিতে আক্রান্ত হচ্ছেন। আক্রান্ত রোগীরা আবার হাসপাতালে চিকিৎসাও পাচ্ছেন না। চিকিৎসা করাতে গিয়ে সর্বস্বান্ত হয়েও বাবা-মা বাঁচাতে পারছেন না তাদের সন্তানকে। ২০২৬ সালের প্রথম পাঁচ মাসে ১,১৫১ জন শিশু নিশ্চিত হামরোগে মৃত্যুবরণ করেছেন। কিন্তু সরকারি পরিসংখ্যানে এদের আশি ভাগেরই নাম উঠেনি। আক্রান্ত বা সন্দেহজনক মৃত্যুর সংখ্যাতেও একই গোঁজামিল দিচ্ছে স্বাস্থ্য অধিদপ্তর।

রাষ্ট্রীয় অবহেলার কারণে চলমান হাম-প্রাদুর্ভাবের এই দুঃসময়ে বাংলাদেশে একটি পরিকল্পিত শিশুহত্যা চলছে। টিকা-কার্যক্রম বন্ধ করে দিয়ে যার শুরুটা করেছিল ইউনূসের অসাংবিধানিক উপদেষ্টা পরিষদ। আর বর্তমান ক্ষমতাসীন সরকার অবহেলা আর অব্যবস্থাপনার মাধ্যমে এই শিশুহত্যা অব্যাহত রেখেছে। মৃতশিশুদের নাম তালিকা থেকে বাদ দিয়ে ইচ্ছেমতো সংখ্যা কমানো হচ্ছে, যেন দেশে-বিদেশে দেখানো যায়—পরিস্থিতি স্বাভাবিক আছে। পরিসংখ্যান না রাখার আরেকটি কারণ হলো ভবিষ্যতে যেন এই পরিকল্পিত শিশুহত্যার তথ্য কেউ বের করতে না পারে।

কিন্তু সত্য মাটিচাপা দেওয়া যায় না। যায়নি কোনোদিন। এই মৃতশিশুদের পরিবার আছে, কোনো-না-কোনোদিন তারা তাদের সন্তান হত্যার বিচার চাইবেই। বাংলার মাটিতে এই শিশুহত্যার বিচার একদিন হবেই।

তথ্যসূত্র

১. Evaluation of Measles and Rubella Elimination Progress in Bangladesh: Case-Based Surveillance Analysis (2020-2024), GW Research Showcase, p. 1.

২. স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ১ জুন ২০২৬।

৩. কোনো ব্যাখ্যা ছাড়াই সরকার রাজশাহী বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা একজন কমিয়েছে। ২-৫ মে পর্যন্ত সরকার জানিয়েছে এই বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা তিনজন; কিন্তু ছয় মে তারা জানাচ্ছে, মৃত্যুসংখ্যা দুইজন।

৪. পূর্বোক্ত।

৫. "In the following situations, a supplementary dose of MCV should be given to infants from 6 months of age: 1. during a measles outbreak as part of intensified service delivery; 2. during campaigns in settings where the risk of measles among infants < 9 months of age remains high (e.g. in endemic countries experiencing regular outbreaks);..." ("Measles vaccines: WHO position paper", Weekly Epidemiological Record, WHO, 2017, Volume 92, Issue 17, pp. 205-28)

The Arithmetic of Erasureভুলে ভরা সরকারি বিজ্ঞপ্তি

FAIYAZ HASAN TAJIM
Date of Death: 22 April 2026 Age at Death: Eight months and 18 days
“For two months, innocent children have been dying. There is no discussion of it in parliament. No one is held accountable. No one admits they have failed.”
Farzana Islam, Tajim’s mother (Witness BD / Dhaka Tribune, 8 May 2026)

What the State Bulletins Killed At present, the only way to learn anything about the measles situation in Bangladesh is through the daily press releases published by the DGHS. It is from the narrow corridors of these official releases that the national media drafts its columns, individuals on social platforms coordinate public discourse, and both public and private institutional bodies formulate their rudimentary analyses.

But how accurate are these figures?

Questioning the methodology or reliability of a press release can, in some cases, depend on field-level investigation—or even individual testimony. But when the state’s own published figures contradict themselves, questioning them requires nothing more than arithmetic. It is an entirely objective exercise.

Bangladesh was this close to eliminating measles. Then the vaccine supply collapsed, and the disease returned with catastrophic force. The dereliction of duty that produced this crisis—at every level of government—is written in plain sight inside the very press releases the Directorate of Health has been issuing. These bulletins have been publicly available since 2 April. Every day, the national media reads them and files its health coverage from them.

And yet, there is more. Not one media outlet, in over two months, has produced a single report examining the errors in these bulletins. Not one has even raised the question. The country’s health-sector NGOs have not said a word. The civil society that was once vocal—the kind that would have convened solemn seminars and symposia on matters of far smaller consequence—has been completely, inexplicably silent.

Meanwhile, for over two months, the government has been feeding the country a steady stream of inaccurate information about the measles situation. We examined all 61 press releases published by the Directorate between 2 April and 1 June. Since our own field data runs to May in this report, we have limited our analysis of the official figures to 31 May as well.

We have divided the errors and limitations of these 61 bulletins into two categories: first, mathematical inconsistencies; second, epidemiological inconsistencies. In this section, we have analysed the official data on its own terms—entirely withholding any comparative juxtaposition against our field findings.

In the next section, we compare our field findings directly against the government’s statistics to establish the crime of concealment. The last section of this chapter shows how this state-sponsored data suppression directly accelerated the velocity of transmission and amplified childhood mortality across the country’s primary transport axes. This structured blackout directly facilitated the geometric expansion of a fully vaccine-preventable illness.

54 The Arithmetic of Erasure

Mathematical Fabrications in State Bulletinsসরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির গাণিতিক অসামঞ্জস্যতা

To facilitate a coordinated cover-up of an expanding epidemic, the administrative authorities selected the crudest possible mechanism: basic arithmetic manipulation. The ground was already prepared. Following the political events of August 2024, most of the government’s public health data portals have been switched off or rendered inaccessible. The few repositories that continue to capture real-time epidemiological metrics remain tightly controlled and locked away from public scrutiny.

Previously, from 2015 onward, independent public health researchers could access almost every category of data—broken down by age, residential area, district, upazila—directly from state web interfaces. This transparency was completely choked after August 2024, converting the daily DGHS press release into the exclusive data source for the public domain.

And the government is falsifying it. Freely, repeatedly, apparently confident that nobody would check. Or that if someone checks, no media outlet or civil society organisation will dare say so. That confidence has, so far, proved entirely justified.

Not one responsible institution has identified the errors in these bulletins. Not one has asked the obvious question: how does a fully automated, digitised national health database produce elementary arithmetic errors? How does the DGHS publish daily figures that violate its own scientific conventions—and face no scrutiny whatsoever? In the vacuum that silence has created, the DGHS simply inflates or deflates cumulative counts at its whim.

A fundamental rule in epidemic surveillance is this: for any indicator— suspected or confirmed cases, suspected or confirmed deaths—adding the new 24-hour figure to the previous day’s cumulative total must produce the following day’s cumulative total. No more, no less. This is exactly how COVID-19 daily bulletins were compiled and published in Bangladesh. Everyone understood it then.

In the current measles epidemic, almost every single DGHS’s brief issued across April and May displays flagrant arithmetic violations. Cumulative totals are abruptly slashed or inflated overnight without explanation. The purpose is the same in each case: to ensure that the true, devastating picture of the outbreak never fully surfaces.

This crude manipulation was executed intentionally to alter case burdens and enforce a case-fatality ratio (CFR) that fits within the safe thresholds dictated by international tracking bodies. Crucially, a single day’s arithmetic manipulation permanently corrupts the entire subsequent data series, because tomorrow’s daily count is appended to a fraudulent baseline. The errors that began in early April continue to compound today. And new errors are being layered on top of old ones week after week.

A high-level summary of these generic mathematical manipulations recorded between 2 April and 1 June is outlined in the table below, followed by date-specific analytical breakdowns.

Table 4.1: Mathematical Errors in DGHS Measles Bulletins (April–May)

56 The Arithmetic of Erasure Set aside, for a moment, any question of truth or intent. The figures it publishes daily are not merely wrong—they are building, day by day, a comprehensively distorted picture of the entire epidemic in the minds of everyone reading them.

The 4 April bulletin On 3 April, the official DGHS bulletin stated: “The total number of suspected measles patients from 15-03-2026 to date was 5,792.”¹ The 4 April bulletin then reported 787 new suspected cases in the preceding 24 hours.² Simple arithmetic: (5,792 + 787) = 6,579. The government published 6,476. One hundred and three suspected patients had ceased to exist.

For confirmed cases, the previous cumulative total was 771. The government itself reported 60 new confirmed cases that day. The total should have been (771 + 60) = 831. Published: 826. Five confirmed patients quietly erased.

The largest discrepancy that day appeared in the hospitalisation figures. Previous cumulative admissions of 3,776, plus 488 new admissions, should yield (3,776 + 488) = 4,264. Published: 4,628; 364 more than the arithmetic produces. For discharges: previous cumulative 2,527, plus 186 new, equals 2,713. Published: 2,654; 59 short.

The 5 April bulletin³ Building on the government’s own (already falsified) previous total of 6,476 suspected cases and adding 974 fresh cases, the cumulative figure should be (6,476 + 974) = 7,450. Published: 7,610; 160 more. For confirmed cases: previous total 826, plus 54 new, equals 880. Published: 929; 49 more.

In Hospital admissions indicator, the previous cumulative total was 4,628, with 654 new admissions, making 5,282. Published: 5,470; 188 more. Discharges: previous cumulative 2,654 plus 493 new equals 3,147. Published: 3,380; 233 more. Confirmed deaths: previous total 16 plus 2 new equals 18. Published: 17. One confirmed death was removed from the record.

The 6 April bulletin⁴ Previous suspected case total (already falsified): 7,610. The new daily figure is 1,282. Should be (7,610 + 1,282) = 8,892. Published: 8,534; 358 fewer than even the government’s own running total requires. Confirmed cases: previous 929 plus 180 equals 1,109. Published: 1,099; 10 short.

Hospital admissions: the previous 5,470 plus 597 equals 6,067. Published: 5,940; 127 short. Discharges: Adding 614 to the previous 3,380 results in 3,994. Published: 3,934; 60 short. Confirmed deaths: the previous falsified total was 17; the 6 April bulletin reported 2 new deaths, making the cumulative total 19. Published: 20.

The 7 April bulletin⁵ Previous suspected case total (falsified): 8,534. The new daily figure is 1,236. Should be (8,534 + 1,236) = 9,770. Published: 9,883; 113 more than the same bulletin’s own arithmetic supports. Confirmed cases: previous 1,099 plus 224 equals 1,323. Published: 1,398; 75 more.

Hospital admissions: 5,940 plus 641 equals 6,581. Published: 6,883; 302 more. The total number of discharges is 4,519, with 3,934 previous and an additional 585. Published: 4,635; 116 more.

The 8 April bulletin⁶ The previous suspected total was 9,883. New daily cases: 1,248. Should be 11,131. Published: 11,133. Confirmed cases: previous 1,398 plus 189 equals 1,587. Published: 1,599; 12 more. Hospital admissions: 6,883 previously plus 693 equals a new total of 7,576. The government’s own addition produces 7,577. Discharges: the previous 4,635 plus 596 equals 5,231. Published: 5,241.

58 The Arithmetic of Erasure The 1 May bulletin⁷ At 231 cumulative suspected deaths, the first-page summary states. The division-wise table on the second page gives a breakdown—Barisal: 8, Chittagong: 22, Dhaka: 106, Khulna: 12, Mymensingh: 0, Rajshahi: 70, Rangpur: 2, Sylhet: 15— which sums to 235. Within a single bulletin, on a single date, the same indicator differs by four.

The following day’s (2 May) bulletin did not correct this. Instead, the summary figure of 231 was used as the baseline; four new deaths were added to produce 235. To force the divisional table to match this summary total without issuing an explanation, they simply subtracted two deaths each from the Chittagong and Sylhet divisions in the regional tables.⁸ Two days of May’s bulletins are enough to establish the depth of fraud utilised by the state to doctor clinical logs. Consider the category from which deaths are being removed: “cumulative suspected measles deaths to date.” A figure in this category can only fall for one reason—if laboratory results arrive confirming that a patient classified as “suspected” was, in fact, a confirmed measles death. In that case, the confirmed death toll must rise by the same amount. There is no other mechanism. The dead do not return. Whether any country has ever attempted this species of statistical fraud, we genuinely do not know.

The 7, 10 and 18 May bulletins⁹ By 17 May, the official cumulative suspected case count stood at 57,846.¹⁰ On 18 May, in a single move, it was reduced to 54,911. 2,935 patients were erased from the national database. An erasure of that scale demands an explanation, so one was provided: “numerical duplication at Rajshahi Medical College Hospital.” The National Health Emergency Operations Centre and Control Room had been running for over a month. A duplication in one specific division had, apparently, gone unnoticed by everyone— for thirty consecutive days.

The same pattern appears in the bulletins of 7¹¹ and 10¹² May. The 6 May confirmed case total stood at 6,099. Adding 286 recent cases should yield 6,385. The 7 May bulletin published 6,208—and offered this explanation: “Yesterday, Habiganj district reported confirmed measles cases for the previous 24 hours as 179; the correct figure is 2.”

That a responsible government office writes 179 when it means 2 is, at a minimum, not credible. No district-level breakdown was provided that anyone could check. The reality is plain: this fabrication was designed to erase 177 confirmed patients from the record. The data filers were handed the blame; the government pocketed the reduction.

On 10 May, the fraud was even more blatant: Dinajpur district allegedly printed 365 confirmed cases instead of 0. Within a three-day window; the state wiped 542 (177 + 365) laboratory-confirmed infections from its repository. These administrative justifications prove the catastrophic state of epidemic data management, weaponised to facilitate systematic concealment.

None of the structural arithmetic failures highlighted above have ever been corrected in the public record. The tracking metrics published daily by the media contain deep mathematical flaws since day one. Field data aside, the official bulletins are entirely built on internal fabrications. Anyone referencing official figures is working with corrupted data.

But every crime leaves a trail. The government has left its own—buried inside its own daily published data. The suppression of confirmed deaths is detectable by basic arithmetic alone. And in the divisional figures, scissors have been applied in multiple places.

In the frantic effort to patch the running totals; the government has in 60 The Arithmetic of Erasure several places simply forgotten to apply the corrections it intended. To isolate this internal fraud scientifically, we performed a monotonic constraint correction via cumulative series reconstruction.

This mathematical reconstruction determines what the true cumulative metrics ‘would’ look like had ‘no illegal data subtractions or sudden downward manipulations’ occurred. A comparative breakdown of the official final numbers versus our scientifically reconstructed totals is outlined in the table below.

Table 4.2: Patterns of Fraud in DGHS Measles Bulletins

Embedded within these arithmetic errors are severe epidemiological contradictions. Reviewing the bulletins from 7 to 11 April, the daily confirmed cases for 9 April spiked abruptly to 642, up from 189 on 8 April—a massive, sudden surge of 240% in a 24-hour window. Conversely, over the next 48 hours (10 and 11 April), this metric plummeted by 74% and 52% respectively.

Given the basic transmission characteristics and incubation profile of the measles virus, an instantaneous 3.4-fold spike followed by an immediate collapse is biologically and scientifically impossible.

A single entry caused the anomaly on the 9th. Rajshahi Division suddenly reported 485 “confirmed measles cases in 24 hours”. That single figure consumed 75% of the entire national caseload for the day. It was almost a hundred times higher than the division’s typical daily baseline of just 4 to 19 cases. Then, overnight, the surge vanished. By the very next day, all reported data plunged far below normal levels.

The serial interval for measles typically ranges between 11 and 12 days, resulting in naturally smoothed 24-hour epidemiological curves globally. Our field tracking, arranged in weekly or fortnightly blocks, maintains this logical structure.

The most severe epidemiological contradiction appears when analysing the weekly Case Fatality Ratio (CFR) for both suspected and confirmed cases from 3 April to 31 May. The graph below illustrates these calculations. Appendix 6 holds the complete dataset in tabular form.

Figure 4.1: Weekly Measles CFR in Official Bulletins: Confirmed vs Suspected 62 The Arithmetic of Erasure As plotted in the graph, during the second week of April (10-16 April), the suspected case CFR dropped artificially to 0.038%, while the measles-confirmed case CFR simultaneously leaped to 1.79%—attaining its highest peak across the entire eight-week tracking period.

Epidemiological research proves that clinical sub-metrics within a single viral outbreak consistently follow a pre-determined biological rule known as the Principle of Covariation, pioneered by epidemiologist Mervyn Susser of Columbia University.¹³ The unscientific behaviour observed in Bangladesh during the second week of April—where suspected mortality was suppressed to 0.38% while confirmed mortality spiked to 1.79%—proves that the state’s numbers do not reflect clinical realities on the ground. They are the product of intentional administrative tailoring. In attempting to smooth out large aggregated totals, authorities forgot to adjust the underlying sub-metrics, leaving deep statistical traces of fraud.

This is exactly what occurred on 10 May—although including 205 daily confirmed cases balanced the overarching total, the arbitrary deletion of 365 historic cases corrupted the denominator of the CFR formula, producing an artificially elevated confirmed measles mortality rate because the denominator was slashed while the numerator (deaths) remained unadjusted.

A similar data manipulation occurred in the eighth week of tracking (22-28 May). During this week, recorded suspected infections dropped by 1,814 cases compared to the preceding week, landing at 7,044. Paradoxically, suspected deaths almost doubled, leaping from 37 to 71. This pushed the weekly suspected measles CFR to its absolute highest level (1%) across the entire two-month tracking block.

When suspected mortality climbed by 20 cases between late April and early May, triggering heavy public panic and intense social media scrutiny, the state abruptly suppressed mortality numbers to manufacture a false downward trend. However, the mathematical consequences of this suppression caught up with the database in the eighth week. To force the numbers to balance, authorities artificially inflated mortality counts, completely ignoring the fact that confirmed laboratory-tested cases had hit an all-time low (498 cases) in the official registry.

Public health researchers like Leon Gordis have mathematically demonstrated that when a denominator (confirmed infections) is artificially altered, the resulting mortality curve displays highly unscientific, erratic shifts.¹⁴ In Bangladesh, this structural data manipulation was executed for a singular, malicious purpose: to enforce a total data blackout.

Slashed Metrics: A Post-Mortem of State Concealmentমাঠ-পর্যায় ও সরকারি পরিসংখ্যানের তুলনা: তথ্যগোপনের ময়নাতদন্ত

On 15 March, under extreme systemic pressure, the government formally declared a measles outbreak but completely withheld district and divisional datasets until 3 April. Even when divisional tracking commenced, the registries failed to include a line item for cumulative confirmed deaths.

Instead, the state inserted an asterisk footnote claiming that five confirmed deaths had been deleted from the national report due to “erroneous data transmission from the district level.” The specific dates, hospitals, or upazilas within the three flagged districts (Brahmanbaria, Lakshmipur, and Chandpur) were never disclosed. Yet, our field data from the first week of April definitively verified measles-confirmed deaths across these exact three districts, as detailed in the Chittagong Division matrix in Appendix 4.

State authorities finally introduced divisional mortality breakdowns on April 4. Before this, regional data stayed entirely hidden. We tracked the state’s confirmed death toll against our own independent field findings throughout March (15-31), April and May. The stark divergence between these three datasets reveals a systematic policy of erasure.

A comparative graph detailing this statistical gap appears on the following page. It lays bare the under-reporting rate of the government’s data concealment. Appendix 7 contains the complete statistical breakdown.

64 The Arithmetic of Erasure

The data chasms are staggering. The average state data concealment rate for 15-31 March stood at 89.15% across all eight divisions. This crime intensified over time: the average data suppression rate climbed to 90.05% in April and hit a peak of 91.32% in May. Even as confirmed infections and child deaths scaled terrifying peaks, the state systematically slashed mortality records to project a false recovery.

Accurate statistical data is vital for guiding public health interventions during an emergency. Yet, our analysis confirms that the state completely erased 100% of confirmed measles deaths across three entire divisions during March. Mainstream media houses completely ignored this blackout, leaving local populations under a false sense of security.

The actual situation on the ground was catastrophic: during the final 16 days of March, Sylhet Division recorded 8 measles-confirmed child deaths, Rangpur recorded 14, and Khulna logged 22. In public health science, this manufactured ignorance is known as ‘population blindness.’ When an expanding epidemic is met with official registries showing ‘zero deaths,’ public awareness drops to zero.

Grieving parents remain unaware that a deadly virus is ripping through their neighbourhoods, preventing them from adopting essential preventative measures for their children. This manufactured blindness directly fuelled the exponential transmission surge observed in subsequent months, prompting the state to execute even more aggressive data concealment.

Having claimed zero mortality across Sylhet, Rangpur, and Khulna in late March, the state admitted to just three deaths in Sylhet across April. By May, as case volumes completely overwhelmed administrative containment, the health ministry instituted an absolute data lockdown. Official registries for May asserted that five entire divisions had recorded zero confirmed measles deaths, even as suspected and confirmed case totals swelled. This data suppression was specifically engineered to lock the case-fatality ratio within a safe zone approved by the WHO.

The resulting graph is not an ordinary data grid; it is a definitive legal 66 The Arithmetic of Erasure document proving a coordinated administrative conspiracy to erase the identities of 1,151 deceased children. Our field tracking utilised a strict age envelope (1 month to 10 years) to log these 1,151 fatalities. Whether the state registry maintains an explicit age boundary remains unknown. Had the state recorded data transparently, its cumulative totals would have naturally exceeded our field counts, since the official database is supposed to capture older children and adolescents as well.

Instead, the government locked the laboratory-confirmed death toll within the double-digit range (90 deaths) through May and June, even as transmission indices expanded exponentially. To avoid international accountability, authorities established a total surveillance Blackhole, ensuring that future researchers and investigative journalists could never exhume the empirical traces of this engineered child slaughter.

This structural data manipulation served three explicit objectives: first, to mask the complete collapse of the public healthcare system; second, to conceal the severe vaccine deficit and the massive volume of zero-dose children left exposed across the country; and third, to shield Dr Yunus’s catastrophic vaccine procurement scandal from public scrutiny.

By sustaining this total data blackout, the administration hopes to declare the measles outbreak officially ‘extinguished’ by August. To support this narrative, daily bulletins include detailed logs of fictional vaccine distribution. Yet field realities confirm peripheral communities remain entirely vaccine-deprived.

Children are falling ill daily. Anxious parents presenting infants with classic pathognomonic symptoms are explicitly told that without a laboratory test, no measles diagnosis can be logged. Simultaneously, they are directed to travel to Dhaka to secure a test. As unmanaged clinical complications multiply, helpless infants die in silence, their deaths subjected to aggressive institutional data tailoring—either wiped from the records entirely or buried inside general ‘suspected illness’ columns.

Rangpur and Khulna: Deliberate Data Blackoutকাঠামোবদ্ধ তথ্যগোপন: রংপুর ও খুলনা বিভাগ

Daily bulletins broadcast fabricated measles metrics nationwide. The state hides data across all eight divisions. Yet, the suppression in Rangpur and Khulna is violently political. There, direct political interference drives an absolute blackout.

State logs record zero measles deaths in Rangpur and Khulna. This is a fabrication. Other divisional tolls fluctuate, but these two remain frozen since 15 March. Our field teams uncovered a tragic reality. The virus stole 36 young lives in March (14 Rangpur, 22 Khulna), 52 in April (18 Rangpur, 34 Khulna), and 71 in May (27 Rangpur, 44 Khulna).

We faced heavy interference from local Members of Parliament (MPs). Political operatives actively block anyone trying to collect measles metrics. They patrol state hospitals. They threaten private clinics. Several officers within the Civil Surgeon’s office quietly confirmed to our researchers that they operate under direct political surveillance.

This explains the manufactured zero. Authorities deliberately purged confirmed measles deaths from the regional ledgers. The state’s own 2026 bulletins, paired with historical outbreak patterns, expose the systemic fraud.

Let us examine the official bulletins first. Between 15 March and 31 May, the state logged 1,398 suspected measles cases in Rangpur and 5,339 in Khulna. Together, they held 9.35% of the national suspected caseload. Yet, the state reported only 66 confirmed cases in Rangpur and 254 in Khulna. This represents a mere 3.52% of the national confirmed total.

In the clinical admission column, the government claims 693 patients were hospitalised in Rangpur and 4,918 in Khulna. This combined figure accounts for 9.69% of all measles-related hospitalisations nationwide.

These two divisions produced nearly 10% of all severe clinical admissions. Yet, they accounted for only 3.52% of confirmed cases. Put simply: 5,611 patients sought urgent hospital care in Rangpur and Khulna with classic 68 The Arithmetic of Erasure measles complications. The state bothered to test only 320 of them. That is a testing rate of just 5.70%.

This significant diagnostic gap suggests two concerning possibilities. Either hospital administrators deliberately refused to test suspected patients. Or, the government failed to provide the diagnostic kits.

Both scenarios highlight gross negligence by the state. Thousands of infected children were denied proper medical care. When they died, the state erased their names from the statistics.

On May 31, three patients died from suspected measles nationwide. One was from Khulna.¹⁵ That single region accounted for a third of the daily national mortality burden. Despite this, the state fiercely maintains its narrative. They insist no one has died of confirmed measles in these two divisions since March 15.

Between 15 March and 31 May, Khulna registered 4,918 hospital admissions. This made it the fourth highest-burden region out of eight divisions. The state could not hide the fatalities in the three hardest-hit divisions above it—Dhaka, Chittagong, and Barisal.

But they succeeded in Khulna. Local MPs intercepted the clinical data before it ever reached the Civil Surgeon’s office. Hospital admissions in Khulna had multiplied by 25 times during this period. Children were falling critically ill. The wards were overflowing. Yet, these admitted children were systematically denied laboratory tests. How, then, can anyone believe a death toll of zero?

Rangpur presents a different anomaly. Between 15 March and 31 May, it logged just 693 hospital admissions—the lowest in the country. The state’s own figures reveal a grim detail. Only 79.51 per cent of these admitted patients were discharged as ‘recovered.’ This was the absolute lowest clinical recovery rate nationwide.

Low admission volumes naturally result in lower discharge counts. However, classifying these un-discharged patients creates a mathematical void. Rangpur exhibited the lowest clinical recovery rate across Bangladesh. It defies all logic to claim that a region with such poor recovery rates simultaneously suffered zero confirmed fatalities.

Local MP-aligned politicians weaponise this fake data to project administrative success. Since deceased infants are deliberately denied laboratory tests, the state reclassifies them. Any deaths they cannot completely bury are quietly logged in the government ledger as “suspected measles fatalities.”

A review of Bangladesh’s historical epidemiological data confirms the high-risk profile of these two divisions. Routine immunisation programmes nearly wiped out measles after 2012. Before that, the virus stole countless young lives. The current epidemic mirrors the devastation seen between 2001 and 2004. WHO records paint a grim picture of that era. Three to five thousand children died every year.¹⁶ Rangpur did not exist as a separate division then. It sat within the borders of Rajshahi. International health reports classified Khulna and greater Rajshahi as high-burden zones.¹⁷ State health files from that time reveal a stark reality. Four districts—Kurigram, Gaibandha, Nilphamari, and Lalmonirhat—shouldered 30 to 35 per cent of all national infections.¹⁸ Today, these districts make up the Rangpur Division.

Khulna Division suffered the highest mortality rates. The deaths clustered heavily across Satkhira, Bagerhat, Kushtia, and Chuadanga. The 2004 epidemic proved lethal for these areas. Greater Rajshahi and Khulna recorded the nation’s highest case fatality ratios. The death rate hit 3 to 5 per cent. The last massive wave struck in 2005. It infected 25,934 people. It held the record until 2026. Nearly 60 per cent of those patients lived in specific pockets. They clustered in the riverine islands of greater Rajshahi and the coastal margins of Khulna.¹⁹ Critics might look at recent history and ask a fair question. For the five years before 2026, both divisions reported zero measles infections and zero deaths. Why doubt the current official logs?

70 The Arithmetic of Erasure The answer is simple. High vaccination coverage and vitamin A campaign had crushed the virus. UNICEF labelled the national caseload “negligible.” The death toll truly stood at zero. No children died in these two regions because the virus was suppressed everywhere.

However, the year 2026 holds a terrifying reality. Thousands of children are falling ill nationwide. The government’s own figures admit hundreds are dying. Claiming zero confirmed deaths in these two specific divisions is not just suspicious. It is a calculated deception.

Our field investigators faced severe threats here. They met the heaviest resistance in these exact two divisions while trying to log confirmed child deaths. So the Rangpur and Khulna records are entirely compromised. Local politicians have built a wall of silence. Members of Parliament enforce strict surveillance. Their control stretches from the hospital wards straight up to the Civil Surgeon’s office. They ensure one chilling outcome. No confirmed measles fatalities ever enter the state registry.

Masked Data, Cascading Infectionsহামে আক্রান্ত ও শিশুমৃত্যুর মূল কারণ সরকারের তথ্যগোপন

Standard public health protocols require the state to publish district-disaggregated tracking data daily during an active epidemic, allowing adjacent communities to implement emergency preventative measures. This scientific method was successfully utilised during the COVID-19 pandemic. In the current crisis, however, the government completely suppresses district-level data, leaving families entirely unaware of the infection risks in neighbouring zones.

Official statistics note that by late May, suspected measles cases reached 72,070 nationwide, with Dhaka Division accounting for 33,970 cases (47.13% of the national burden). For measles-confirmed cases, Dhaka accounted for 6,351 out of 9,094 cases—nearly 70% of the entire national total. This concentration confirms that when the government was forced to declare an outbreak in March, Dhaka had already transformed into a massive epicentre wave.

Instead of implementing strict containment, authorities claimed a regional mortality rate of just 0.53%. This false narrative, amplified by corporate media, prevented any public alarm. Unwarned populations travelled extensively across regional transport corridors during major holidays, completely unaware that they were serving as viral vectors. This state-enforced blindness triggered an exponential, geometric expansion of infections across the country’s primary divisional corridors through April and May.

The Dhaka-Mymensingh Transmission Corridor In early April, official registries noted just 127 suspected cases across Mymensingh Division. However, by mid-April, as daily infections in adjacent Dhaka scaled between 300 and 400 cases, transmission rapidly bled across the highly integrated Dhaka-Mymensingh corridor. By the end of May, cumulative cases in Mymensingh scaled to 3,084—a massive 25-fold expansion.

Had Dhaka been transparently designated as a primary hotspot in March and travel restrictions or public health screenings implemented, Mymensingh Division would have been spared this heavy clinical burden.

The Dhaka-Chittagong Transmission Corridor At the start of April, official statistics logged 769 suspected cases in Chittagong Division. Because of the total suppression of clinical data from the Dhaka epicentre, transmission accelerated exponentially along the Dhaka-Chittagong transit corridor during the Eid holiday migration.

By 31 May, Chittagong’s case burden exploded to 11,741 infections—a massive 15-fold surge. Because the state manufactured a false sense of safety and the corporate media broadcast official lies, the people treated the outbreak with zero gravity, allowing unchecked transmission to ravage vulnerable pediatric cohorts.

72 The Arithmetic of Erasure The Rajshahi-Rangpur Transmission Corridor In early April, state bulletins logged 1,308 suspected cases in Rajshahi Division, marking it as the highest-burden zone outside the capital. Concurrently, neighbouring Rangpur Division showed just 167 cases.

As Rajshahi’s unchecked outbreak expanded to 6,427 cases by late May, transmission crossed the contiguous regional boundaries into Rangpur, driving an abrupt 737% explosion that pushed Rangpur’s case count to 1,398.

The Barisal-Khulna Transmission Corridor Official data notes that suspected cases in Barisal Division climbed from 405 in early April to 6,490 by late May. This severe transmission surge rapidly crossed regional borders into the coastal pockets of adjacent Khulna Division (specifically Satkhira and Bagerhat), driving Khulna’s case volume from 582 to 5,339 cases.

The state’s systematic data concealment did more than drive case volumes; it triggered a geometric surge in measles-confirmed mortality. To date, the health ministry completely suppresses district-disaggregated data, publishing only highly manipulated divisional summaries that make localised risk evaluation impossible.

Had authorities provided transparent public health data following the 15 March declaration, families could have taken basic preventative measures to safeguard their children during the holiday travel windows.

From January to May, we mapped the geospatial contagion cascade of this outbreak. We relied on field data, tracking district-level confirmed measles deaths and the date of the first recorded fatality in each division. We treated this initial date as the true starting point for that region. Yet, this reflects only what our field teams could gather. Unrecorded deaths likely happened much earlier. A map illustrating this geographic spread appears on the following page.

74 The Arithmetic of Erasure The virus continues to surge along these exact routes today. Based on our field reports of current immunisation efforts, we harbour a quiet dread that this wave will continue to surge from existing epicentres for the rest of the year. June’s district-level death tolls already point to this grim reality.

The geographic pattern on the previous page shows a clear trajectory. The virus carved its primary transmission routes out of Dhaka Division. It pushed north through Gazipur and Tangail. The storm moved east into Narayanganj, Narsingdi, and Kishoreganj. It drove southwest through Munshiganj, Madaripur, and Shariatpur. These eight districts acted as the major arteries for the current measles epidemic.

Field data traces this deadly progression. Dhaka district lost three children in January and seven in February. Nearby Gazipur recorded just one confirmed measles death in that same window.

But as the crisis deepened in March and April, Dhaka’s death toll surged to 23 and 25. The spillover was immediate. The death toll in bordering Gazipur quickly climbed to four, then five.

From Gazipur, the outbreak bled into Tangail district. We found no deaths there in January. A single child died in February. Then, the escalating crisis in Dhaka pushed the virus outward. Driven by this surge, Tangail lost nine children in April. May claimed 13 more.

The virus used Tangail and Gazipur as a bridge into Mymensingh Division. Jamalpur district suffered a terrifying outbreak as early as March. Jamalpur had lost seven children between January and March. By April, while Gazipur mourned five children, Jamalpur suffered an unimaginable toll. Twenty-two children died there in a single month.

Jamalpur then became the gateway into Rangpur Division. Meanwhile, the virus pushed through Tangail to infect Sirajganj and Natore in Rajshahi Division. Soon, the outbreak raged across both Rajshahi and Rangpur.

Coastal communities in Khulna and Barisal faced multiple waves of infection. Madaripur district in Dhaka Division lost six children in March.

Just to its south, Barguna district in Barisal Division took a devastating hit. An unprecedented 13 children died there in April. This intense epidemic then crossed back into Barisal district in May. The result was a record 21 child deaths in a single month.

Inland, the virus moved from Rajshahi, Natore, and Pabna directly into Kushtia and Jhenaidah in Khulna Division. Seven children died of confirmed measles in Jhenaidah during May.

Khulna Division was ultimately crushed by a convergence of three distinct transmission waves from Rajshahi, Dhaka, and Barisal. The final, brutal surge hit the Satkhira district. Satkhira suffered the highest losses in all of Khulna Division, burying 31 children.

Chittagong Division faced an assault from two fronts. One wave travelled from Dhaka through Brahmanbaria, claiming 14 lives, and Comilla, taking another 15. A second wave surged out of the Rohingya camps in Cox’s Bazar, spreading deep into the Chittagong Hill Tracts. Indigenous communities in these three hill districts remain at extreme risk. Routine immunisation there is entirely halted.

Between January and May, confirmed measles killed 1,151 children nationwide. The first three months claimed 446 lives. The following two months claimed 705. Over 61 per cent of these fatalities occurred in April and May alone. During those two months, the outbreak dominated public discourse. The media were broadcasting sporadic updates. The government was issuing daily press bulletins.

Helpless infants kept dying. Why?

Why are vulnerable infants infected by this virus?

Why the silence on broken healthcare and high medical costs?

Every query dissolves into a singular, agonising revelation. The state has absolutely no intention of containing this lethal epidemic. If political will existed, Dr Yunus and every member of his illegal advisory council would 76 The Arithmetic of Erasure face criminal prosecution. The vaccine scandal would face a tribunal. Instead, the current BNP government walks the same path. They bury the truth to cover their tracks. They actively conceal the real data.

And are still concealing it. For suspected fatalities and active infections, BNP-government suppress the metrics. They slashed the numbers. They enforce strict surveillance over what little information escapes.

Even then, those fabricated figures are riddled with mathematical errors. No one knows the true geographical scale of this national contagion. Parliament remains completely silent. The children of Bangladesh are being sacrificed to this unprecedented, shameless state lie.

Meanwhile, vile opportunists try to trivialise this unprecedented paediatric slaughter. They blame the mothers. They peddle bizarre, fabricated conspiracy theories.

Courageous individuals spoke regarding these deceased youths. They demand a trial for Dr Yunus over the suspension of the immunisation programme. But, they face systemic state harassment. Government weaponise every critique. They shield their failures behind an authoritarian wall while children die in silence.

The illegal Yunus advisory council triggered this disaster by halting the vaccine programme. Today, the BNP administration actively perpetuates the catastrophe. Their total data blackout and fabricated bulletins blind vulnerable families, leaving parents powerless to protect their children. The tragedy deepens in the silence. No one speaks out. No one exposes the rot within the state ledgers.

Only the mourning families remained. Their spirits withered as they clung to the memories of their dead children. With trembling hands, parents emptied their pockets of every last coin, their eyes fixed on the clinic door in a desperate, pleading prayer.

Now, their agonising sighs fill the silence.

They stand as the ultimate witness to the crimes of the state.

Referencesতথ্যসূত্র

1. DGHS Press Release, 3 April 2026.

2. DGHS Press Release, 4 April 2026.

3. DGHS Press Release, 5 April 2026.

4. DGHS Press Release, 6 April 2026.

5. DGHS Press Release, 7 April 2026.

6. DGHS Press Release, 8 April 2026.

7. DGHS Press Release, 1 May 2026.

8. DGHS Press Release, 2 May 2026.

9. DGHS Press Release.

10. DGHS Press Release, 17 May 2026.

11. DGHS Press Release, 7 May 2026.

12. DGHS Press Release, 10 May 2026.

13. Susser, Mervyn, Causal Thinking in the Health Sciences: Concepts and Strategies in Epidemiology, Chapter 4: Criteria of Judgment, Oxford University Press, pp. 48-56.

14. Gordis, Leon, Epidemiology, 5th edition, Chapter 4: The Occurrence of Disease: II. Mortality and Other Measures of Disease Impact, Elsevier, pp. 61-88.

15. DGHS Press Release, 1 June 2026.

16. Progress Toward Measles Elimination—Bangladesh, 2000–2016, CDC MMWR Surveillance Summaries, Volume 66, Issue 41, pp. 11-14.

17. Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR), Centers for Disease Control and Prevention (CDC).

18. EPI Surveillance Bulletin (Special Issue on Measles Control), Expanded Programme on Immunization, DGHS, Volume 10, Number 3.

19. Technical Briefing on Measles Mortality Reduction in South Asia, WHO & UNICEF, February 2010.

ফাইয়াজ হাসান তাজিম
মৃত্যুর তারিখ : ২২ এপ্রিল ২০২৬
মৃত্যুর সময় বয়স : আট মাস ১৮ দিন
"দুই মাস ধরে নিষ্পাপ শিশুরা মরে যাচ্ছে, এ নিয়ে সংসদে আলাপ নেই। কারও কোনো দায় নেই। কেউ ব্যর্থতা স্বীকার করছে না।"
ফারজানা ইসলাম, তাজিমের মা
(উইটনেস বিডি ডটকম/ঢাকা ট্রিবিউন ৮ মে ২০২৬)

ভুলে ভরা সরকারি বিজ্ঞপ্তি

নজিরবিহীন তথ্যগোপনের রাষ্ট্রীয় অপরাধ

এইমুহূর্তে বাংলাদেশে হাম-সংক্রান্ত যে-কোনো তথ্য জানার একমাত্র উপায় হচ্ছে স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের প্রকাশিত হাম-বিষয়ক দৈনিক সংবাদ বিজ্ঞপ্তি। এই বিজ্ঞপ্তির সূত্রেই দেশের গণমাধ্যম সংবাদ প্রকাশ করে, সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে মানুষ নানামাত্রিক আলোচনা করেন। সরকারি-বেসরকারি প্রতিষ্ঠানগুলোও যে যৎসামান্য আলোচনা করছে, সেগুলোও এই বিজ্ঞপ্তির তথ্য ধরেই।

কিন্তু সরকারের এই সংবাদ বিজ্ঞপ্তির তথ্যগুলো কতখানি সঠিক?

বিজ্ঞপ্তিতে তথ্যের পদ্ধতিগত উপস্থাপনা বা উপাত্তের বিশ্বাসযোগ্যতা নিয়ে প্রশ্ন তোলার বিষয়টি মাঠ-পর্যায়ের অনুসন্ধান বা কখনও কখনও ব্যক্তির উপরও নির্ভর করতে পারে; কিন্তু সরকার যে তথ্য দিচ্ছে, সেখানেই যদি অসামঞ্জস্যতা থাকে; তবে এ বিষয়ে প্রশ্ন তোলা সম্পূর্ণ নৈর্ব্যক্তিক একটি জিজ্ঞাসা।

টিকার অভাবে বাংলাদেশে প্রায় নির্মূল হতে চলা হাম রোগের এই হঠাৎ প্রাদুর্ভাবে যে মহাসংকট তৈরি হয়েছে—এ বিষয়ে সরকারের দায়িত্বহীনতা যে কোন পর্যায়ে—তার স্পষ্ট প্রমাণ হলো স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের জারিকৃত এই সংবাদ বিজ্ঞপ্তিগুলো। এপ্রিল মাসের দুই তারিখ থেকেই এই বিজ্ঞপ্তিগুলো পাওয়া যাচ্ছে; নিশ্চয়ই দেশের গণমাধ্যম প্রতিদিন এই বিজ্ঞপ্তিটি দেখে হাম-বিষয়ক প্রতিবেদন তৈরি করে।

কিন্তু কী আশ্চর্য! আজপর্যন্ত কোনো গণমাধ্যম এই বিজ্ঞপ্তির ভুলগুলো নিয়ে কোনো প্রতিবেদন তৈরি করল না! এমনকি প্রশ্নও তুলল না! এমনকি দেশের স্বাস্থ্যবিষয়ক এনজিওগুলোও বিষয়টি নিয়ে টু শব্দটি পর্যন্ত করল না! অতীতের সক্রিয় সুশীল সমাজ এই বিষয়ে কেনো সেমিনার-সিম্পোজিয়ামে ভারিক্কি চালে আমাদের জ্ঞানের কথাও শুনাল না!

অথচ দুই মাসেরও বেশি সময় ধরে ভুলে ভরা তথ্য দিয়ে সরকার দেশের মানুষকে হাম-সংক্রমণের বিভ্রান্তিকর সব খবর জানিয়ে যাচ্ছে। আমরা এপ্রিলের দুই তারিখ থেকে জুন মাসের এক তারিখ পর্যন্ত স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের প্রকাশিত মোট ৬১টি সংবাদ বিজ্ঞপ্তি ধরে কাজ করেছি। যেহেতু আমাদের মাঠ-পর্যায়ের তথ্য জানুয়ারি-মে মাস পর্যন্ত, তাই আমরা সরকারের বিজ্ঞপ্তিও মে মাসের ৩১ তারিখ পর্যন্তই নিয়েছি।

এই ৬১টি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির ত্রুটি ও সীমাবদ্ধতাগুলোকে আমরা দু ভাগে ভাগ করেছি—এক, গাণিতিক অসামঞ্জস্যতা; দুই, মহামারিতাত্ত্বিক অসঙ্গতি। এক্ষেত্রে আমরা শুধু সরকারি উপাত্তকেই বিশ্লেষণ করেছি, তার সঙ্গে আমাদের মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তের তুলনা করিনি। পরবর্তী ধাপে আমরা সরকারের তথ্যগোপনের অপরাধটি প্রমাণের জন্য আমাদের মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তের সঙ্গে সরকারি পরিসংখ্যানের তুলনামূলক আলোচনা করেছি। এই অধ্যায়ের শেষ ধাপে দেখানো হয়েছে, সরকারের এই তথ্যগোপনের অপরাধ কীভাবে নিশ্চিত হামে আক্রান্ত ও শিশুমৃত্যুকে ত্বরান্বিত করেছে।

সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির গাণিতিক অসামঞ্জস্যতা

প্রাদুর্ভাবকালীন তথ্যগোপনের মতো অপরাধের ক্ষেত্রে সরকার সবচেয়ে কাঁচা রাস্তাটি বেছে নিয়েছে—গণিতের প্রাথমিক ও মৌলিক অসঙ্গতি। এমনিতেই ২০২৪ সালের আগস্ট-পরবর্তী সময় থেকে স্বাস্থ্যখাতের তথ্যপ্রাপ্তির সরকারি পোর্টালগুলোর অধিকাংশই অকেজো করে রাখা হয়েছে। এখনও যে পোর্টালগুলো থেকে সামান্য উপাত্ত পাওয়া যায়, সেগুলোও কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রিত। অথচ ২০১৫ সালের পর থেকে জনস্বাস্থ্য-বিষয়ক গবেষণায় ব্যবহৃত প্রায় সব ধরনের উপাত্তই নির্দিষ্ট সূচক (বয়স, আবাসস্থল, জেলা, উপজেলা ইত্যাদি) ধরে সরকারি ওয়েবসাইটেই পাওয়া যেত। ২০২৪ সালের পর থেকে এই সুযোগ বন্ধ হয়ে গেছে। ফলে তথ্যপ্রাপ্তির ক্ষেত্রে সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তিই হয়ে উঠেছে একমাত্র উৎস।

কিন্তু এই বিজ্ঞপ্তিতে সরকার ইচ্ছেমতো হিসেবের কারচুপি করে যাচ্ছে। সরকার হয়তো মনে করেছ, কেউ এই হিসেব মিলিয়ে দেখবে না। কিংবা দেখলেও কোনো গণমাধ্যম বা বেসরকারি সংস্থা এ নিয়ে প্রশ্ন তুলবে না।

আদতে ঘটেছেও তা-ই। দায়িত্বশীল কোনো সংস্থাই এখনও পর্যন্ত সরকারি বিজ্ঞপ্তির ভুলগুলো চিহ্নিত করেনি। জানতে চায়নি—সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে পরিচালিত সরকারি তথ্যভাণ্ডারে সাধারণ যোগ-বিয়োগের ভুল হয় কী করে! স্বাস্থ্য অধিদপ্তর প্রতিদিনের বিজ্ঞপ্তিতে তথ্যপ্রদানের ক্ষেত্রে যে অবৈজ্ঞানিক ধারা অবলম্বন করেছে—এ বিষয়েও কেউ কোনো প্রশ্ন তুলছে না। এ সুযোগেই জবাবদিহিতাহীন স্বাস্থ্য অধিদপ্তর হাম-বিষয়ক বিজ্ঞপ্তিগুলোতে নিজেদের খেয়াল খুশিমতো সংখ্যা বাড়াচ্ছে বা কমাচ্ছে।

জনস্বাস্থ্য-বিষয়ক উপাত্তে ঘষামাজা করলে তা ধরার সুনির্দিষ্ট কিছু গাণিতিক পদ্ধতি রয়েছে। সাধারণ পাটিগণিতের ভুলগুলো অনুসন্ধানের পাশাপাশি মহামারিতাত্ত্বিক গাণিতিক সে পদ্ধতিগুলো প্রয়োগ করেও আমরা সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির ভুলগুলো চিহ্নিত করেছি।

মহামারিতত্ত্বে নজরদারির একটি সাধারণ বৈজ্ঞানিক নিয়ম হচ্ছে, যে-কোনো সূচকে (সন্দেহজন/নিশ্চিত আক্রান্ত ও মৃত্যু) পূর্ববর্তী দিনের মোট সংখ্যার সঙ্গে পরবর্তী ২৪ ঘণ্টার দৈনিক নতুন সংখ্যা যোগ করলে যে ফলটি পাওয়া যাবে—তা-ই হবে পরবর্তী দিনের সামগ্রিক সংখ্যা। কোভিডকালীন দৈনিক সংবাদ বিজ্ঞপ্তিগুলোও এভাবেই দেওয়া হতো।

কিন্তু চলমান হাম-মহামারিতে স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের প্রকাশিত এপ্রিল ও মে মাসের প্রতিটি বিজ্ঞপ্তিতেই এই যোগফলে চরম অসঙ্গতি দেখা গেছে—কোথাও যোগফল কমানো হয়েছে, কোথাওবা বাড়ানো হয়েছে। দুটো কাজই সরকার জেনেবুঝে করেছে, যেন হাম-প্রাদুর্ভাবের প্রকৃত মর্মান্তিক চিত্রটি কখনোই প্রকাশিত না হয়। মূললক্ষ্য তাদের একটিই—বানানো পরিসংখ্যানে হামে-আক্রান্ত ও মৃত্যুসংখ্যার অনুপাত যেন আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলোর বেঁধে দেওয়া নিরাপদ সীমার মধ্যেই থাকে।

অথচ এই হিসেবটি এমন যে, কোনো এক দিনের একটি সামান্য ভুল পরবর্তী সকল উপাত্তকে ভুল পথে চালিত করবে। কারণ আজ যে গাণিতিক ভুলটি করা হচ্ছে, আগামীকাল তো এর সঙ্গেই ২৪ ঘণ্টার নতুন সংখ্যাটি যোগ হবে। যে ভুল এপ্রিল মাস থেকে শুরু হয়েছে, তা আজও চলছে। সঙ্গে যুক্ত হচ্ছে আরও নতুন ভুল।

এপ্রিলের দুই তারিখ থেকে জুন মাসের এক তারিখ পর্যন্ত প্রকাশিত সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির সাধারণ গাণিতিক জালিয়াতিগুলোর একটি সার-সংক্ষেপ পরবর্তী পৃষ্ঠায় সারণি-আকারে দেওয়া হলো। পরবর্তীতে তার বিশদ বিবরণ দেওয়া হয়েছে তারিখ ও সূত্র ধরে। সত্য-মিথ্যা বাদ দিলাম—সরকার ভুল গাণিতিক হিসাবের যে তথ্য জাতিকে জানাচ্ছে, তাতে গোটা প্রাদুর্ভাব সম্পর্কেই একটি ভুল ধারণা তৈরি হচ্ছে।

চার এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি

এপ্রিলের তিন তারিখের বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী "১৫-০৩-২০২৬ থেকে অদ্যাবধি মোট সন্দেহজনক হাম রোগীর সংখ্যা ছিল ৫,৭৯২ জন।"[৩] চার এপ্রিল সরকারই জানিয়েছে "গত ২৪ ঘণ্টায় সন্দেহজনক হাম রোগীর সংখ্যা ৭৮৭ জন।"[৪] সুতরাং সরকারি হিসাবে এইদিনে সন্দেহজনক রোগীর নতুন সংখ্যা হওয়ার কথা ছিল (৫,৭৯২+৭৮৭)= ৬,৫৭৯ জন। কিন্তু সরকার বলছে, ৬,৪৭৬ জন—অর্থাৎ সরকারি হিসেবেই ১০৩ জন আক্রান্ত রোগীর সংখ্যা গায়েব!

আবার নিশ্চিত আক্রান্ত রোগীর ক্ষেত্রে তিন তারিখে সামগ্রিক সংখ্যা ছিল ৭৭১ জন। চার তারিখে সরকারই জানিয়েছিল "গত ২৪ ঘণ্টায় নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা ৬০ জন।" সুতরাং চার এপ্রিল মোট নিশ্চিত রোগী (৭৭১+৬০)= ৮৩১ জন হওয়ার কথা থাকলেও সরকার বলছে ৮২৬ জন—মানে পাঁচজন নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর সংখ্যা মূল ডাটা থেকে মুছে দেওয়া হয়েছে।

এই দিনের বিজ্ঞপ্তিতে সবচেয়ে বড়ো অমিলটি দেখা গেছে হাসপাতালে ভর্তি ও ছাড়পত্রের হিসাবে। হাসপাতালে ভর্তির ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ৩,৭৭৬ এবং নতুন দৈনিক ৪৮৮ জন ভর্তি যোগ করলে প্রকৃত সংখ্যাটি হওয়ার কথা ছিল (৩৭৭৬+৪৮৮)= ৪২৬২; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ৪,৬২৮ জন—যা প্রকৃত হিসাবের চেয়ে ৩৬৪ জন বেশি। একইভাবে সুস্থ হয়ে হাসপাতাল ছাড়ার ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ২,৫২৭ এবং নতুন দৈনিক ১৮৬ জন যোগ করলে মোট সংখ্যাটি দাঁড়ায় (২৫২৭+১৮৬)= ২৭১৩ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে আছে ২,৬৫৪ জন—৫৯ জন কম।

পাঁচ এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৫]

পূর্ববর্তী দিনের (চার এপ্রিল) বিজ্ঞপ্তিতে মোট সন্দেহজনক রোগীর যে ভুল সংখ্যা দিয়েছিল সরকার (৬,৪৭৬) তার সাথে গত ২৪ ঘণ্টায় নতুন রোগী ৯৭৪ যোগ করলে মোট সন্দেহজনক রোগী হওয়ার কথা (৬৪৭৬+৯৭৪)= ৭৪৫০ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে মোট সন্দেহজনক রোগী দেখানো হয়েছে ৭,৬১০ জন—যা প্রকৃত হিসাবের চেয়ে ১৬০ জন বেশি। নিশ্চিত আক্রান্তের পূর্ববর্তী মোট ৮২৬ এবং নতুন দৈনিক ৫৪ জন যোগ করলে মোট নিশ্চিত রোগী হওয়ার কথা (৮২৬+৫৪)= ৮৮০ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ৯২৯ জন—মানে ৪৯ জন বেশি।

হাসপাতালে মোট ভর্তির ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ৪,৬২৮ এবং নতুন দৈনিক ৬৫৪ জন যোগ করলে মোট ভর্তি হওয়ার কথা ৫,২৮২ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ৫,৪৭০ জন—১৮৮ জন বেশি। হাসপাতাল থেকে মোট ছুটি পাওয়ার ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ২,৬৫৪ এবং নতুন দৈনিক ৪৯৩ যোগ করলে মোট ছুটি পাওয়ার কথা ৩,১৪৭ জন, কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ৩,৩৮০ জন—মানে ২৩৩ জন বেশি। নিশ্চিত মৃত্যুর পূর্ববর্তী মোট ১৬ এবং নতুন দৈনিক ২ যোগ করলে মোট নিশ্চিত মৃত্যু ১৮ জন হওয়ার কথা থাকলেও বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ১৭ জন—অর্থাৎ একজনের তথ্য লোপাট করা হয়েছে।

ছয় এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৬]

পূর্ববর্তী দিনের (পাঁচ এপ্রিল) মোট সন্দেহজনক রোগীর সরকার প্রদত্ত ভুল সংখ্যাটি ছিল ৭,৬১০ এবং গত ২৪ ঘণ্টায় নতুন রোগী ১,২৮২ যোগ করলে মোট সন্দেহজনক রোগী হওয়ার কথা ছিল ৮,৮৯২ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে মোট সন্দেহজনক রোগী দেখানো হয়েছে ৮,৫৩৪ জন—যা সরকারের দেওয়া হিসাবের চেয়েই ৩৫৮ জন কম। নিশ্চিত আক্রান্তের পূর্ববর্তী মোট ৯২৯ এবং নতুন দৈনিক ১৮০ যোগ করলে মোট নিশ্চিত রোগী হওয়ার কথা ১,১০৯ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ১,০৯৯ জন—১০ জন কম।

হাসপাতালে মোট ভর্তির ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ৫,৪৭০ এবং নতুন দৈনিক ৫৯৭ যোগ করলে মোট ভর্তি হওয়ার কথা ৬,০৬৭ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ৫,৯৪০ জন—১২৭ জন কম। হাসপাতাল থেকে মোট ছুটি পাওয়ার ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ৩,৩৮০ এবং নতুন দৈনিক ৬১৪ যোগ করলে মোট ছুটি পাওয়ার কথা ৩,৯৯৪ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তি বলছে ৩,৯৩৪—৬০ জন কম। নিশ্চিত মৃত্যুর পূর্ববর্তী ভুল সংখ্যা ছিল ১৭ এবং ছয় তারিখে বলা হয়েছে নতুন দৈনিক দুই জন—অর্থাৎ যোগ করলে মোট নিশ্চিত মৃত্যু হওয়ার কথা ১৯ জন; যদিও বিজ্ঞপ্তিতে বলা হচ্ছে ২০ জন।

সাত এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৭]

পূর্ববর্তী দিনের (ছয় এপ্রিল) মোট সন্দেহজনক রোগীর সরকারি ভুল সংখ্যা ৮,৫৩৪ এবং গত ২৪ ঘণ্টায় নতুন রোগী ১,২৩৬ যোগ করলে মোট সন্দেহজনক রোগী হওয়ার কথা ৯,৭৭০ জন; কিন্তু সরকার জানাচ্ছে মোট সন্দেহজনক রোগী ৯,৮৮৩ জন—যা একই বিজ্ঞপ্তির হিসাবকৃত সংখ্যার চেয়ে ১১৩ জন বেশি। নিশ্চিত আক্রান্তের পূর্ববর্তী মোট ১,০৯৯ এবং নতুন দৈনিক ২২৪ যোগ করলে মোট নিশ্চিত রোগী হওয়ার কথা ১,৩২৩ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ১,৩৯৮ জন—৭৫ জন বেশি।

হাসপাতালে মোট ভর্তির ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ৫,৯৪০ এবং নতুন দৈনিক ৬৪১ যোগ করলে মোট ভর্তি হওয়ার কথা ৬,৫৮১ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ৬,৮৮৩ জন—৩০২ জন বেশি। হাসপাতাল থেকে মোট ছুটি পাওয়ার ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ৩,৯৩৪ এবং নতুন দৈনিক ৫৮৫ যোগ করলে মোট ছুটি পাওয়ার কথা ৪,৫১৯ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ৪,৬৩৫ জন—১১৬ জন বেশি দেখানো হয়েছে।

আট এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৮]

পূর্ববর্তী দিনের (সাত এপ্রিল) মোট সন্দেহজনক রোগী ৯,৮৮৩ এবং গত ২৪ ঘণ্টায় নতুন রোগী ১,২৪৮ যোগ করলে মোট সন্দেহজনক রোগী হওয়ার কথা ১১,১৩১ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে মোট সন্দেহজনক রোগী দেখানো হয়েছে ১১,১৩৩ জন। নিশ্চিত আক্রান্তের পূর্ববর্তী মোট ১,৩৯৮ এবং নতুন দৈনিক ১৮৯ যোগ করলে মোট নিশ্চিত রোগী হওয়ার কথা ১,৫৮৭ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ১,৫৯৯ জন—১২ জন বেশি।

হাসপাতালে মোট ভর্তির ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ৬,৮৮৩ এবং নতুন দৈনিক ৬৯৩ যোগ করলে মোট ভর্তি হওয়ার কথা ৭,৫৭৬ জন; কিন্তু সরকার নিজের উপাত্ত যোগ করেই বলছে ৭,৫৭৭ জন। হাসপাতাল থেকে মোট ছুটি পাওয়ার ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মোট ৪,৬৩৫ এবং নতুন দৈনিক ৫৯৬ জন যোগ করলে মোট ছুটি পাওয়ার কথা ৫,২৩১ জন; কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে দেখানো হয়েছে ৫,২৪১ জন।

পহেলা মে'র সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৯]

এই দিনের বিজ্ঞপ্তির প্রথম পৃষ্ঠায় উপাত্তের যে সার-সংক্ষেপ রয়েছে, সেখানে অদ্যাবধি সন্দেহজনক মৃত্যুসংখ্যা লেখা রয়েছে ২৩১ জন। কিন্তু দ্বিতীয় পৃষ্ঠার বিভাগীয় সারণিতে অদ্যাবধি সন্দেহজনক মৃত্যুর যে বিভাগভিত্তিক তালিকা দেওয়া হয়েছে (বরিশাল-৮, চট্টগ্রাম-২২, ঢাকা-১০৬, খুলনা-১২, ময়মনসিংহ-০, রাজশাহী-৭০, রংপুর-২, সিলেট-১৫) তা যোগ করলে সংখ্যাটি দাঁড়ায় ২৩৫ জন। অর্থাৎ সরকারের উপাত্তে একই তারিখে দেওয়া বিজ্ঞপ্তির সার-সংক্ষেপ ও বিভাগভিত্তিক তালিকায় সন্দেহজনক হামে মৃতের সংখ্যায় চারজন বাদ পড়েছেন। লক্ষণীয় বিষয় হলো, পরের দিনের (২ মে) বিজ্ঞপ্তিতে কিন্তু এর সংশোধন করা হয়নি; বরং আগের দিনের সার-সংক্ষেপে দেওয়া ২৩১ জন সন্দেহজনক হামে মৃতের সংখ্যার সাথে ২৪ ঘণ্টায় নতুন চারজন মৃতের সংখ্যা যোগ করে ২৩৫ জানানো হয়। বিভাগীয় সারণিতে যোগফলটি মেলানোর জন্য কোনো ব্যাখ্যা না দিয়েই চট্টগ্রাম ও সিলেট বিভাগ থেকে দুই জন করে মৃতের সংখ্যা কমিয়ে দেওয়া হয়।[১০]

মে মাসের প্রথম দু দিনের বিজ্ঞপ্তিই প্রমাণ করে হামের তথ্য জানানোর ক্ষেত্রে সরকার কোন পর্যায়ের জালিয়াতির আশ্রয় নিয়েছে। একটু খেয়াল করলে দেখা যায়, পরিসংখ্যান ছকের যে শ্রেণি থেকে সরকার মৃতের সংখ্যা বাদ দিয়েছে বিজ্ঞপ্তিতে তার দাপ্তরিক নাম "অদ্যাবধি মোট সন্দেহজনক হাম রোগে মৃত্যুর সংখ্যা।" এই শ্রেণি থেকে সংখ্যা কমতে বা বাড়তে পারে যদি ও কেবল যদি মৃতের ল্যাব-পরীক্ষার ফল পাওয়া যায় এবং জানা যায়, তিনি "সন্দেহজনক" নয় বরং "নিশ্চিত" হামেই মৃত্যুবরণ করেছেন। সেক্ষেত্রে পরিসংখ্যান ছকের "অদ্যাবধি মোট নিশ্চিত হাম রোগে মৃত্যুর সংখ্যা" বেড়ে যাবে। এছাড়া আর তো কোনো উপায় নেই; কেননা, মৃতব্যক্তি তো আর ফেরত আসেননি। এমন অভূতপূর্ব জালিয়াতির নজির পৃথিবীর আর কোনো দেশে আছে কি না, আমাদের জানা নেই।

০৭, ১০ ও ১৮ মে'র সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[১১]

১৭ মে পর্যন্ত সরকারি ভাষ্যে দেশে মোট সন্দেহজনক আক্রান্তের সংখ্যা ছিল ৫৭,৮৪৬ জন।[১২] ১৮ তারিখে এক ধাক্কায় সন্দেহজনক আক্রান্তের সংখ্যা কমিয়ে ৫৪,৯১১ করে দেওয়া হলো। অর্থাৎ জাতীয় তথ্যভাণ্ডার থেকে ২,৯৩৫ জন আক্রান্ত রোগীর তথ্য বাদ দেওয়া হলো। এখন এত বড়ো সংখ্যক রোগীর তথ্য বাদ দিতে হলে তো একটি অজুহাত দাঁড় করাতে হবে—তাই সরকার বিজ্ঞপ্তিতে লিখে দিল "রাজশাহী মেডিকেল কলেজ হাসপাতালে সংখ্যাগত পুনরাবৃত্তি (Duplication) ঘটার কারণে" এই তথ্য বাদ দেওয়া হয়েছে। জাতীয় হেলথ ইমার্জেন্সি অপারেশন সেন্টার ও কন্ট্রোল রুমে এক মাসেরও বেশি সময় ধরে একটি সুনির্দিষ্ট বিভাগে সংখ্যাগত পুনরাবৃত্তি ঘটেই চলেছে—এক মাসে এটা কারোরই চোখে পড়ল না! একইরকম ঘটনার নজির পাওয়া যায় মে মাসের সাত[১৩] ও দশ[১৪] তারিখের বিজ্ঞপ্তিতেও। পূর্ববর্তী দিনের (ছয় মে) নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা ৬,০৯৯ এর সঙ্গে ২৪ ঘণ্টায় নতুন আক্রান্ত ২৮৬ জন যোগ করলে সাত তারিখের বিজ্ঞপ্তিতে নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা হওয়ার কথা ৬,৩৮৫ জন। কিন্তু বিজ্ঞপ্তিতে জানানো হচ্ছে ৬,২০৮ জন এবং ব্যাখ্যা দিয়ে বলা হচ্ছে "গতকাল হবিগঞ্জ জেলা ২৪ ঘণ্টায় নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা মুদ্রণ ভুলে ১৭৯ জন দিয়েছে যা প্রকৃতপক্ষে ২ জন হবে।" দুই লিখতে গিয়ে একটি দায়িত্বশীল দপ্তর কীভাবে ১৭৯ লিখে—এটা বোধগম্য নয়। তাছাড়া সরকার তো জেলাভিত্তিক কোনো উপাত্তও দেয়নি যে কেউ সেটা পরীক্ষা করতে পারবেন। আসলে ১৭৭ জন নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর উপাত্ত গায়েব করে দেওয়ার জন্যই এই জালিয়াতির আশ্রয়টি নেওয়া হয়েছিল। উপাত্ত যারা নথিভুক্ত করেন, তাদের উপর দায় চাপিয়ে সরকার সংখ্যা কমানোর জোচ্চুরি করেছে। দশ তারিখের ঘটনা আরও সঙ্গীন। দিনাজপুর জেলা নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা মুদ্রণ ভুলে ৩৬৫ লিখে, সরকারি ভাষ্যে যা হবে ০ (শূন্য)। কেউ ২ লিখতে গিয়ে ১৭৯ লিখছে, কেউ ০ লিখতে গিয়ে ৩৬৫ লিখছে! আর স্বাস্থ্য অধিদপ্তর বসে বসে ছাপাখানার ভূত তাড়াচ্ছে! মাত্র তিনদিনের ব্যবধানে সরকারি তথ্য ভাণ্ডার থেকে (১৭৭+৩৬৫)=৫৪২ জন নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর তথ্য মুছে ফেলা হয়েছে! বস্তুত এই বিজ্ঞপ্তিগুলোতে সরকারি সাফাই বিবৃতিই প্রমাণ করে চলমান হাম প্রাদুর্ভাবের তথ্য ব্যবস্থাপনার কী কঙ্কালসার দশা। এর সুযোগ নিয়েই সরকার ইচ্ছেমতো তথ্যগোপন করে যাচ্ছে।

যে গাণিতিক অসঙ্গতিগুলো এখানে তুলে ধরা হয়েছে, এখনও পর্যন্ত কিন্তু এগুলোর একটিও সংশোধন করা হয়নি। অর্থাৎ চলতি মাসে বাংলাদেশে চলমান হাম-পরিস্থিতির যে উপাত্ত সরকারি বরাতে গণমাধ্যমে প্রকাশিত হচ্ছে, শুরুর দিন থেকেই এতে মারাত্মক সব পাটিগণিতের ভুল রয়ে গেছে। মাঠ-পর্যায়ের উপাত্ত বাদই দিলাম; সরকারি বিজ্ঞপ্তিতেই গোঁজামিলের কোনো শেষ নেই। সুতরাং গণমাধ্যমকর্মী, জনস্বাস্থ্য বিশেষজ্ঞ বা এক্টিভিস্টরাসহ যাঁরাই বর্তমানে সরকারি ভাষ্যে হামের উপাত্ত প্রকাশ করছেন বা এ নিয়ে কোনো গবেষণাধর্মী কাজ করছেন—তাঁরা প্রত্যেকেই ভুল উপাত্ত নিয়ে কাজ করছেন।

কিন্তু সব অপরাধীই অপরাধের প্রমাণ রেখে যায়। হাম-পরিস্থিতির উপাত্ত প্রকাশে সরকারও তার জালিয়াতির প্রমাণ তারই প্রকাশিত প্রতিদিনের উপাত্তের ভিতরে রেখে যাচ্ছে। তথ্যগোপনের অপরাধগুলো তো সাধারণ পাটিগণিতের নিয়মেই ধরা যাচ্ছে। তাছাড়া বিভাগীয় উপাত্তেও সরকার অনেক জায়গায় কাঁচি চালিয়েছে।

তবে এটা সত্যি, মোটা দাগে যোগফল মেলানোর চেষ্টায় অনেক জায়গায় সরকার উপাত্ত সংশোধন করতেও ভুলে গেছে। সরকারের এই উপাত্তে গাণিতিক পুনর্গঠন পদ্ধতিতে একটি বৈজ্ঞানিক সংশোধন (Monotonic Constraint Correction) করা হয়েছে, যার মাধ্যমে স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের নিজস্ব বিজ্ঞপ্তির ভিতরেই যে গাণিতিক জালিয়াতি রয়েছে, তা বৈজ্ঞানিকভাবে ধরা পড়ে। *তথ্য সংগ্রহ, গবেষণা পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা* শীর্ষক অধ্যায়ের গবেষণা পদ্ধতি অংশে প্রক্রিয়াটি সূত্র ও ব্যাখ্যাসহ উল্লেখ করা আছে। যে-কেউ চাইলে সরকারি উপাত্তের তথ্য নিয়ে কাজটি মাইক্রোসফট এক্সেল বা ম্যাথল্যাবের সাহায্যে করে দেখতে পারেন।

এই সূত্রের প্রয়োগে সরকারি উপাত্তের ভিত্তিতেই "যদি জালিয়াতি না থাকত" তাহলে হামে আক্রান্ত ও মৃত (সন্দেহজনক ও নিশ্চিত) রোগীর প্রকৃত সংখ্যাটি কত দাঁড়াত তা নিচে দেওয়া হলো। সঙ্গে সরকারি জালিয়াতির ধরনও দেওয়া হলো।

সরকারের নিজের দেওয়া উপাত্ত থেকেই অসঙ্গতিগুলো বেরিয়ে এসেছে। হিসেবের গড়মিলে-ভরা এই বিজ্ঞপ্তি থেকেই প্রতিদিন দেশে চলমান হাম-প্রাদুর্ভাবের উপাত্ত আমাদের জানতে হচ্ছে। হামসহ যে-কোনো মহামারির উপাত্ত অত্যন্ত সংবেদনশীল। এটা শুধু মহামারিকালীন জরুরি উদ্যোগ গ্রহণেই ব্যবহৃত হয় না, ভবিষ্যতে এই রোগের গতিপ্রকৃতি বা বিস্তার কেমন হতে পারে—সে সম্পর্কিত গবেষণাতেও ব্যবহৃত হয়। কিন্তু বর্তমানে বাংলাদেশ সরকারের প্রচারিত হাম-সংক্রান্ত ভাষ্যগুলো কার্যত কোনো বিজ্ঞানভিত্তিক উপাত্ত নয়; বরং দেশের সিভিল সার্জন কার্যালয় ও স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের দ্বারা সম্পূর্ণভাবে নিয়ন্ত্রিত এক একটি জালিয়াতির খতিয়ান। এ কথা বিভিন্ন বিভাগ ও জেলার দায়িত্বশীল ব্যক্তিরাও আমাদের তথ্য সংগ্রাহকদের জানিয়েছেন।

সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির মহামারিতাত্ত্বিক অসঙ্গতি

গাণিতিক অসামঞ্জস্যতার মধ্যেই সরকারি বিজ্ঞপ্তিগুলোর মহামারিতাত্ত্বিক অসঙ্গতিগুলো রয়েছে। সাত থেকে ১১ এপ্রিলের পাঁচটি বিজ্ঞপ্তিতে "২৪ ঘণ্টায় নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা" তার পূর্ববর্তী দিনগুলোর সঙ্গে তুলনা করলে দেখা যায়—নয় তারিখে সংখ্যাটি এক লাফে ৬৪২ হয়ে গেছে (আট তারিখে ছিল ১৮৯ জন)। মাত্র ২৪ ঘণ্টায় নিশ্চিত আক্রান্ত হাম রোগীর সংখ্যা একলাফে ২৪০% বেড়ে গেছে। কিন্তু পরের ৪৮ ঘণ্টায় (১০ ও ১১ এপ্রিল) সেটা আবার ৭৪% ও ৫২% কমে যায়।

হাম রোগের যে বৈশিষ্ট্য বা যেভাবে এই রোগটি সংক্রমিত হয় ও তার চিহ্নগুলো রোগীর শরীরে দেখা দেয়, তাতে মাত্র ২৪ ঘণ্টায় আক্রান্তের সংখ্যা হঠাৎ করে ৩.৪ গুণ বেড়ে যাওয়া অস্বাভাবিক তো বটেই, অবৈজ্ঞানিকও। কারণ হাম রোগের ক্ষেত্রে লক্ষণগুলো স্পষ্ট হতে একটি সুনির্দিষ্ট সময় লাগে—সংক্রমণের ধারাবাহিক ব্যবধান (serial interval) সাধারণত ১১-১২ দিন হয়। আর এ কারণেই বিশ্বব্যাপী হামের উপাত্তের দৈনিক (২৪ ঘণ্টার) রেখাচিত্র প্রায় মসৃন হয়। মাঠ-পর্যায়ে আমরা যে উপাত্ত সংগ্রহ করেছি, সেখানেও আমরা সাপ্তাহিক বা পাক্ষিক শ্রেণিকরণ করেছি।

এখন সরকারি উপাত্তটি যদি মাসিক, পাক্ষিক এমনকি সাপ্তাহিকও হতো তাহলে এই উপাত্তের উপর নির্ভর করা যেত। কিন্তু নয় তারিখে হঠাৎই বেড়ে গেল, আবার ১০ ও ১১ তারিখে তা স্বাভাবিকের চেয়েও নিচে নেমে গেল—হামের সংক্রমণ নিয়মের সঙ্গে তা কোনোভাবেই মেলে না।

নয় তারিখের ঘটনাটি ঘটেছে কারণ রাজশাহী বিভাগ থেকে এইদিনে "২৪ ঘণ্টায় নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা" উল্লেখ করা হয়েছিল ৪৮৫ জন। এই সংখ্যা ওইদিন সারাদেশের নিশ্চিত আক্রান্ত মোট রোগীর ৭৫ শতাংশ এবং রাজশাহী বিভাগের স্বাভাবিক দৈনিক নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যার (৪-১৯) চেয়েও প্রায় ১০০ গুণ বেশি। পরদিন থেকে আবার কিন্তু সব উপাত্ত স্বাভাবিকের চেয়েও কমে যায়। এই অস্বাভাবিক দৈনিক উল্লম্ফন স্পষ্টত প্রশাসনিক তথ্যবিকৃতির ইঙ্গিত দেয়—অর্থাৎ যোগফল মেলানোর স্বার্থেই পুরোনো ডাটা এই তারিখে আপলোড দিয়ে কোনোরকমে বিজ্ঞপ্তির সার-সংক্ষেপ ঠিক রাখা হয়।

এখানে বলে রাখা ভালো, প্রাদুর্ভাবকালীন হাম-সংক্রমণের গতিপ্রকৃতি অপ্রতিসম বা হঠাৎ উল্লম্ফন হতে পারে; তবে তার পিছনে সুনির্দিষ্ট গাণিতিক ও প্রাকৃতিক নিয়ম থাকে। ২৪ ঘণ্টায় হঠাৎ বেড়ে গেল আবার পরবর্তী ২৪ ঘণ্টায় হঠাৎ নেমে গেল—হাম-সংক্রমণের গতিপ্রকৃতিতে এটা অস্বাভাবিক।

মহামারিতত্ত্বের আলোকে স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তির সবচেয়ে বড়ো ক্রুটিটি উঠে আসে, যখন আমরা এপ্রিলের তিন তারিখ থেকে ৩১ মে পর্যন্ত সরকারি পরিসংখ্যানে দেওয়া হাম রোগে সন্দেহজনক ও নিশ্চিত আক্রান্ত রোগীর সাপ্তাহিক মৃত্যুহারটি (CFR) হিসাব করি। এই হিসেবের পরিপ্রেক্ষিতে নিচের লেখচিত্রটি তৈরি করা হলো। সারণি-আকারে এই লেখচিত্রের উপাত্ত পরিশিষ্ট-৬-অংশে দেওয়া আছে।

লেখচিত্রটি থেকে স্পষ্ট বোঝা যাচ্ছে, সন্দেহজনক হামে আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার যখন এপ্রিলের দ্বিতীয় সপ্তাহে (১০-১৬ এপ্রিল) কমে গেছে (০.৩৮%), তখনই ল্যাব-নিশ্চিত আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার এক লাফে বেড়ে হয়েছে ১.৭৯%—যা আট সপ্তাহের মধ্যে ছিল সর্বোচ্চ। একই সময়ে একই ভাইরাসের কারণে সাধারণ লক্ষণযুক্ত রোগীরা কম মারা যাবেন আর ল্যাব-নিশ্চিত রোগীর মৃত্যু চারগুণেরও বেশি হারে ঘটবে—বৈজ্ঞানিকভাবে এটি অসম্ভব।

এটা আমাদের কথা নয়, মহামারিবিদ্যার গবেষকরাই এটা প্রমাণ করে গেছেন। কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের মহামারিবিজ্ঞানী মারভিন সুসার তাঁর যুগান্তকারী গবেষণায় প্রমাণ করে দেখিয়েছেন—কোনো একক রোগের প্রাদুর্ভাবকালীন (বাংলাদেশের পরিপ্রেক্ষিতে চলমান হাম-প্রাদুর্ভাব) উপাত্তের ভিতরের সূচকগুলো সবসময় একটি প্রাক-নির্ধারিত জৈবিক সহ-পরিবর্তন নীতি (Principle of Covariation) মেনে চলে।[১৫] একই সপ্তাহে (১০-১৬ এপ্রিল : দ্বিতীয় সপ্তাহ) বাংলাদেশে হাম ভাইরাসের প্রকোপে সন্দেহজনক আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার কৃত্রিমভাবে নিচে নামানো (০.৩৮%) এবং নিশ্চিত আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার আশঙ্কাজনকভাবে বৃদ্ধি পাওয়ার (১.৭৯%) এই অবৈজ্ঞানিক আচরণটিই প্রমাণ করে যে, সরকারি বিজ্ঞপ্তিগুলোর উপাত্ত মাঠ-পর্যায়ের প্রকৃত অবস্থার ভিত্তিতে আসছিল না; বরং এগুলো ছিল উদ্দেশ্যপ্রণোদিত প্রশাসনিক হস্তক্ষেপের উপাত্ত। হাম-সংক্রান্ত সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে সরকার মোটা দাগের তথ্য গোপন করলেও সূক্ষ্ম সূক্ষ্ম তথ্যগুলো ঘষামাজা করতে ভুলে গেছে। ফলে সরকারি পরিসংখ্যানেই হিসাবের বিরাট সব কারচুপির নজির রয়ে গেছে।

মে মাসের ১০ তারিখের সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে ২৪ ঘণ্টায় ২০৫ জন নিশ্চিত হাম রোগীর সংখ্যা যুক্ত হলেও পিছনের তারিখ থেকে ৩৬৫ জনের তথ্য মুছে ফেলা হয়, যা ঐ দিনের বিজ্ঞপ্তিতে সরকার জানিয়েছিল। কিন্তু এভাবে বাদ দিলে মোটা দাগে যোগফল মিললেও নীট হিসেব তো ঋণাত্মক হয়ে যাবে। তারই প্রভাব পড়বে মৃত্যুহার পরিমাপের সূত্রে। এখানেও তা-ই হয়েছে—কৃত্রিম ও অতিমাত্রায় বর্ধিত একটি "নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর" মৃত্যুহার পাওয়া গেছে। কারণ হর (নিশ্চিত আক্রান্তের সংখ্যা) ৩৬৫ জন কমলেও লব (মৃত্যুর সংখ্যা) পুনর্বিবেচনা করে কমানো হয়নি।

অষ্টম সপ্তাহে (২২-২৮ মে) প্রায় একই ধরনের জালিয়াতি একটু ভিন্নভাবে করেছে স্বাস্থ্য অধিদপ্তর। এই সপ্তাহে সন্দেহজনক হাম রোগীর সংখ্যা আগের সপ্তাহের চেয়ে ১,৮১৪ জন কমে ৭,০৪৪ জন হয়ে গেছে। কিন্তু সন্দেহজনক হামে মৃত্যুসংখ্যা আগের চেয়ে প্রায় দ্বিগুণ বেড়েছে (৩৭ থেকে ৭১)। ফলে সন্দেহজনক আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার আট সপ্তাহের মধ্যে ছিল সর্বোচ্চ (১%)।

এপ্রিল মাসের শেষ সপ্তাহ থেকে মে মাসের প্রথম সপ্তাহ পর্যন্ত সন্দেহজনক হামে মৃত্যুর সংখ্যা যখন ২০ জন বেড়ে গেল এবং সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমসহ নানা জায়গায় এ নিয়ে কথা শুরু হলো; তখন আক্রান্তের সংখ্যা বাড়লেও সরকারি উপাত্তে মৃত্যুসংখ্যা হঠাৎ কমে গেল। গাণিতিকভাবে এই ক্রুটির প্রভাব গিয়ে পড়ল মে মাসের অষ্টম সপ্তাহে। আক্রান্ত কমে গেছে, এখন যদি মৃত্যুসংখ্যাও কম দেখানো হয়; তাহলে তো বাংলাদেশের ক্ষেত্রে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার যে অনুমিত সিএফআর তার মাত্রার চেয়েও নেমে যাবে। ফলে হঠাৎ করে মৃত্যুসংখ্যা বাড়িয়ে ডাটা মেলানো হলো। অথচ অষ্টম সপ্তাহে নিশ্চিত হামে আক্রান্ত, মানে ল্যাব-পরীক্ষিত হাম রোগী ছিলেন সরকারি পরিসংখ্যানে সবচেয়ে কম (৪৯৮ জন)।

কিন্তু মহামারিতত্ত্বের উপাত্ত তো একটি আরেকটির সঙ্গে সম্পৃক্ত। ছকের এক ঘর সংশোধন করে যোগফল মেলানো যাবে, কিন্তু মৃত্যুহার বা অন্যান্য সূচক অস্বাভাবিক আচরণ করবে। প্রাদুর্ভাবকালীন বিভিন্ন দেশের প্রশাসন যে এ ধরনের তথ্যগোপন করতে পারে, সে বিষয়ে গবেষকরা আগেই ইঙ্গিত দিয়ে গেছেন। বিখ্যাত মহামারিতাত্ত্বিক লিওন গর্ডিস গাণিতিকভাবে দেখিয়েছেন, একই সময়ে যদি হরের (নিশ্চিত আক্রান্তের সংখ্যা) সংখ্যা কৃত্রিমভাবে বদলানো হয়, তবে মৃত্যুহারের লেখচিত্র অবৈজ্ঞানিক আচরণ করে এবং তা সন্দেহজনক।[১৬] বাংলাদেশের চলমান হাম-পরিস্থিতিতে সরকারি বিজ্ঞপ্তিতে উপাত্তের এই কারচুপি মূলত করা হয়েছে তথ্যগোপনের হীন উদ্দেশ্য চরিতার্থকরণের লক্ষ্যে।

মাঠ-পর্যায় ও সরকারি পরিসংখ্যানের তুলনা : তথ্যগোপনের ময়নাতদন্ত

১৫ মার্চ সরকার খানিকটা বাধ্য হয়েই দেশে হামের প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করে। ১৫-৩১ মার্চ প্রাদুর্ভাব ঘোষণার পরও সরকার কোনো উপাত্ত দেয়নি।

সরকার প্রথম বিভাগভিত্তিক তালিকা দেওয়া শুরু করে এপ্রিলের তিন তারিখ থেকে, যদিও সে তালিকায় বিভাগের "মোট নিশ্চিত হাম রোগে মৃত্যুর সংখ্যা" উল্লেখ নেই। এই বিজ্ঞপ্তিতে তারকা চিহ্ন দিয়ে সরকার জানিয়েছিল—জেলা পর্যায় থেকে ভুল তথ্য প্রেরণের কারণে জাতীয় প্রতিবেদন থেকে নিশ্চিত হামে পাঁচজনের মৃত্যুর সংখ্যা বাদ দেওয়া হয়েছে। কিন্তু যে তিনটি জেলার (ব্রাহ্মণবাড়িয়া, লক্ষ্মীপুর ও চাঁদপুর) নিশ্চিত হামে মৃত্যুর সংখ্যাকে সরকার "ভুল" উল্লেখ করে জাতীয় প্রতিবেদন থেকে বাদ দিয়েছিল—সেটা কত তারিখের, কোন হাসপাতালের, কোন উপজেলার—এসব তথ্য কিন্তু জানানো হয়নি। আমাদের মাঠ-পর্যায়ে সংগৃহীত উপাত্তে কিন্তু এপ্রিল মাসের প্রথম সপ্তাহেই সরকার উল্লিখিত তিনটি জেলায় নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী রোগীর তথ্য পাওয়া গেছে, যা পরিশিষ্ট-৪ এর এপ্রিল মাসের ছকের প্রথম পক্ষের কলামের চট্টগ্রাম বিভাগ অংশে দেওয়া আছে।

ফিরে আসি বিভাগভিত্তিক নিশ্চিত হামে মৃতের উপাত্ত আলোচনায়। এই উপাত্তটি সরকার দেওয়া শুরু করে এপ্রিলের চার তারিখ থেকে। সরকারি রীতিতে যে তারিখে বিজ্ঞপ্তি প্রকাশিত হয়, সেখানে উপাত্ত থাকে তার আগের সময়ের—সেটা ২৪ ঘণ্টারও হতে পারে আবার ২৪ দিনেরও হতে পারে। অন্যদিকে, সরকারি ভাষ্যে "অদ্যাবধি" কথাটির মানে হলো—১৫ মার্চ ২০২৬ থেকে যে তারিখে বিজ্ঞপ্তিটি প্রকাশিত হচ্ছে, তার আগের দিন পর্যন্ত উপাত্ত।

এখন সরকার বলছে, এপ্রিলের এক ও দুই তারিখে নিশ্চিত হামে কোনো রোগীর মৃত্যু হয়নি। তিন তারিখে দুজনের মৃত্যু হয়েছে—দুজনই ঢাকা বিভাগের টাঙ্গাইল জেলার। সুতরাং আমরা সরকারি উপাত্তের ঢাকা বিভাগ থেকে এই দুজনের সংখ্যা বাদ দিব যেহেতু তাদের মৃত্যু ১৫-৩১ মার্চের মধ্যে হয়নি। অন্যদিকে এপ্রিল ও মে মাসের উপাত্ত তো সরকার তার দৈনিক বিজ্ঞপ্তিতেই জানিয়েছে।

নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যার সরকারি উপাত্তের সাথে মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তের তুলনামূলক লেখচিত্রটি পরবর্তী পৃষ্ঠায় দেওয়া হলো। একই লেখচিত্রে সরকারের তথ্যগোপনের হারও তুলে ধরা হলো। উপাত্তের বিস্তারিত ছক পরিশিষ্ট-৭ অংশে দেওয়া আছে।

চিত্র-৪.২ : নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যার মাঠ-পর্যায় ও সরকারি উপাত্তের তুলনা এবং সরকারের তথ্যগোপনের হার সূচক: মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা; সরকারি উপাত্তে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা; তথ্যগোপনের হার।

বিভাগসমূহ: ঢাকা, ময়মনসিংহ, সিলেট, চট্টগ্রাম, রাজশাহী, রংপুর, খুলনা, বরিশাল।

১৫-৩১ মার্চ: ঢাকা ৯৫.৭৪, ময়মনসিংহ ৯১.৬৬, সিলেট ১০০, চট্টগ্রাম ৯২.৫০, রাজশাহী ৮৩.৩৩, রংপুর ১০০, খুলনা ১০০, বরিশাল ৫০।

এপ্রিল: ঢাকা ৭৬.২২, ময়মনসিংহ ৯৪.৭৮, সিলেট ৮১.২৫, চট্টগ্রাম ৯০.৯০, রাজশাহী ৯৪.৭৮, রংপুর ১০০, খুলনা ১০০, বরিশাল ৮২.৭৬।

মে: ঢাকা ৮৪.৮০, ময়মনসিংহ ১০০, সিলেট ১০০, চট্টগ্রাম ৯১.৩০, রাজশাহী ১০০, রংপুর ১০০, খুলনা ১০০, বরিশাল ৫৪.৮৪।

সরকারের কাছে যেহেতু জানুয়ারি থেকে ১৪ মার্চ পর্যন্ত কোনো উপাত্ত নেই, সেহেতু এ সময়ে প্রাপ্ত পরিসংখ্যানের সঙ্গে সরকারি পরিসংখ্যান তুলনার কোনো সুযোগও নেই। কিন্তু এ সময়ের উপাত্ত না থাকাও একটি রাষ্ট্রীয় অপরাধ। আমরা লক্ষ্য করেছি, দেশের কিছু গণমাধ্যম এই রাষ্ট্রীয় অপরাধটিকে 'নির্বাচনি ব্যস্ততার' অজুহাতে লঘু করার অপচেষ্টা চালিয়েছে। কিন্তু নির্বাচনের সঙ্গে হাম-সংক্রমণে আক্রান্ত ও মৃত রোগীর তথ্য না রাখার কী সম্পর্ক—আমরা বুঝতে পারিনি। বিগত দেড় দশকে স্বাস্থ্যখাতের সবগুলো বিভাগই ডিজিটালাইজেশনের আওতায় এসেছে। সুতরাং রাষ্ট্রের কাছে তথ্য না থাকাটা গাফিলতি বৈ কিছুই নয়।

কিন্তু যেটুকু পাওয়া যাচ্ছে—১৫-৩১ মার্চ, এপ্রিল ও মে মাস—তার সঙ্গেও মাঠ-পর্যায়ের বিস্তর ফারাক। শুধু ১৫-৩১ মার্চের পরিসংখ্যানে আট বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যার ক্ষেত্রে সরকারের গড় তথ্যগোপনের হার ৮৯.১৫ শতাংশ। এরপর সময় যত গড়িয়েছে, সরকারের এই অপরাধের মাত্রাও তত বেড়েছে। এপ্রিল মাসে গড় তথ্যগোপনের হার ছিল ৯০.০৫ এবং মে মাসে তা আরও বেড়ে ৯১.৩২ শতাংশে পৌঁছায়। অথচ সরকারি হিসেবেই তখন সংক্রমণ বাড়ছিল, বাড়ছিল নির্মম মৃত্যুসংখ্যা। কিন্তু সরকার আক্রান্ত বা ল্যাব-পরীক্ষিত রোগীর সংখ্যা বাড়ালেও নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা কমিয়ে দেয়।

এখন যে-কোনো স্বাস্থ্য-বিষয়ক জরুরি পরিস্থিতিতে মাঠ-পর্যায়ের বাস্তব চিত্রই নীতিনির্ধারকদের ব্যবস্থা গ্রহণে সাহায্য করে। এক্ষেত্রে সংক্রমণ ও মৃত্যুর সঠিক পরিসংখ্যান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু লেখচিত্রে দেখা যাচ্ছে মার্চ মাসে তিনটি বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা সরকার শতভাগ গোপন করেছে। হামের যথাযথ টিকা, প্রয়োজনীয় স্বাস্থ্যসেবা বা অন্যান্য আনুষঙ্গিক বিষয় তো পরের কথা; নূন্যতম পরিসংখ্যানগত মর্যাদাও এই তিন বিভাগের জনগোষ্ঠী পাননি। গণমাধ্যমও এ বিষয়ে তখন কোনো প্রতিবেদন প্রকাশ করেনি। ফলে এই তিন বিভাগের মানুষের ধারণা হয়েছে, তারা বুঝি নিরাপদেই আছেন বা হাম তাদের নিজ নিজ বিভাগে সংক্রমিত হয়নি।

কিন্তু মাঠ-পর্যায়ের পরিস্থিতি ছিল ভয়াবহ। মার্চ মাসের শেষ ১৬ দিনে সিলেট বিভাগে আটজন, রংপুরে ১৪ জন এবং খুলনায় ২২ জন শিশু নিশ্চিত হাম রোগে মারা গেছেন। চিকিৎসা-পরিসংখ্যানের ভাষায় একে বলে Population Blindness.

যখন কোনো অঞ্চলে মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা বাড়তে থাকে আর সরকারি খাতায় তা 'শূন্য' হিসেবে দেখানো হয়; তখন ওই অঞ্চলে প্রাদুর্ভাবকালীন জন-সচেতনতাও শূন্যের কোঠায় নেমে আসে। কারণ জনগণ তো জানতে পারছেন না যে তাদের এলাকায় হামের প্রাদুর্ভাবে মানুষের মৃত্যু হচ্ছে। ফলে এই তীব্র সংক্রমণ ব্যাধির ক্ষেত্রে শিশুদের জন্য যে সতর্কতামূলক ব্যবস্থা নেওয়া প্রয়োজন ছিল, সেটাও তারা নিতে পারেননি। যার প্রভাব গিয়ে পড়েছে পরবর্তী দুই মাসে।

কিন্তু ওই দুই মাসে তথ্যগোপনের জন্য সরকার আরও মরিয়া হয়ে উঠে। ১৫-৩১ মার্চের উপাত্তে সরকার দেখিয়েছিল তিন বিভাগে (সিলেট, রংপুর ও খুলনা) নিশ্চিত হামে কেউ মারা যাননি। এপ্রিল মাসে সিলেট বিভাগে তিনজন মৃত্যুর খবর তারা জানিয়েছে। কিন্তু মে মাসে যখন সংক্রমণের শিকার রোগীর সংখ্যা আর নিয়ন্ত্রণ করতে পারছে না, তখন সরকারি পরিসংখ্যানে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ শুরু করে।

মে মাসে সরকারি পরিসংখ্যানে বলা হয়, দেশের পাঁচ বিভাগেই নিশ্চিত হামে কেউ মারা যাননি। কিন্তু সন্দেহজনক ও নিশ্চিত হামে আক্রান্তের সংখ্যা বেড়েছে। মূলত আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহারকে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার নিরাপদ জোনে রাখার উদ্দেশ্যেই সরকার এই মৃত্যুসংখ্যা গোপন শুরু করে।

উল্লিখিত লেখচিত্রটি কেবল গাণিতিক একটি খতিয়ান নয়; বরং ১,১৫১ জন মৃতশিশুর নাম-পরিচয় সরকারি পরিসংখ্যান থেকে চিরতরে মুছে ফেলার এক হীন প্রশাসনিক ষড়যন্ত্রের প্রামাণ্য দলিল। আমাদের মাঠ-পর্যায়ের উপাত্ত সংগ্রহের একটি সুনির্দিষ্ট বয়সসীমা রয়েছে—সেই বিচারে এক মাস থেকে ১০ বছর বয়সি নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ১,১৫১ জন। কিন্তু সরকারি পরিসংখ্যানের আদৌ কোনো বয়সসীমা আছে কি নেই—আমরা জানি না। সে হিসেবে সরকার যদি সামান্য সত্যি কথাও বলত, তাহলেও সংখ্যাটি মাঠ-পর্যায়ের উপাত্ত থেকে বেশি হতো। কারণ সরকারি পরিসংখ্যানে তো দশোর্ধ্ব শিশুদেরও থাকার কথা।

কিন্তু সরকার মে মাসের শেষদিন পর্যন্ত নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা ইচ্ছে করেই ৯০-এর ঘরে আটকে রেখেছে। জুন মাসেও মৃত্যুসংখ্যা ওইখানেই স্থির। এদিকে আক্রান্তের সংখ্যা বাড়ছে, সরকারের দাবি-অনুযায়ী ল্যাব-পরীক্ষাও বাড়ছে এবং নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর সংখ্যাও বাড়ছে। ফলে বোঝা যাচ্ছে হামের প্রাদুর্ভাবে মাঠ-পর্যায়ের পরিস্থিতি এখনও বিস্ফোরক।

এখন আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার (CFR) যদি বেড়ে যায়, তাহলেই সরকারকে আন্তর্জাতিক নানা সংস্থার কাছে জবাবদিহি করতে হবে; তাই মাঠ-পর্যায়ে নিশ্চিত হামে মৃত্যুর ঘটনা ঘটলেও সরকার এই তথ্য নিয়ন্ত্রণ করছে। ফলে সরকারি পরিসংখ্যানটি কৃত্রিম ও নিয়ন্ত্রিতভাবে প্রতিদিন আমাদের ভুল তথ্য জানিয়ে যাচ্ছে। শুধু তা-ই নয়, তথ্যগোপনের মাধ্যমে সরকার উপাত্ত-ছকের নিশ্চিত হামে মৃতদের ঘরে নজরদারির এমন এক কৃষ্ণবিবর (Surveillance Blackhole) তৈরি করতে চাইছে, যেন ভবিষ্যতের কোনো গবেষক বা গণমাধ্যমকর্মী চাইলেও এই উপাত্ত খুঁজে বের করতে না পারেন।

এই কাজগুলো করার পিছনে তিনটি কারণ আমাদের কাছে স্পষ্ট হয়েছে। প্রথমত, সরকারি স্বাস্থ্যব্যবস্থার যে বেহাল দশা—এটা যেন চাউর না হয়; দ্বিতীয়ত, এখনও যে টিকার সংকট কী প্রকট আর টিকাবঞ্চিত শিশুর সংখ্যা ঝুঁকিপূর্ণভাবে উচ্চ—এ সত্যটি যেন বাইরে বের না হয়; তৃতীয়ত, ইউনূসের টিকা-কেলঙ্কারির বিষয়ে যেন আলোচনা বেশি না হয়। এভাবে চলতে থাকলে আগস্ট মাসেই সরকার ঘোষণা করে দিতে পারে যে, দেশে হামের প্রাদুর্ভাব কেটে গেছে। এ লক্ষ্যেই সরকার প্রতিদিনের হাম-সংক্রান্ত সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে টিকার বিবরণও দিয়ে যাচ্ছে। কিন্তু মাঠ-পর্যায়ের অভিজ্ঞতা বলে—টিকা-কার্যক্রমের এই বিবরণেও জালিয়াতির অন্ত নেই।

হাম-পরিস্থিতির বাস্তব চিত্র সরকারি ভাষ্যের একেবারেই উল্টো ও উদ্বেগজনক। প্রান্তিক শিশুরা এখনও টিকা পাচ্ছেন না। শিশুরা আক্রান্ত হচ্ছেন প্রতিদিন; কিন্তু তাদের পরীক্ষা হচ্ছে না। হামের সুস্পষ্ট লক্ষণ থাকার পরেও অনেক জেলার হাসপাতালে তাদের হামের রোগী হিসেবে দেখা হচ্ছে না।

হাসপাতালগুলো থেকে উল্টো অভিভাবকদের বলা হচ্ছে—"লক্ষণ থাকলেই পরীক্ষা না হলে হাম বলা যাবে না।" কিন্তু পরীক্ষা করতে হলে রোগীদের ঢাকায় যাওয়ার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এভাবে দিনের পর দিন চিকিৎসাহীন দশায় অসহায় শিশুটি নির্মমভাবে মৃত্যুর কোলে ঢলে পড়ছেন। এরপর এই মৃত্যু প্রশাসনিক কাটাছেঁড়ার কবলে পড়েছে। সরকারের উপাত্ত কর্তনের নীতিতে (Institutional Data Tailoring) এই মৃত্যু হয় বাদ পড়ে যাচ্ছে, নাহয় 'সন্দেহজনক' হামে মৃত্যুর তালিকায় ঢুকে যাচ্ছে।

কাঠামোবদ্ধ তথ্যগোপন : রংপুর ও খুলনা বিভাগ

হাম-সংক্রান্ত সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে নজিরবিহীন জালিয়াতির মাধ্যমে সরকার পরিসংখ্যান তৈরি করেছে এবং সেটা দেশের সর্বত্র প্রচার করা হচ্ছে। সরকারি বিজ্ঞপ্তির ক্রুটি ও জালিয়াতির নমুনাগুলো উদাহরণসহ আমরা দেখিয়েছি। সরকারি তথ্যগোপনের সার্বিক চিত্রও এখানে উঠে এসেছে।

কিন্তু এই তথ্যগোপন যে কী বিভৎসভাবে রাজনৈতিক, তার স্পষ্ট প্রমাণ রয়েছে দুটো বিভাগে—রংপুর ও খুলনা বিভাগ। সারাদেশের আট বিভাগেই সরকার তথ্যগোপন করেছে, তবে এই দুই বিভাগের ক্ষেত্রে সরাসরি রাজনৈতিক হস্তক্ষেপে তথ্যগোপন করা হচ্ছে। সরকারি উপাত্ত যেদিন থেকে দেওয়া শুরু হয়েছে, লক্ষ্য করলে দেখা যায়, সেদিন থেকে আজপর্যন্ত এই দুই বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা শূন্য (০)। অন্যান্য বিভাগের মতো এই দুই বিভাগেও সরকারি এ সংখ্যাটি বানোয়াট বৈ কিছুই নয়—অন্যান্য বিভাগে তবুও মৃত্যুসংখ্যা কমে বা বাড়ে; কিন্তু রংপুর ও খুলনা বিভাগে মার্চের ১৫ তারিখ থেকে এখানে শূন্যই দেখানো হচ্ছে। অথচ মাঠ-পর্যায়ের তথ্যানুসারে রংপুর ও খুলনা বিভাগে নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর সংখ্যা যথাক্রমে ১৪ ও ২২ (১৫-৩১ মার্চ), ১৮ ও ৩৪ (এপ্রিল) এবং ২৭ ও ৪৪ (মে)।

অনুসন্ধানে দেখা যায়, এই দুই বিভাগ থেকে আসা হামের পরিসংখ্যানে স্থানীয় সাংসদদের হস্তক্ষেপ সবচেয়ে বেশি। সরকারি হাসপাতালগুলোতে তো বটেই, বেসরকারি ক্লিনিক থেকেও হামের তথ্য সংগ্রহ করতে গেলে এদের অনুগত রাজনৈতিক কর্মীরা বাধা দেয়। এমনকি সিভিল সার্জন কার্যালয়েও তাদের নজরদারি রয়েছে বলে কার্যালয়ের বেশ কয়েকজন কর্মকর্তা আমাদের তথ্য সংগ্রাহকদের জানিয়েছেন।

ফলে পরিকল্পিতভাবে এই দুই বিভাগ থেকে হামে নিশ্চিত মৃত্যু দেখানো হচ্ছে শূন্য (০)। যদিও বাংলাদেশের হাম-পরিস্থিতির ঐতিহাসিক উপাত্ত এবং ২০২৬ সালের সরকারি বিজ্ঞপ্তির উপাত্ত থেকেই এই দুই বিভাগের পদ্ধতিগত তথ্যগোপনের রাজনীতিটি প্রমাণ করা সম্ভব।

প্রথমে আসি সরকারি বিজ্ঞপ্তিগুলোর বিষয়ে। সরকারি ভাষ্যমতে—১৫ মার্চ-৩১ মে রংপুর বিভাগে সন্দেহজনক হাম রোগীর সংখ্যা ১,৩৯৮ জন এবং খুলনা বিভাগে ৫,৩৩৯ জন। অর্থাৎ ওইসময়ে সারাদেশে মোট সন্দেহজনক হাম রোগীর ৯.৩৫% ছিলেন এই দুই বিভাগের। নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর ক্ষেত্রে ৬৬ জন রংপুরের ও ২৫৪ জন খুলনার। অর্থাৎ সারাদেশে নিশ্চিত হামে আক্রান্তের ৩.৫২% এই দুই বিভাগের রোগী। অন্যদিকে হাসপাতালে ভর্তি হওয়া রোগীর তথ্যে সরকার জানাচ্ছে, উল্লিখিত সময়ে রংপুর বিভাগে ভর্তি হয়েছিলেন ৬৯৩ জন ও খুলনা বিভাগে ৪,৯১৮ জন—সারাদেশে হাসপাতালে ভর্তি হওয়া মোট রোগীর ৯.৬৯%।

হামের লক্ষণ নিয়ে হাসপাতালে ভর্তি হওয়া সারাদেশের মোট রোগীর প্রায় ১০ শতাংশ রংপুর ও খুলনা বিভাগের। কিন্তু এই দুই বিভাগে হামের পরীক্ষা হয়েছে এমন রোগী সারাদেশের মাত্র ৩.৫২ শতাংশ। সংখ্যায় বললে দাঁড়ায় এই দুই বিভাগের ৫,৬১১ জন রোগী হামের লক্ষণ ও জটিলতা নিয়ে হাসপাতালে গেলেও দুই বিভাগ মিলিয়ে সরকার হামের পরীক্ষা করেছে মাত্র ৩২০ জনের (৫.৭০%)।

এখন এর অর্থ দুটো হতে পারে—এক, এই দুই বিভাগের হাসপাতালগুলো ইচ্ছে করেই সন্দেহজনক রোগীদের হামের পরীক্ষা করায়নি; দুই, পরীক্ষা করানোর মতো পর্যাপ্ত কিট তাদের ছিল না। দুটোর যেটাই হোক, এটা রাষ্ট্রীয় গাফিলতির প্রমাণ। ফলে অনেকেই নিশ্চিত হামে আক্রান্ত হওয়ার পরও চিকিৎসা পাননি এবং মৃত্যুর পর পরিসংখ্যানেও তাদের নাম উঠেনি।

মে মাসের শেষদিন সারাদেশে সন্দেহজনক হাম রোগে তিনজন রোগী মারা গেছেন। তার মধ্যে একজন খুলনা বিভাগের[১৭]—অর্থাৎ ওইদিন সন্দেহজনক হামে পুরো দেশের মোট মৃত্যুর ৩৩.৩৩%। অথচ সরকার এখনও বলেই যাচ্ছে, এই দুই বিভাগ থেকে ১৫ মার্চের পর আজপর্যন্ত কেউ নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণ করেননি।

সরকারি বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী ১৫ মার্চ থেকে ৩১ মে পর্যন্ত হামের লক্ষণ নিয়ে খুলনা বিভাগে যে সংখ্যক (৪,৯১৮ জন) রোগী হাসপাতালে ভর্তি হয়েছিলেন, সংখ্যার বিচারে ওই সময়ে এটা ছিল দেশের আট বিভাগের মধ্যে চতুর্থ। এই তালিকায় খুলনার উপরে থাকা তিনটি বিভাগে (ঢাকা, চট্টগ্রাম ও বরিশাল) মৃত্যুর ঘটনা সরকার চাপা দিতে না পারলেও এই বিভাগে ঠিকই পেরেছে। কারণ স্থানীয় সাংসদদের সরাসরি হস্তক্ষেপে হাসপাতালের তথ্য সিভিল সার্জন কার্যালয়ে পৌঁছায়নি। অথচ সে সময় খুলনা বিভাগে হাসপাতালে ভর্তি হওয়া রোগীর প্রবৃদ্ধি ছিল প্রায় ২৫ গুণেরও বেশি। মানে মানুষ হামে আক্রান্ত হচ্ছিলেন, নাহলে হাসপাতালের উপর চাপ বাড়বে কেন? কিন্তু হাসপাতালে ভর্তি হওয়া এই রোগীদের হামের পরীক্ষা হচ্ছিল না। তাহলে সরকারের এই নিশ্চিত মৃত্যুর শূন্য উপাত্ত কীভাবে বিশ্বাসযোগ্য?

আবার ১৫ মার্চ-৩১ মে সময়ে রংপুর বিভাগে হাসপাতালে ভর্তি হওয়া রোগীর সংখ্যা সারাদেশের বাকি বিভাগগুলোর তুলনায় সবচেয়ে কম (৬৯৩ জন)। কিন্তু সরকারি বিজ্ঞপ্তির উপাত্তেই দেখা যাচ্ছে, ভর্তি হওয়া রোগীর ৭৯.৫১% হাসপাতাল থেকে চিকিৎসা শেষে বাড়ি ফিরেছেন—যা সারাদেশের মধ্যে সর্বনিম্ন। এখন ভর্তি হওয়া রোগীর সংখ্যা কম হলে ছুটি পাওয়া (Discharge) রোগীর হারও কমই হবে; কিন্তু সরকারি ভাষ্যে এই রোগীদের 'সুস্থ' হিসেবে ধরা হয়েছে। তাহলে রংপুর বিভাগে এই সুস্থতার হার ছিল সারাদেশে সর্বনিম্ন (৭৯.৫১%)। এখন যে বিভাগে সুস্থতার হার সবচেয়ে কম, সে বিভাগে একজন রোগীও আজপর্যন্ত নিশ্চিত হামে মারা যাননি—এটা কোনোভাবেই যুক্তিযুক্ত নয়।

সম্পূর্ণ রাজনৈতিক হস্তক্ষেপের মাধ্যমে এই দুই বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুর সংখ্যা শূন্যের কোঠায় রাখা হচ্ছে, যেন একে কোনো নির্দিষ্ট একটি দলের সাফল্য হিসেবে প্রচার করা যায়। মৃতশিশুদের যেহেতু ল্যাব-টেস্ট হচ্ছেই না, তাই যে মৃত্যুসংখ্যাগুলো গোপন করতে পারছে না, তাকে "সন্দেহজনক হামে মৃত্যু" বলে সরকারি খাতায় লিপিবদ্ধ করছে।

এবার হাম-সংক্রান্ত বাংলাদেশের ঐতিহাসিক উপাত্ত থেকে এই দুই বিভাগের পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করা যাক। ২০১২ সাল থেকে সমন্বিত টিকা-কার্যক্রমের কারণে হাম প্রায় নির্মূলের পথে থাকলেও, অতীতে হাম-সংক্রমণে বাংলাদেশে অনেক শিশুর মৃত্যু হয়েছে। বর্তমানে দেশে হামের যে প্রাদুর্ভাব চলছে অতীতে এ ধরনের প্রাদুর্ভাব দেখা গিয়েছিল ২০০১-২০০৪ সালে। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার পরিসংখ্যান অনুযায়ী এ সময়ে হামে বাংলাদেশে প্রতি বছর গড়ে তিন থেকে পাঁচ হাজার শিশু মারা যেতেন।[১৬]

রংপুর তখন আলাদা বিভাগ ছিল না, এটি ছিল রাজশাহী বিভাগের অন্তর্গত। বাংলাদেশের হাম-বিষয়ক আন্তর্জাতিক প্রতিবেদনে সে সময় খুলনা ও বৃহত্তর রাজশাহী অঞ্চলকে High-Burden Zone হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছিল।[১৭] স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের তৎকালীন প্রতিবেদন অনুযায়ী ২০০১-২০০৪ সালে দেশের জাতীয় আক্রান্তের ৩০-৩৫ শতাংশ রেকর্ড করা হয়েছিল তৎকালীন রাজশাহী বিভাগস্থ কুড়িগ্রাম, গাইবান্ধা, নীলফামারী ও লালমনিরহাট জেলায়।[১৮] এই জেলাগুলো এখন রংপুর বিভাগের অন্তর্গত।

অন্যদিকে সে সময় হামে মৃত্যুহার সবচেয়ে বেশি ছিল খুলনা বিভাগের সাতক্ষীরা, বাগেরহাট, কুষ্টিয়া ও চুয়াডাঙ্গা অঞ্চলে। ২০০৪ সালের প্রাদুর্ভাবে বৃহত্তর রাজশাহী (রংপুরসহ) ও খুলনা বিভাগে আক্রান্ত রোগীর মৃত্যুহার (CFR) ছিল সারাদেশের মধ্যে সর্বোচ্চ (৩-৫ শতাংশ)। ২০২৬ সালের হাম-প্রাদুর্ভাবের আগে বাংলাদেশে সবচেয়ে বড়ো হামে আক্রান্তের (সর্বমোট ২৫,৯৩৪ জন) ঘটনাটি ঘটেছিল ২০০৫ সালে। আক্রান্ত রোগীদের প্রায় ৬০ ভাগ ছিলেন বৃহত্তর রাজশাহী (রংপুরসহ) বিভাগের চরাঞ্চল ও খুলনা বিভাগের উপকূলীয় অঞ্চলে।[১৯]

এখন নিকট অতীতের পরিসংখ্যান দিয়ে যে-কেউ এ প্রশ্ন তুলতেই পারেন—২০২৬ সালের আগের পাঁচ বছরে এই দুই বিভাগে হামে আক্রান্ত ও মৃত্যুর সংখ্যা ছিল শূন্য (০)। তাহলে বর্তমানের সরকারি নথিকে আমরা সন্দেহজনক মনে করছি কেন?

এর স্পষ্ট উত্তর হলো—সে সময় উচ্চ টিকাদান ও শিশুদের ভিটামিন এ-ক্যাপসুল দেওয়ার কারণে সারাদেশেই হামের রোগী ছিল ইউনিসেফের ভাষায় "নগন্য" এবং মৃত্যুসংখ্যা ছিল শূন্য (০)। ফলে এই দুই বিভাগেও মৃত্যুর কোনো ঘটনা ঘটেনি। কিন্তু ২০২৬ সালে সারাদেশে যেখানে হাজার হাজার শিশু আক্রান্ত হচ্ছেন, সরকারি পরিসংখ্যান অনুযায়ীই শত শত শিশু মৃত্যুবরণ করছেন; সেখানে এই দুই বিভাগের নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যার শূন্য (০) উপাত্ত শুধু সন্দেহজনকই নয়, দূরভিসন্ধিমূলকও বটে।

আমাদের মাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহকারীগণ হামে নিশ্চিত মৃতশিশুদের তালিকা সংগ্রহের সময় এই দুই বিভাগেই সবচেয়ে বেশি বাধার সম্মুখীন হয়েছেন। এ কারণেই আমরা বলছি, রংপুর ও খুলনা—এই দুই বিভাগের হামের উপাত্ত সবচেয়ে বেশি সন্দেহজনক ও বিকৃত এবং এখানে স্থানীয় সাংসদরা হাসপাতাল থেকে সিভিল সার্জনের কার্যালয় পর্যন্ত নিজেদের রাজনৈতিক তদারকি অব্যাহত রেখেছে, যেন হামে নিশ্চিত মৃত্যুর কোনো খতিয়ান সরকারি পরিসংখ্যানে নথিভুক্ত না হয়।

হামে আক্রান্ত ও শিশুমৃত্যুর মূল কারণ সরকারের তথ্যগোপন

অনিশ্চিত টিকা সরবরাহ, বেহাল স্বাস্থ্যব্যবস্থা, হাম-পরীক্ষার কিটের অভাব ইত্যাদি নানা বিষয় যেমন জানুয়ারি থেকেই শুরু হওয়া হামের প্রাদুর্ভাবকে মহামারির পর্যায়ে নিয়ে এসেছে, তেমনি সরকারের তথ্যগোপনের অপরাধ তীব্রভাবে সংক্রামক এই ব্যাধিকে আরও মারাত্মক করে তুলেছে। প্রথমত সরকার দেরিতে প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করেছে। কিন্তু এই রাষ্ট্রীয় ঘোষণা যখন এসেছে, হাম-সংক্রমণ তখন নিয়ন্ত্রণের সম্পূর্ণ বাইরে। তাই প্রাদুর্ভাব ঘোষণার সঙ্গে স্বাস্থ্য বিষয়ক জরুরি অবস্থা ঘোষণাও অনিবার্য ছিল। কিন্তু সরকার সেটা করেনি, যেহেতু স্বাস্থ্যবিষয়ক জরুরি অবস্থা ঘোষণা করলেই ইউনূসের টিকা-কেলেঙ্কারি, কিটের সংকটসহ চিকিৎসার বেহাল দশা নিয়ে মানুষ কথা বলা শুরু করবেন। প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করলেও পরিস্থিতিকে 'স্বাভাবিক' দেখানোর স্বার্থে সরকার তথ্যগোপন শুরু করল। ভুল উপাত্তে সরকার এখন দৈনিক আক্রান্ত ও মৃতের সংখ্যা জানিয়ে যাচ্ছে। ফলে দেশের সাধারণ মানুষ জানতেই পারছেন না, হামের বাস্তব চিত্র কতটা ভয়ঙ্কর।

হাম এতটাই সংক্রামক যে এক বিভাগে এই রোগ দেখা দিলে যদি দ্রুততম সময়ে কার্যকর ব্যবস্থা নেওয়া না হয়, তাহলে এই রোগ নিমেষেই অন্য বিভাগে ছড়িয়ে পড়ে। এজন্য সরকারি নজরদারি ও তথ্যের ঠিকঠাক প্রবাহ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। সরকারের ত্রুটিপূর্ণ বিজ্ঞপ্তিগুলো থেকে সন্দেহজনক ও নিশ্চিত হামে আক্রান্তের সংখ্যা বিশ্লেষণ করলেও দেখা যায়, রোগটি খুব দ্রুতই সারাদেশে ছড়িয়ে পড়েছে।

অন্যদিকে আমরা মাঠ-পর্যায়ের যে নিশ্চিত হামে মৃত্যুর উপাত্ত যোগাড় করেছি, তার বিশ্লেষণের মাধ্যমেও এটা প্রমাণিত হয় যে, সরকারের তথ্যগোপনের কারণেই রোগটির ভৌগলিক বিস্তার মরণঘাতী আকার ধারণ করেছে।

মহামারিতত্ত্বের আলোকে কোনো দেশের কেন্দ্রস্থলে যদি কোনো অতি-সংক্রামক ব্যাধির প্রাদুর্ভাব ঘটে, তাহলে রাষ্ট্রের প্রধান দায়িত্ব হলো দৈনিক বিজ্ঞপ্তির মাধ্যমে তার তীব্রতা ও বিস্তারের গতি জনগণকে জানানো এবং ভাইরাসের গতিরোধে কার্যকর ব্যবস্থা গ্রহণ করা। এতে একই সীমান্তে থাকা জেলার জনগণ সতর্ক হতে পারেন। কোভিডের সময় সরকারের এই বৈজ্ঞানিক উদ্যোগগুলো আমরা দেখেছি। কিন্তু বর্তমান হাম-প্রাদুর্ভাবে লক্ষ্য করা যাচ্ছে, সরকার জেলাভিত্তিক তথ্যই আমাদের দিচ্ছে না। ফলে মানুষের পক্ষে বোঝার উপায় নেই—তিনি যে জেলায় বাস করছেন, তার পাশের জেলার হাম-পরিস্থিতি কেমন।

সরকারি বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী মে মাসের শেষদিন পর্যন্ত সারাদেশে সন্দেহজনক হামরোগীর সংখ্যা ৭২,০৭০ জন। এর মধ্যে শুধু ঢাকা বিভাগেই আক্রান্ত হয়েছেন ৩৩,৯৭০ জন—অর্থাৎ পুরো দেশের মোট সংক্রমণের প্রায় অর্ধেক (৪৭.১৩%) ঘটেছে এক ঢাকা বিভাগেই। নিশ্চিত হামরোগীর ক্ষেত্রে এই চিত্রটি আরও ভয়ঙ্কর। সরকার বলছে, দেশের মোট ৯,০৯৪ জন নিশ্চিত রোগীর মধ্যে ৬,৩৫১ জনই ঢাকার—অর্থাৎ পুরো দেশের নিশ্চিত রোগীর প্রায় ৭০%।

এখন এই পরিস্থিতি তো একদিনে হয়নি। সরকার যখন বাধ্য হয়ে হামের প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করল, তখনই ঢাকা ছিল হাম-মহাবিস্ফোরণের উপকেন্দ্র—The Epicenter Wave. কিন্তু সরকার তখন সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে জানাচ্ছে এই অঞ্চলে মৃত্যুহার মাত্র ০.৫৩ শতাংশ। এই ভুল তথ্যটি তখন গণমাধ্যমও প্রচার করেছিল, ফলে জনগণের মধ্যে হাম-সম্পর্কিত তেমন কোনো উদ্বেগ তৈরি হয়নি।

এর মধ্যে বেশ কয়েকটি উৎসবের ছুটি ছিল। দেশের পর্যটন এলাকাগুলোতে মানুষ বেড়াতে গেছেন। কেউ কোনো সতর্কতা অবলম্বন করেননি; যেহেতু সরকার ও গণমাধ্যমের বরাতে তারা জানেন, দেশে হাম-পরিস্থিতি নিয়ন্ত্রণেই আছে। শুধুমাত্র সরকারি তথ্যগোপনের কারণেই এপ্রিল-মে মাসে দেশের বিভাগীয় করিডোরে হামে আক্রান্তের সংখ্যা জ্যামিতিক হারে বাড়তে থাকে।

এর প্রমাণ সরকারি বিজ্ঞপ্তিগুলোতেই রয়েছে। মাঠ-পর্যায়ে আমরা যেহেতু আক্রান্তের সংখ্যার তথ্য যোগাড় করতে পারিনি, তাই সরকারের ত্রুটিপূর্ণ বিজ্ঞপ্তিগুলো থেকেই আমরা আক্রান্তের আন্তঃবিভাগীয় সংযোগটি বিশ্লেষণ করব।

ঢাকা-ময়মনসিংহ বিভাগীয় সংক্রমণ

সরকারি হিসাব মতে, এপ্রিলের শুরুতে ময়মনসিংহ বিভাগে মোট সন্দেহজনক রোগী ছিল ১২৭ জন। কিন্তু এপ্রিলের মাঝামাঝি (২য় ও ৩য় সপ্তাহে) যখন ঢাকায় দৈনিক আক্রান্ত ৩০০-৪০০ পার হতে থাকে, তখন সরাসরি ঢাকার সাথে যুক্ত ময়মনসিংহ বিভাগে সংক্রমণ দ্রুত গতিতে ছড়িয়ে পড়ে। মে মাসের শেষে ময়মনসিংহে মোট আক্রান্ত দাঁড়ায় ৩,০৮৪ জন। সংক্রমণ বেড়ে যায় ২৫ গুণেরও বেশি। ঢাকাকে যদি তখনই হটস্পট ঘোষণা করে যোগাযোগ নিয়ন্ত্রণ করা হতো, তবে সংলগ্ন ময়মনসিংহ বিভাগকে এই খেসারত দিতে হতো না।

ঢাকা-চট্টগ্রাম বিভাগীয় সংক্রমণ

সরকারি হিসেবে এপ্রিলের শুরুতে চট্টগ্রামে মোট আক্রান্ত ছিল ৭৬৯ জন। ঢাকার মহামারি পরিস্থিতির প্রকৃত চিত্র আড়াল করার কারণে মে মাসের ৩১ তারিখের মধ্যে চট্টগ্রামে আক্রান্তের সংখ্যা দাঁড়ায় ১১,৭৪১ জন। এ সময়ে চট্টগ্রামে সংক্রমণ বেড়েছে ১৫ গুণেরও বেশি। এর মধ্যে ছিল ঈদের ছুটি। সরকার যেহেতু মিথ্যা তথ্যের মাধ্যমে একটি আপাত নিরাপদ পরিস্থিতি তৈরি করে রেখেছিল এবং গণমাধ্যমও এ সময় সরকারি ভাষ্যই প্রচার করছিল; ফলে মানুষও হামের প্রাদুর্ভাবকে গুরুত্বের সঙ্গে নেননি।

রাজশাহী-রংপুর বিভাগীয় সংক্রমণ

সরকারি বিজ্ঞপ্তিতে বলা হয়েছে, এপ্রিলের শুরুতে রাজশাহী বিভাগে আক্রান্ত ছিল ১,৩০৮ জন (যা তৎকালীন সময়ে ঢাকার বাইরে দেশের সর্বোচ্চ)। ঠিক ওই সময়ে তার সীমান্তবর্তী রংপুর বিভাগে আক্রান্ত ছিল ১৬৭ জন। মে মাসের শেষ নাগাদ রাজশাহীর সংক্রমণ যখন ৬,৪২৭ জনে পৌঁছে যায়, তখন তার সীমান্ত গলে রংপুর বিভাগে আক্রান্তের সংখ্যা এক ধাক্কায় বেড়ে হয়ে যায় ১,৩৯৮ জন—সংক্রমণের প্রবৃদ্ধি বাড়ে ৭৩৭%।

বরিশাল-খুলনা বিভাগীয় সংক্রমণ

সরকারি তথ্যমতে, এপ্রিলের শুরুতে বরিশাল বিভাগে আক্রান্ত ছিল ৪০৫ জন। মে মাসের শেষে তা বেড়ে দাঁড়ায় ৬,৪৯০ জনে। বরিশাল অঞ্চলের এই তীব্র সংক্রমণ তার সীমান্তবর্তী খুলনা বিভাগের উপকূলীয় পকেটগুলোতে (সাতক্ষীরা, বাগেরহাট) সরাসরি ছড়িয়ে পড়ে এবং খুলনার সংক্রমণকে ৫৮২ থেকে ৫,৩৩৯ জনে নিয়ে যায়।

সরকারের তথ্যগোপনের কারণে শুধু যে সংক্রমণ বেড়েছে, তা-ই নয়—নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা বেড়েছে জ্যামিতিক হারে। ১৫ মার্চ হাম-প্রাদুর্ভাব ঘোষণার পরও সরকার যদি শুধু সঠিক তথ্যটি জনগণকে জানাত, তাহলেও এই নির্মম মৃত্যুর মিছিল থামানো যেত। ঈদুল ফিতরের ছুটিতে মানুষ যখন বাড়ি যাচ্ছিলেন, তখনও তারা জানতেন না হাম-পরিস্থিতির প্রকৃত চিত্র কী। যে জেলা বা বিভাগে তিনি যাচ্ছিলেন, সেখানকার হাম-সংক্রমণের মাত্রা কেমন। যে রোগের সংক্রমণ দীর্ঘ সময় ধরে ছিল প্রায় নগন্য, তার বিষয়ে জনগণ স্বাভাবিকভাবেই সতর্ক অবস্থান নেননি। আর ড. ইউনূসের অবৈধ উপদেষ্টা পরিষদের টিকা-কেলেঙ্কারির কথাও তখন বিএনপি সরকার মাটিচাপা দিতে চেয়েছিল।

চলমান হাম-প্রাদুর্ভাবে দেশের জেলাগুলোর পরিস্থিতি সরকার কিন্তু এখনও আমাদের জানাচ্ছে না। অথচ গত দেড় দশকে গড়ে উঠা দেশের স্বাস্থ্যখাতের ডিজিটালাইজেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে দেশের ইউনিয়নভিত্তিক তথ্যও স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের পক্ষে যোগাড় করা সম্ভব। তীব্র সংক্রামক ব্যাধির বিস্তারের ক্ষেত্রে উপাত্ত যত প্রান্তিক জায়গা থেকে সংগ্রহ করা হবে, চিত্রটি তত স্পষ্ট হবে। বর্তমানে সরকার যে গোঁজামিলের উপাত্ত দিচ্ছে, তা-ও বিভাগভিত্তিক। এ থেকে নির্দিষ্ট জেলার সংক্রমণমাত্রা নির্ধারণ করা অসম্ভব। এসব কারণেই দেশ থেকে প্রায় নির্মূল হতে চলা সম্পূর্ণ প্রতিরোধযোগ্য হাম রোগটি আজ মাহামারির আকার ধারণ করেছে। প্রতিদিন কোথাও-না-কোথাও হাম বা হামের উপসর্গে শিশুমৃত্যুর ঘটনা ঘটেই চলেছে।

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্ত অনুসারে জেলাভিত্তিক নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা ও বিভাগ থেকে প্রাপ্ত প্রথম মৃত্যুর তারিখ অনুযায়ী জানুয়ারি-মে মাসে হামরোগের ভূ-স্থানিক সংক্রমণ-প্রবাহটি (Geospatial Contagion Cascade) আমরা বিশ্লেষণ করেছি। সংশ্লিষ্ট বিভাগ থেকে নিশ্চিত হামে প্রথম মৃত্যুর তারিখটিকেই ওই বিভাগে নিশ্চিত হামে প্রথম মৃত্যু বলে বিবেচনা করা হয়েছে। এটা আমাদের মাঠ-পর্যায়ের সংগ্রহ—নিশ্চিত হামে মৃত্যু তার আগেও থাকতে পারে। বিশ্লেষণের মানচিত্রভিত্তিক উপস্থাপনাটি পরবর্তী পৃষ্ঠায় দেখানো হলো।

মাঠ-পর্যায়ের অনুসন্ধানে নিশ্চিত হামে মৃত্যুর খতিয়ান অনুযায়ী সংক্রমণের বিভাগীয় করিডোর

ঢাকা-ময়মনসিংহ করিডোর ঢাকা বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ১২ জানুয়ারি ময়মনসিংহ বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ২৩ জানুয়ারি ময়মনসিংহ-রংপুর করিডোর ময়মনসিংহ বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ২৩ জানুয়ারি রংপুর বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ২৮ জানুয়ারি ঢাকা-সিলেট করিডোর ঢাকা বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ১২ জানুয়ারি সিলেট বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ২০ জানুয়ারি ঢাকা-রাজশাহী করিডোর ঢাকা বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ১২ জানুয়ারি রাজশাহী বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ১৭ জানুয়ারি ঢাকা-খুলনা করিডোর ঢাকা বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ১২ জানুয়ারি খুলনা বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ১৭ জানুয়ারি ঢাকা-বরিশাল করিডোর ঢাকা বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ১২ জানুয়ারি বরিশাল বিভাগে রেকর্ডকৃত প্রথম মৃত্যু: ২১ জানুয়ারি চট্টগ্রাম বিভাগের স্বতন্ত্র মৃত্যুপুরী

এখনও দেশে হামের সংক্রমণ-প্রবাহ গত পাঁচমাসের এই উল্লিখিত গতিপথ ধরেই বাড়ছে। সরকার টিকা-কার্যক্রমের ফিরিস্তি গাইলেও, আগেও বলেছি, প্রান্তিক পর্যায়ে তার পরিস্থিতি শোচনীয়। কার্যকর কোনো ব্যবস্থা না নিলে তো আর ভাইরাসের গতিরোধ হবে না। ফলে সংক্রমণ কমছে না, মৃত্যুও নয়। মাঠ-পর্যায়ের টিকা-কার্যক্রমের যে সংবাদ আমরা সংগ্রহ করছি, তাতে আমাদের ধারণা, বছরের বাকি সময়ের সংক্রমণ-প্রবাহটিও বর্তমানের কেন্দ্র জেলাগুলো ধরেই বাড়তে থাকবে। মাঠ-পর্যায়ে জুন মাসের জেলাভিত্তিক মৃত্যুসংখ্যা এই ইঙ্গিতই দিচ্ছে।

জানুয়ারি-মে পর্যন্ত হামরোগের ভূ-স্থানিক সংক্রমণ-প্রবাহে দেখা যাচ্ছে—ঢাকা বিভাগের উত্তরমুখী দুই জেলা (গাজীপুর ও টাঙ্গাইল), পূর্বমুখী তিন জেলা (নারায়ণগঞ্জ, নরসিংদী ও কিশোরগঞ্জ) এবং দক্ষিণ-পশ্চিমমুখী তিন জেলা (মুন্সীগঞ্জ, মাদারীপুর ও শরীয়তপুর) হামের বিভাগীয় সংক্রমণের প্রধান প্রবাহপথ হিসেবে কাজ করেছে।

মাঠ-পর্যায়ের তথ্যে জানুয়ারি ও ফেব্রুয়ারি মাসে ঢাকা জেলায় যখন মৃত্যুসংখ্যা ছিল যথাক্রমে তিন ও সাত, গাজীপুর জেলায় তখন নিশ্চিত হামে একজন শিশুর মৃত্যুর তথ্য পাওয়া গেছে। কিন্তু মার্চ ও এপ্রিলে ঢাকায় মৃত্যুসংখ্যা যখন যথাক্রমে ২৩ ও ২৫, তখনই সীমান্ত-লাগোয়া গাজীপুরে মৃত্যুসংখ্যা বেড়ে দাঁড়ায় যথাক্রমে চার ও পাঁচজনে।

গাজীপুর দিয়ে হামের প্রকোপ টাঙ্গাইল জেলায় ছড়িয়ে পড়ে। টাঙ্গাইলে জানুয়ারি মাসে কারও মৃত্যুর তথ্য আমরা পাইনি, যদিও ফেব্রুয়ারিতে একজনের মৃত্যু হয়েছিল; কিন্তু পরবর্তী দু মাসে ঢাকায় সংক্রমণ বৃদ্ধির প্রভাবে টাঙ্গাইলে এপ্রিল মাসে নয়জন ও মে মাসে ১৩ জনের মৃত্যু হয়।

টাঙ্গাইল ও গাজীপুর দিয়েই হামের সংক্রমণ ময়মনসিংহ বিভাগে ছড়িয়ে পড়ে। এই বিভাগের জামালপুর জেলায় মার্চেই হামের ভয়াবহ প্রকোপ শুরু হয়েছিল। এপ্রিল মাসে ঢাকার গাজীপুরে যখন পাঁচজন শিশু হামে মারা গেছেন, তখন জামালপুরে শিশুমৃত্যুর সংখ্যা ছিল ২২ জন। জামালপুর জেলায় জানুয়ারি-মার্চ পর্যন্ত সাতজন শিশু হামে মারা গিয়েছিলেন; কিন্তু এপ্রিল মাসে সংখ্যাটি ছিল ২২ জন! একটি জেলায় মাত্র এক মাসে ২২ জন শিশু হামে মারা গেছেন, অথচ কোথাও এ নিয়ে কোনো সংবাদ প্রচারিত হয়নি।

ময়মনসিংহ বিভাগের জামালপুর জেলা দিয়েই হামের প্রকোপ রংপুর বিভাগে ছড়িয়ে পড়েছিল। অন্যদিকে ঢাকা বিভাগস্থ টাঙ্গাইল জেলা দিয়ে হামের সংক্রমণ ছড়িয়ে পড়ে রাজশাহী বিভাগের সিরাজগঞ্জ ও নাটোরে। পরবর্তীতে রাজশাহী ও রংপুর বিভাগে সংক্রমণ তীব্র হতে থাকে এবং মৃতের সংখ্যাও বাড়তে থাকে।

দেশের উপকূলীয় দুই বিভাগ খুলনা ও বরিশালে সংক্রমণ ছড়িয়ে পড়েছিল কয়েকদিক দিয়ে। ঢাকা বিভাগের মাদারীপুর জেলায় মার্চে যখন ছয় জন শিশু মারা যান, তখন তার ঠিক দক্ষিণে থাকা বরিশাল বিভাগের বরগুনা জেলায় এপ্রিল মাসে এক ধাক্কায় নজিরবিহীন ১৩ জন শিশু মৃত্যুবরণ করেন। বরগুনার এই তীব্র মহামারি মে মাসে তার সীমান্তবর্তী বরিশাল জেলায় আঘাত হানে এবং মে মাসে বরিশালে রেকর্ড ২১ জন শিশুর মৃত্যু হয়।

অন্যদিকে রাজশাহী বিভাগের রাজশাহী, নাটোর ও পাবনা জেলার সংক্রমণ তার পার্শ্ববর্তী খুলনা বিভাগস্থ কুষ্টিয়া ও ঝিনাইদহ জেলায় ছড়িয়ে পড়ে। মে মাসে ঝিনাইদহে সাত জন শিশু নিশ্চিত হামে মারা যান। রাজশাহী, ঢাকা ও বরিশাল বিভাগের সম্মিলিত সংক্রমণ-প্রবাহ খুলনা বিভাগকে বিপর্যস্ত করে তোলে। তার শেষ ঢেউ লাগে সাতক্ষীরা জেলায়। খুলনা বিভাগে সবচেয়ে বেশি শিশু মারা গেছেন সাতক্ষীরা জেলায়—৩১ জন।

চট্টগ্রাম বিভাগে হামের সংক্রমণ ঘটে দু দিক দিয়ে—একটি ঢাকা থেকে ব্রাহ্মণবাড়িয়া (মোট মৃত্যু ১৪ জন) ও কুমিল্লার (মোট মৃত্যু ১৫ জন) পথ দিয়ে, অন্যটি কক্সবাজারের রোহিঙ্গা ক্যাম্প ও পার্বত্য অঞ্চলের পথ ধরে। পার্বত্য তিন জেলার বাসিন্দারা এখনও হামের উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছেন। সেখানে টিকা-কার্যক্রম এখনও বন্ধ।

সারাদেশে জানুয়ারি-মে মাস পর্যন্ত নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারী শিশুর সংখ্যা ১,১৫১ জন। এর মধ্যে প্রথম তিন মাসে মারা গেছেন ৪৪৬ জন এবং পরবর্তী দু মাসে মারা গেছেন ৭০৫ জন শিশু। ৬১.২৫ শতাংশ শিশু এপ্রিল ও মে মাসে নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণ করেছেন। তখন দেশে হাম নিয়ে আলোচনা হচ্ছে, গণমাধ্যম অল্প করে হলেও হামের খবরা-খবর জানাচ্ছে, সরকারও দৈনিক হামের সংবাদ-বিজ্ঞপ্তি প্রচার করছে।

কিন্তু তারপরও পরবর্তী দু মাসের নির্মম শিশুমৃত্যু ঠেকানো গেল না কেন?

এখনও কেন অসহায় শিশুরা হামে আক্রান্ত হয়ে মারা যাচ্ছেন?

হাম চিকিৎসার ভঙ্গদশা আর লাগামহীন খরচ নিয়ে কোনো উচ্চবাচ্য নেই কেন?

প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর হলো, এই মরণঘাতী রোগ নিয়ন্ত্রণে সরকারের কোনো সদিচ্ছাই নেই। যদি থাকত, তবে ড. ইউনূসসহ বেআইনি উপদেষ্টা পরিষদের প্রতিটি সদস্যকে আইনের আওতায় আনা হতো। টিকা-কেলেঙ্কারির বিচার করা হতো। কিন্তু বর্তমান বিএনপি সরকারও ইউনূসের অবৈধ উপদেষ্টা পরিষদের পথেই হাঁটছে। পরিস্থিতি ধামাচাপা দিতে তারা হামের প্রকৃত তথ্যগোপন করে চলেছে। নিশ্চিত হামে মৃতের সংখ্যা গোপন করেছে, করছে এখনও। গোপন করেছে হামের উপসর্গে মৃত্যু ও হামে আক্রান্তের সংখ্যা। কাটছাঁট করে কড়া নজরদারির মাধ্যমে অবশেষে যেটুকু তথ্য তারা জানাতে বাধ্য হচ্ছে, তার মধ্যেও রয়েছে বিস্তর গাণিতিক ভুল। ফলে চলমান হাম-প্রাদুর্ভাব কত মারাত্মকভাবে সারাদেশে সংক্রমিত হচ্ছে, তার সঠিক কোনো চিত্রই নেই জনগণের কাছে। সরকারের এই নির্লজ্জ আর নজিরবিহীন মিথ্যাচারের অসহায় বলি হচ্ছেন দেশের শিশুরা।

জাতীয় সংসদেও এ নিয়ে কোনো আলোচনা নেই, নেই স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয়ের কোনো জরুরি দিক-নির্দেশনা। ভাইরাস প্রতিরোধে যে জন-সচেতনতামূলক প্রচার চালানোর কথা দেশের গণমাধ্যমের, তা-ও নেই। যে গুটিকয়েক মানুষ হামে শিশুমৃত্যু নিয়ে কথা বলছেন, টিকা-কার্যক্রম বন্ধ করার অপরাধে ইউনূসের বিচার চাইছেন—তাঁদেরকে নানাভাবে হয়রানি করা হচ্ছে। হাম নিয়ে প্রশ্ন তোলাটাকে এখন রাজনৈতিক ট্যাগিং হিসেবে ব্যবহার করছে সরকার। অন্যদিকে হামে এই নজিরবিহীন শিশুমৃত্যুকে লঘু করার অপপ্রয়াসে নেমেছে কতগুলো ইতরস্য প্রাণী। তারা কখনও মায়েদের দোষ দিচ্ছে, কখনওবা বিচিত্র সব গাঁজাখুরি গল্প প্রচার করে বেড়াচ্ছে।

ড. ইউনূসের অবৈধ উপদেষ্টা পরিষদের টিকা-কার্যক্রম বন্ধের স্বেচ্ছাচারিতা যেমন এই নজিরবিহীন শিশুমৃত্যুর জন্য দায়ী, তেমনি চলমান হাম-পরিস্থিতি নিয়ে বিএনপি সরকারের তথ্যগোপন ও সংবাদ-বিজ্ঞপ্তির নামে হাম-বিষয়ক পাইকারি মিথ্যাচারও সমানভাবে দায়ী। শুধু সঠিক তথ্যের অভাবে হাম-প্রতিরোধে দেশের মানুষ ব্যক্তিগত পর্যায়ে কোনো সচেতনতা অবলম্বন করতে পারেননি। কিন্তু দুঃখের বিষয় হলো, এ নিয়ে এখনও কেউ তেমন কথা বলছেন না—না সরকারের তথ্যগোপন নিয়ে, না সরকারি বিজ্ঞপ্তির গলদগুলো নিয়ে।

শুধু সন্তান হারানো পরিবারগুলো মৃতশিশুর স্মৃতি নিয়ে ধুঁকে ধুঁকে বেঁচে আছেন। হামের চিকিৎসা করাতে অনেক পরিবার নিজেদের শেষ সম্বলটুকুও খরচ করেছেন। তাদের মর্মস্পদ দীর্ঘশ্বাস রাষ্ট্রীয় প্রতিটি অপরাধের সাক্ষ্য বহন করে চলেছে।

তথ্যসূত্র

১. স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ৩ এপ্রিল ২০২৬। [^২]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ৪ এপ্রিল ২০২৬। [^৩]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ৫ এপ্রিল ২০২৬। [^৪]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ৬ এপ্রিল ২০২৬। [^৫]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ৭ এপ্রিল ২০২৬। [^৬]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ৮ এপ্রিল ২০২৬। [^৭]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ১ মে ২০২৬। [^৮]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ২ মে ২০২৬। [^৯]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি। [^১০]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ১৭ মে ২০২৬। [^১১]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ৭ মে ২০২৬।

১২. স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ১০ মে ২০২৬। [^১৩]: Susser, Mervyn, *Causal Thinking in the Health Sciences: Concepts and Strategies in Epidemiology*, Chapter 4: Criteria of Judgment, Oxford University Press, pp. 48-56. [^১৪]: Gordis, Leon, *Epidemiology*, 5th edition, Chapter 4: The Occurrence of Disease: II. Mortality and Other Measures of Disease Impact, Elsevier, pp. 61-88. [^১৫]: স্বাস্থ্য অধিদপ্তরের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ১ জুন ২০২৬। [^১৬]: *Progress Toward Measles Elimination—Bangladesh, 2000–2016*, CDC MMWR Surveillance Summaries, Volume 66, Issue 41, pp. 11-14. [^১৭]: *Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR)*, Centers for Disease Control and Prevention (CDC). [^১৮]: *EPI Surveillance Bulletin (Special Issue on Measles Control)*, Expanded Programme on Immunization, DGHS, Volume 10, Number 3. [^১৯]: *Technical Briefing on Measles Mortality Reduction in South Asia*, WHO & UNICEF, February 2010.

Sighs as Witnessসাক্ষী দীর্ঘশ্বাস

This report was built from field-level investigations into confirmed measles deaths among children across Bangladesh, from January to May 2026. What that investigation uncovered is not a public health failure in the ordinary sense. It is evidence of a planned killing—because no state that genuinely wishes to protect its children halts a life-saving vaccine programme for an entire population. The vast majority of the 1,151 children confirmed dead in our field data contracted measles for one reason alone: no vaccine reached them in time. The vaccination programme had been suspended. No supply existed at the peripheral level.

Blindly mimicking British and Pakistani colonial structures, Dr Yunus’s brutal advisory council adopted these sickening tactics to protect their own vaccine trade interests. They cut off paediatric vaccines, pushing the country’s immunisation sector to total collapse. Then, Dr Yunus and his corrupt advisers drained millions from public funds for their own healthcare and fled.

By March, as measles transmission was spinning beyond control, the current BNP-government made its choice. Rather than containing the disease, they are containing the information. They orchestrated a systematic blackout.

Bangladesh has never seen such an unprecedented state crime against public health. In the first five months of 2026, our field researchers confirmed—using WHO Verbal Autopsy protocols—the deaths of 1,151 children from measles. The DGHS has acknowledged 90. 92.2% of the dead were simply buried a second time—in silence, in official records that pretend they never existed.

This is not an administrative error. It is not a statistical discrepancy. It is the calculated crime of a government blinded by its own political vanity—a ruling clique determined to project an image of normalcy at any cost, including the cost of erasing children from the national record. The data was suppressed to make the situation appear under control. The children were removed from the ledger so the ledger would look clean.

And the data suppression was more than a numbers game. After the vaccine system collapsed, the blackout became the primary driver of the epidemic. While Dhaka was the epicentre, spreading measles across the country, official propaganda claimed the capital was entirely safe. That single lie—sustained through weeks of falsified bulletins—allowed the virus to cross every divisional boundary unchecked. Had the public known the accurate picture even at the start of April, lives could have been saved.

The 1,151 children whose deaths this report documents did not die only because a virus found them unvaccinated. They died because they fell into a trap. It was a snare woven from the vaccine collapse, the information vacuums, the political opportunism, and the bureaucratic malice—that made their deaths possible and then made their deaths invisible. The Health Ministry fills its official dashboards with lies, spinning a fantasy of virus control. But the bodies of these 1,151 children expose a veritable epidemic.

This report exists to keep that story on the record. We continue to collect data as the epidemic persists. We intend to publish a follow-up report at the end of the year to document everything that has unfolded since June.

উচ্চারণগুলি শোকের

বাংলাদেশে চলমান হাম-প্রাদুর্ভাবে জানুয়ারি থেকে মে মাস পর্যন্ত নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর মাঠ-পর্যায়ের তথ্য অনুসন্ধানপূর্বক এই গবেষণা প্রতিবেদনটি তৈরি করা হয়েছে। মাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহ করতে গিয়ে যে চিত্র আমরা পেয়েছি, তা প্রমাণ করে—প্রায় নির্মূল হতে চলা তীব্র সংক্রামক হামের এই বর্তমান মহামারি আদতে একটি পরিকল্পিত শিশুহত্যার ষড়যন্ত্র। নাহলে শিশুদের জন্য জীবনরক্ষাকারী টিকা-কার্যক্রম কীভাবে একটি রাষ্ট্র হঠাৎ বন্ধ করে দিতে পারে! আমাদের অনুসন্ধানে মৃতশিশুর যে সংখ্যাটি উঠে এসেছে তার সিংহভাগ হামে আক্রান্ত হয়েছিলেন শুধুমাত্র সময়মতো টিকা পাননি বলে। দেশে তখন টিকা-কার্যক্রম ছিল না, প্রান্তিক পর্যায়ে ছিল না টিকার নূন্যতম সরবরাহ। ব্রিটিশ ও পাকিস্তান ঔপনিবেশিক রাষ্ট্রকাঠামোর অন্ধ অনুকরণে ড. ইউনূসের কসাই উপদেষ্টা পরিষদ নিজেদের টিকা-বাণিজ্যের স্বার্থে এমন ন্যাক্কারজনক পদ্ধতি গ্রহণ করেছিল। শিশুদের টিকা বন্ধ করে, দেশের টিকাখাতকে ধ্বংসের দ্বারপ্রান্তে এনে দাঁড় করিয়ে ড. ইউনূস ও তার অসৎ উপদেষ্টারা নিজেদের স্বাস্থ্যরক্ষার জন্য রাষ্ট্রীয় তহবিল থেকে কোটি কোটি টাকা নিয়ে কেটে পড়েছে।

মার্চ মাসে হামের সংক্রমণ যখন নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যাচ্ছিল, তখন বর্তমান বিএনপি সরকার রোগের বিস্তার নিয়ন্ত্রণের চেষ্টা না করে তার তথ্য নিয়ন্ত্রণ করতে শুরু করে। জনস্বাস্থ্যের তথ্যকে পদ্ধতিগতভাবে অবরুদ্ধ করার এমন নজিরবিহীন রাষ্ট্রীয় অপরাধ বাংলাদেশের ইতিহাসে আর ঘটেনি। ২০২৬ সালের প্রথম পাঁচ মাসে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার মৌখিক ময়নাতদন্ত (Oral Autopsy) পদ্ধতির মাধ্যমে মাঠ-পর্যায়ে নিশ্চিত হওয়া ১,১৫১ জন শিশুর করুণ মৃত্যুর বিপরীতে স্বাস্থ্য অধিদপ্তর মাত্র ৯০ জনের অস্তিত্ব শিকার করে নিয়েছে। অর্থাৎ ৯২.২% মৃতশিশুর তথ্য মাটিচাপা দেওয়া হয়েছে।

এটা কোনো ব্যবস্থাপনাগত ত্রুটি বা গাণিতিক অমিল নয়—এ হলো নিজেদের রাজনৈতিক ভাবমূর্তি রক্ষার মোহে অন্ধ এক হীরক রাজা ও তার তাঁবেদার গোষ্ঠীর সুপরিকল্পিত অপরাধ। পরিস্থিতি স্বাভাবিক দেখানোর জন্যই রাষ্ট্রের খাতা থেকে এই নিশ্চিত হামে মৃতশিশুদের তথ্য সরকার সম্পূর্ণভাবে মুছে দিয়েছে।

সরকারের তথ্যগোপন শুধু সংখ্যার লুকোচুরি ছিল না—টিকা-ব্যবস্থাপনার ভঙ্গুর দশার পর এটাই ছিল হাম-মহামারি বিস্তারের প্রধান অনুঘটক। রাজধানী ঢাকা যখন মহামারির উপকেন্দ্র হিসেবে সারাদেশে হামের বিস্তার ঘটাচ্ছিল, সরকার তখন প্রচার করছিল, ঢাকা সম্পূর্ণ নিরাপদ। এই তথ্যবিকৃতির দরুণ হামের ভাইরাস ঢাকার সীমান্ত পেরিয়ে সারাদেশে বিস্ফোরিত হয়। জনগণ যদি এপ্রিলের শুরুতেই হামের প্রকৃত চিত্রটি জানতে পারতেন, তাহলেও অনেক শিশুর জীবন বাঁচানো যেত।

মাঠ-পর্যায়ের অনুসন্ধানে এই প্রতিবেদনে উঠে আসা ১,১৫১ জন নিশ্চিত হামে মৃতশিশু টিকা বঞ্চিত হয়ে কেবল একটি ভাইরাসের আক্রমণের শিকার হয়েই মারা যাননি; এই হতভাগ্য শিশুরা একইসঙ্গে সরকারের তৈরি করা তথ্যের শূন্যতা, রাজনৈতিক সুবিধাবাদ ও আমলাতান্ত্রিক কুটিলতার এক পরিকল্পিত ফাঁদেরও শিকার। তথ্যগোপন করে ভুল বিজ্ঞপ্তি দিয়ে স্বাস্থ্য অধিদপ্তর তার সরকারি ড্যাশবোর্ডে হাম-নিয়ন্ত্রণের অলীক গল্প শুনালেও এই ১,১৫১ জন শিশুর লাশ মহামারির প্রকৃত চিত্রটি আমাদের সামনে তুলে ধরেছে।

এই সত্যকে ধরে রাখার জন্যই প্রতিবেদনটি তৈরি করা হয়েছে। চলমান সময়ের উপাত্তও আমরা সংগ্রহ করছি। আমাদের চেষ্টা থাকবে বছরান্তে আরেকটি প্রতিবেদনের মাধ্যমে জুন-পরবর্তী সময়ের পরিস্থিতিকে তুলে ধরা।

＋

Appendicesপরিশিষ্ট

Appendix 1পরিশিষ্ট-1

Appendix 2পরিশিষ্ট-2

Paediatric Measles Mortality in Bangladesh 2026 Verbal & Tele-Verbal Autopsy Questionnaire Part One: Age and Immunisation Data 1.1: Respondent’s relationship to the deceased child.

1.2: How old was the child at the time of death?

1.3: Did the child receive the measles-rubella vaccine according to the official EPI schedule?

1.3.1: If the answer is yes, which dose did they receive?

Part Two: Verification of Measles Symptoms 2.1: Did the child suffer from a high fever before death?

2.2: Did a red rash or spots break out on the child’s body?

[If the answer is no, skip directly to question 3.2. If yes, continue the interview.]

2.3: Did any of the following symptoms occur alongside or after the rash?

[Prompt the respondent with the choices below rather than asking them to list symptoms.]

2.3.1: Severe cough 2.3.2: Runny nose 2.3.3: Bloodshot or watery eyes 2.3.4: Acute breathing difficulties 2.3.5: Diarrhoea Part Three: Timeline and Epidemiological Links 3.1: How many days after the rash appeared did the child pass away? [Critical question]

3.2: In the two to three weeks before the illness, did any other child in the household, neighbourhood, or local community show a similar fever and rash?

3.3: Did the child pass away in hospital or at home?

Part Four: Socio-Economic Profile [Skip if the respondent prefers not to answer]

4.1: Occupation of the parents or primary guardians.

4.2: Monthly or annual household income.

4.3: Are there other children living in the family? If yes, outline their current health status and note if they have been immunised.

82 Appendix

Appendix 3পরিশিষ্ট-3

Confirmed Measles Deaths Among Children (Aged 1 Month-10 Years) according to Division and District-Level Field Data, from January to March 2026.

84 Appendix

Appendix 4পরিশিষ্ট-4

Comparison of field-level and government data on district-wise confirmed measles

86 Appendix

88 Appendix

90 Appendix

*Without any explanation, the government has reduced the confirmed measles death toll in Rajshahi division by one. From the 2nd to the 5th of May, the government reported three confirmed measles deaths in this division; but on the 6th of May, they stated the death toll was two.

Appendix 5পরিশিষ্ট-5

Table of the number of confirmed measles deaths nationwide by division and district in the five months up to May 2026, according to field-level data.

92 Appendix

94 Appendix

Appendix 6পরিশিষ্ট-6

Appendix 7পরিশিষ্ট-7

Comparative table of field-level and government data on division-wise confirmed measles deaths and the state’s under-reporting rate from 15-31 March 2026.

Comparative table of field-level and government data on division-wise confirmed measles deaths and the state’s under-reporting rate in April-May 2026.

96 Appendix

পরিশিষ্ট-১

২০১২-২০২৫ সাল পর্যন্ত বাংলাদেশে হামের প্রথম (MR1) ও দ্বিতীয় ডোজ (MR2) টিকার কভারেজ

পরিশিষ্ট-২

বাংলাদেশে হামে শিশুমৃত্যু ২০২৬

মৌখিক ময়নাতদন্তের (Verbal & Tele-Verbal Autopsy) প্রশ্নমালা

প্রথম অংশ : বয়স ও টিকা-সংক্রান্ত তথ্য ১.১ : উত্তরদাতার সাথে মৃতশিশুর সম্পর্ক ১.২ : মারা যাওয়ার সময় শিশুর বয়স কত ছিল?

১.৩ : শিশুটি কি সরকারি নিয়ম অনুযায়ী হাম-রুবেলার টিকা পেয়েছিল?

১.৩.১ : উত্তর হ্যাঁ হলে—কোন ডোজ পেয়েছি দ্বিতীয় অংশ : হামের উপসর্গ যাচাই ২.১ : মৃত্যুর আগে শিশুর কি তীব্র জ্বর ছিল?

২.২ : শিশুর শরীরে কি কোনো লালচে দানা বা ফুসকুড়ি (Rash) ছিল?

[এর উত্তর না হলে সরাসরি ৩.২ নম্বরে চলে যান। উত্তর হ্যাঁ হলে প্রশ্ন অব্যাহত রাখুন]

২.৩ : লালচে দানা বা ফুসকুড়ি উঠার সময় বা পরে কি নিচের লক্ষণগুলো ছিল?

[কী কী লক্ষণ ছিল জিজ্ঞেস না করে নিচের লক্ষণগুলো বলুন]

২.৩.১ : তীব্র কাশি ২.৩.২ : সর্দি ২.৩.৩ : চোখ অতিরিক্ত লাল হওয়া বা চোখ দিয়ে পানি পড়া ২.৩.৪ : তীব্র শ্বাসকষ্ট ২.৩.৫ : ডায়রিয়া তৃতীয় অংশ : মৃত্যুর সময়কাল ও মহামারি-সংক্রান্ত সংযোগ ৩.১ : লালচে দানা বা ফুসকুড়ি উঠার কত দিনের মধ্যে শিশুটি মারা গেছেন? [গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন]

৩.২ : অসুস্থ হওয়ার ২-৩ সপ্তাহ আগে পরিবারে, এলাকায় বা প্রতিবেশীদের মধ্যে অন্য কোনো শিশুর কি এ ধরনের জ্বর ও ফুসকুড়ি হয়েছিল?

৩.৩ : শিশুটি কি হাসপাতালে ভর্তির পর মারা গেছে, নাকি বাড়িতে?

চতুর্থ অংশ : পরিবারের আর্থ-সামাজিক অবস্থান নির্ণয় [উত্তরদাতা উত্তর দিতে না চাইলে প্রশ্ন করবেন না]

৪.১ : মৃত শিশুর পিতা-মাতা বা অন্য অভিভাবকের পেশা ৪.২ : মাসিক/বাৎসরিক উপার্জন ৪.৩ : পরিবারে অন্য শিশু আছেন কি না?

[থাকলে তার বর্তমান শারীরিক অবস্থা ও তিনি টিকা পেয়েছেন কি না]

পরিশিষ্ট-৩

২০২৬ সালের জানুয়ারি-মার্চ মাসে নিশ্চিত হামে মৃত্যুর বিভাগ ও জেলাভিত্তিক মাঠ-পর্যায়ের উপাত্ত।

নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা (১২ জানুয়ারি থেকে ৩১ মার্চ ২০২৬)

তিন মাসে নিশ্চিত হামে ঢাকা বিভাগে সর্বমোট মৃত্যু (১২+২০+২৩+৪৭)= ১০২ জন তিন মাসে নিশ্চিত হামে ময়মনসিংহ বিভাগে সর্বমোট মৃত্যু (০১+০৫+১৭+১২)= ৩৫ জন নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা (১২ জানুয়ারি থেকে ৩১ মার্চ ২০২৬)

তিন মাসে নিশ্চিত হামে সিলেট বিভাগে সর্বমোট মৃত্যু (০৩+০৭+০৫+০৮)= ২৩ জন তিন মাসে নিশ্চিত হামে চট্টগ্রাম বিভাগে সর্বমোট মৃত্যু (১৯+২৭+৩৪+৪০)= ১২০ জন তিন মাসে নিশ্চিত হামে রাজশাহী বিভাগে সর্বমোট মৃত্যু (০৬+০৮+১১+১৮)= ৪৩ জন নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা (১২ জানুয়ারি থেকে ৩১ মার্চ ২০২৬)

তিন মাসে নিশ্চিত হামে রংপুর বিভাগে সর্বমোট মৃত্যু (০৩+১১+১২+১৪)= ৪০ জন তিন মাসে নিশ্চিত হামে খুলনা বিভাগে সর্বমোট মৃত্যু (০৯+১২+২১+২২)= ৬৪ জন তিন মাসে নিশ্চিত হামে বরিশাল বিভাগে সর্বমোট মৃত্যু (০২+০৪+০৩+১০)= ১৯ জন

পরিশিষ্ট-৪

এপ্রিল মাসে জেলাভিত্তিক নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যার মাঠ-পর্যায়ের ও সরকারি উপাত্তের তুলনা নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে ঢাকা বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ১২২ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ৩১ জন।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে ময়মনসিংহ বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ৩৮ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০২ জন।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে সিলেট বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ১৬ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০৩ জন।* নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে চট্টগ্রাম বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ৪৩ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০৪ জন।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে রাজশাহী বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ৩৮ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০২ জন।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে রংপুর বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ১৮ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০০ জন।* নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে খুলনা বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ৩৪ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০০ জন।*

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে বরিশাল বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ২৯ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০৫ জন।* মে মাসে জেলাভিত্তিক নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যার মাঠ-পর্যায়ের ও সরকারি উপাত্তের তুলনা নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে ঢাকা বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ১৪১ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ২২ জন।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে ময়মনসিংহ বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ১৬ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০০ জন।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে সিলেট বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ২২ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০০ জন।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে চট্টগ্রাম বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ৬৯ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০৬ জন।* নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে রাজশাহী বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ১৭ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০০//-/ ০১ জন*।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে রংপুর বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ২৭ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০০ জন।* মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে খুলনা বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ৪৪ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ০০ জন।* নিশ্চিত হামে মৃত্যুবরণকারীর সংখ্যা

মাঠ-পর্যায়ের উপাত্তে বরিশাল বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা ৩১ জন। *সরকারি পরিসংখ্যানে ১৪ জন।*

*. কোনো ব্যাখ্যা ছাড়াই সরকার রাজশাহী বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা একজন কমিয়েছে। ২-৫ মে পর্যন্ত সরকার জানিয়েছে এই বিভাগে নিশ্চিত হামে মৃত্যুসংখ্যা তিনজন; কিন্তু ছয় মে তারা জানাচ্ছে, মৃত্যুসংখ্যা দুইজন।

পরিশিষ্ট-৫

মাঠ-পর্যায়ের তথ্যানুসারে ২০২৬ সালের জানুয়ারি-মে মাস পর্যন্ত পাঁচমাসে বিভাগ ও জেলাভিত্তিক সারাদেশে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যার ছক।

পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা

ঢাকা বিভাগের ১৩টি জেলায় পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা — ৩৬৫ জন ময়মনসিংহ বিভাগের চারটি জেলায় পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা — ৮৯ জন সিলেট বিভাগের চারটি জেলায় পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা — ৬১ পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা

চট্টগ্রাম বিভাগের ১১টি জেলায় পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা — ২৩২ রাজশাহী বিভাগের আটটি জেলায় পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা — ৯৮ রংপুর বিভাগের আটটি জেলায় পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা — ৮৫ পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা

খুলনা বিভাগের ১০টি জেলায় পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা — ১৪২ বরিশাল বিভাগের ১০টি জেলায় পাঁচ মাসে নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর সংখ্যা — ৭৯ দেশের আটটি বিভাগের ৬৪টি জেলায় নিশ্চিত হামে মৃতশিশুর মোট সংখ্যা — ১,১৫১

পরিশিষ্ট-৬

সরকারি পরিসংখ্যান অনুযায়ী ৩ এপ্রিল থেকে ৩১ মে পর্যন্ত সন্দেহজনক হামে আক্রান্ত রোগীর সাপ্তাহিক মৃত্যুহার (CFR)।

সরকারি পরিসংখ্যান অনুযায়ী ৩ এপ্রিল থেকে ৩১ মে পর্যন্ত নিশ্চিত হামে আক্রান্ত রোগীর সাপ্তাহিক মৃত্যুহার (CFR)।

পরিশিষ্ট-৭

২০২৬ সালের ১৫-৩১ মার্চ বিভাগভিত্তিক নিশ্চিত হামে মৃত্যুর মাঠ-পর্যায় ও সরকারি উপাত্তের তুলনামূলক ছক

২০২৬ সালের এপ্রিল-মে মাসের বিভাগভিত্তিক নিশ্চিত হামে মৃত্যুর মাঠ-পর্যায় ও সরকারি উপাত্তের তুলনামূলক ছক

About this editionএই সংস্করণ সম্পর্কে

This is a web edition of Uncounted Measles Dead, a research-based field report by A-Team documenting the confirmed measles deaths of children in Bangladesh between January and May 2026. It draws on original field investigation using WHO Verbal Autopsy protocols and exposes the gap between the ground truth and official state bulletins. Released into the public domain.এটি হামে শিশুমৃত্যু প্রতিবেদনের ওয়েব সংস্করণ — এ-টিম কর্তৃক পরিচালিত একটি গবেষণাভিত্তিক মাঠ-প্রতিবেদন, যা ২০২৬ সালের জানুয়ারি থেকে মে মাস পর্যন্ত বাংলাদেশে নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর তথ্য নথিভুক্ত করেছে। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার ভার্বাল অটোপসি প্রোটোকল ব্যবহার করে মাঠ-পর্যায়ের অনুসন্ধানের ভিত্তিতে তৈরি এই প্রতিবেদন বাস্তবতা ও সরকারি বিবৃতির মধ্যকার ফারাক উন্মোচন করে। পাবলিক ডোমেইনে প্রকাশিত।

Original PDF editionsমূল পিডিএফ সংস্করণ

⇩ English PDF ⇩ বাংলা পিডিএফ

UncountedMeaslesDeadহামে শিশুমৃত্যু

Contentsসূচিপত্র

Let the Dead Stand Againমৃতেরা আবার দাঁড়াক

An Ended Crisis Begins Anewসংকটের শেষ, সংকটের শুরু

Data Collection Research Methodology and Limitationsতথ্য সংগ্রহ, গবেষণা পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা

1151 Childrenনিশ্চিত হামে মৃতশিশুর প্রকৃত সংখ্যা

The Arithmetic of Erasureভুলে ভরা সরকারি বিজ্ঞপ্তি

Sighs as Witnessসাক্ষী দীর্ঘশ্বাস

Let the Dead Stand Againমৃতেরা আবার দাঁড়াক

লাশগুলো আবার দাঁড়াক

An Ended Crisis Begins Anewসংকটের শেষ, সংকটের শুরু

MR Vaccine Programme: Triumph to Catastropheহাম-রুবেলা টিকা-কর্মসূচি: ঐতিহাসিক অর্জন, ঐতিহাসিক বিপর্যয়

Dr Yunus’s Blueprints of Child Mortalityবেদখল বাংলাদেশে শিশুহত্যার ছক

Referencesতথ্যসূত্র

সংকটের শেষ, সংকটের শুরু

হাম-রুবেলা টিকা-কর্মসূচী : ঐতিহাসিক অর্জন, ঐতিহাসিক বিপর্যয়

বেদখল বাংলাদেশে শিশুহত্যার ছক

তথ্যসূত্র

Data Collection Research Methodology and Limitationsতথ্য সংগ্রহ, গবেষণা পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা

Field-Level Data Collection: Sources and Reliabilityমাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহ: উৎস ও নির্ভরযোগ্যতা

Methodology and Epidemiological Mathematicsগবেষণা পদ্ধতি ও মহামারিতত্ত্বের গাণিতিক হিসাব

Research Limitationsগবেষণার সীমাবদ্ধতা

Referencesতথ্যসূত্র

তথ্য সংগ্রহ

গবেষণা পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা

মাঠ-পর্যায়ে তথ্য সংগ্রহ : উৎস ও নির্ভরযোগ্যতা

গবেষণা পদ্ধতি ও মহামারিতত্ত্বের গাণিতিক হিসাব

গবেষণার সীমাবদ্ধতা

তথ্যসূত্র

1151 Childrenনিশ্চিত হামে মৃতশিশুর প্রকৃত সংখ্যা

Confirmed Child Measles Deaths: January-Marchনিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর উপাত্ত: জানুয়ারি–মার্চ

Confirmed Paediatric Measles Mortality: April-Mayনিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর উপাত্ত: এপ্রিল–মে

Age and vaccine status of 1,151 deaths১,১৫১ জন মৃতশিশুর বয়স ও টিকাপ্রাপ্তির খতিয়ান

Hotspot Comparison: January-March and April-Mayহটস্পটের তুলনা: জানুয়ারি–মার্চ ও এপ্রিল–মে

Estimated confirmed measles cases: January-Mayমৃত্যুসংখ্যা থেকে নিশ্চিত হামে আক্রান্তের অনুমিত সংখ্যা: জানুয়ারি–মে

Referencesতথ্যসূত্র

নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর উপাত্ত : জানুয়ারি-মার্চ

নিশ্চিত হামে শিশুমৃত্যুর উপাত্ত : এপ্রিল-মে

১,১৫১ জন মৃতশিশুর বয়স ও টিকাপ্রাপ্তির খতিয়ান

হটস্পটের তুলনা : জানুয়ারি-মার্চ ও এপ্রিল-মে

মৃত্যুসংখ্যা থেকে নিশ্চিত হামে আক্রান্তের অনুমিত সংখ্যা : জানুয়ারি-মে

তথ্যসূত্র

The Arithmetic of Erasureভুলে ভরা সরকারি বিজ্ঞপ্তি

Mathematical Fabrications in State Bulletinsসরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির গাণিতিক অসামঞ্জস্যতা

Slashed Metrics: A Post-Mortem of State Concealmentমাঠ-পর্যায় ও সরকারি পরিসংখ্যানের তুলনা: তথ্যগোপনের ময়নাতদন্ত

Rangpur and Khulna: Deliberate Data Blackoutকাঠামোবদ্ধ তথ্যগোপন: রংপুর ও খুলনা বিভাগ

Masked Data, Cascading Infectionsহামে আক্রান্ত ও শিশুমৃত্যুর মূল কারণ সরকারের তথ্যগোপন

Referencesতথ্যসূত্র

ভুলে ভরা সরকারি বিজ্ঞপ্তি

নজিরবিহীন তথ্যগোপনের রাষ্ট্রীয় অপরাধ

সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির গাণিতিক অসামঞ্জস্যতা

চার এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি

পাঁচ এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৫]

ছয় এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৬]

সাত এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৭]

আট এপ্রিলের সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৮]

পহেলা মে'র সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[৯]

০৭, ১০ ও ১৮ মে'র সংবাদ বিজ্ঞপ্তি[১১]

সরকারি সংবাদ বিজ্ঞপ্তির মহামারিতাত্ত্বিক অসঙ্গতি

মাঠ-পর্যায় ও সরকারি পরিসংখ্যানের তুলনা : তথ্যগোপনের ময়নাতদন্ত

কাঠামোবদ্ধ তথ্যগোপন : রংপুর ও খুলনা বিভাগ

হামে আক্রান্ত ও শিশুমৃত্যুর মূল কারণ সরকারের তথ্যগোপন

ঢাকা-ময়মনসিংহ বিভাগীয় সংক্রমণ

ঢাকা-চট্টগ্রাম বিভাগীয় সংক্রমণ

রাজশাহী-রংপুর বিভাগীয় সংক্রমণ

বরিশাল-খুলনা বিভাগীয় সংক্রমণ

মাঠ-পর্যায়ের অনুসন্ধানে নিশ্চিত হামে মৃত্যুর খতিয়ান অনুযায়ী সংক্রমণের বিভাগীয় করিডোর

তথ্যসূত্র

Sighs as Witnessসাক্ষী দীর্ঘশ্বাস

উচ্চারণগুলি শোকের

Appendicesপরিশিষ্ট

Appendix 1পরিশিষ্ট-1

Appendix 2পরিশিষ্ট-2

Appendix 3পরিশিষ্ট-3

Appendix 4পরিশিষ্ট-4

Appendix 5পরিশিষ্ট-5

Appendix 6পরিশিষ্ট-6

Appendix 7পরিশিষ্ট-7

পরিশিষ্ট-১

পরিশিষ্ট-২